AI医疗被追捧，是“希望”还是“炒作”？

疫情期间医生看片一下子一天看上千CT，连续好多天，准确率会下降……这个时候AI读片依然能保持八成准确率就有优势了，平时AI读片也能和熟练医生持平（当然是针对响应的疾病训练过的前提下），超过实习生。

其实对某些疾病，如皮肤癌，IBM的Watson光看照片进行识别的准确率已经超过人类专家了，九种癌症的诊断方案一致率和世界顶级专家保持在九成……

不过这个带来新的问题，实习医生可以用AI淘汰掉，顶级专家就会越来越少，以后人退化了，AI如果要升级算法，可能只能靠它自己自学习了，不知道自学习效果是否够好（当然也可能像Alpha Zero自学习可以打败Alpha Go一样，也可能自学习效果也很好也说不定）？……
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至于误诊，倒不需要从伦理道德上去解决问题，无非就是赔钱（人类医生除了医疗事故也是赔钱啊，还能怎样？），然后对正确诊断的患者涨价……最后谁家AI误诊率高，必然导致赔钱多，单价上涨，然后被市场淘汰。

完全替换任重道远，提高效率肯定是可以的。比如前年小孩咳嗽的厉害，正好在老家过年，就去看了县医院，想开点药，一个老头看的，让验血和拍片，然后看了验血报告和片子就说肺炎，要住院吊水，问他病情，就给我看化验单，说你看有白细胞，有炎症，应该是肺炎。 我也是久病成医，多问了一句，肺炎衣原体支原体不需要验一下吗？老头说白细胞够了。我想了下，问口服药行不行，答，这是肺炎，还是需要吊水。我觉得孩子小，还是能不吊水就不吊水，而且计划后天回上海的，下午带孩子去市里，市里医院的大夫看了报告和片子，说还不能断定是肺炎，暂时可以不吊水，但是要吃点阿奇，紧接着第三天回到上海，看了儿科医院，大夫看了说孩子可能有点过敏体质，听肺音也还好，开了点雾化，然后过两三天就好了 。这个事我感触满深的，不同的人，对同样的报告解读不太一样，给的治疗方案也不一样。如果能够训练AI对于常见的典型病症典型报告作一些治疗方案的推荐给医生，至少可以减少这种差异，提高效率，很多病都特别依赖化验指标，这类东西完全可以交给机器。医生不会被取代，但是诊断效率可以大大提升。

最近算法模型愈发完善，预期近几年就可以普及了

细节难以说清，大致应该是：抓重点、粗筛，最后再人工把关。

刷脸是另一个例证，识别能力已经超过一般人，能分辨出多胞胎，能识别受遮挡、不很清晰的图片的符合概率