我发现,国内媒体上的学者对人工智能的理解还是停留在“计算机处理信息”这个局部

【本文来自《人工智能领域,目前中国全面领先美国,这是美国芯片法案出台的直接原因》评论区,标题为小编添加】

我发现,国内媒体上的学者,还是将对人工智能的理解,停留在“计算机处理信息”这个局部。其实,如果我们将人工智能放在,“机电取代人活动”的全境角度下观察,便会发现,“计算机处理信息”其实是最容易处理的部分。

人的行为全过程:通过人体各种器官感知外部信息———人脑处理各种信息———控制肢体行为。

计算机处理信息,只是人工智能技术中的一个环节。在现实实践中,前端的传感器模块获取有效信息,后端的有效控制,都是相对更难实现的部分。

前端的难点:能全面获取并甄别有效信息。比如图像识别,哪些需要计算机处理哪些不需要。信息获取既要全面又要能分辨主次是重大技术难点。

后端的难点:能有效控制输出相关驱动。比如伺服电机驱动,如何能动作准确、如何能全系统协调动作都是目前的技术重大难点。

所以说,人工智能技术是个系统工程。它能相对自动,还有个支撑技术背景,即动力技术系统。变形金刚,如果是个梳辫子的有轨电车形态,还会有人吹嘘吗?

我看观网上有人说,自动驾驶代表最典型的人工智能,非常正确。因为它要求输入处理输出的全自动模式。目前的自动驾驶技术,真正卡脖子的地方,也是前端传感器的有效采集与后端的及时有效控制。

当年我看到特斯拉自吹的自动驾驶,马上就判断它是吹牛,因为目前人类在前端与后端的技术储备都不足,且经济性也不够。还是要对大家说一句:20年内,请珍惜生命,远离自动驾驶。辅助驾驶技术要具体情况具体分析。

公司从其逐利本能,选择只做中间“计算机处理信息”这块较易实现的部分,可以理解。可是,仅将这块就当作人工智能给人洗脑,现在还要收智商税,那就不能不说说。

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