AI产业全面发展给日立带来新机会

人工智能正以前所未有的速度重塑全球产业格局。

从中美两国科技巨头竞相加码算力基础设施，到国际能源署预警全球数据中心用电量将翻倍，再到变压器、电力设备供不应求——AI算力的爆发，正在催生一个庞大的产业链需求市场。

一家拥有百余年历史的日本企业，正以自己的方式切入这场变革。

2026年6月3日至5日，日立集团以“One Hitachi”形式亮相第12届上海国际数据中心产业展览会，全面展示了从绿色能源、物理基础设施到智能运维的全价值链整体解决方案。在AI算力爆发、数据中心走向高密化与低碳化的时代背景下，这家曾以家电、电梯为公众熟知的企业，正在完成一场从“数字优化”到“实体重构”的深刻转型。

一、算力爆发潮下的基础设施困局

AI算力的快速增长，正从两个维度推高全球数据中心的建设需求。一方面，大模型的训练与推理需要海量算力支撑；另一方面，高功率芯片的规模化部署，对数据中心的电力供应和散热能力提出了前所未有的挑战。

多项研究显示，近年来电力需求的增长已成为全球性趋势，其中最重要的新增驱动力正是AI。2026年至2030年间，全球电力需求预计将以年均约3.6%的速度增长，比过去十年的平均水平高出约50%。与此同时，AI芯片功耗持续攀升，传统风冷散热方式已无法满足高性能芯片的散热需求。

二、2026上海数据中心展上的“日立答案”

正是在这一产业背景下，日立于2026年6月在上海国际数据中心产业展览会上集中展示了其在数据中心领域的技术储备。以“One Hitachi”形式联合参展的，包括日立能源、日立高新技术、日立产机系统及日立中国研究院等，覆盖从能源接入、基础设施到智能运维的全价值链整体解决方案。

在液冷领域，日立产机系统提供液冷整体解决方案的核心部件——冷液分配装置（CDU）中驱动冷却液循环泵的变频器，变频器负责控制泵的转速和流量，根据IT设备的实际负荷精确调节。。传统风冷的PUE值通常在1.6以上，采用液冷后可降至1.1以下。日立产机系统（中国）有限公司技术中心副部长朴青松透露，日立早在十多年前便开始参与液冷数据中心项目，2017年在国内落地了头部互联网企业的液冷数据中心示范项目。“液冷真正成为市场主流是在2023年。液冷规模化市场目前主要集中在北美，但东南亚市场及国内超算中心中液冷方案的渗透也在加速。”

在光模块方面，日立高新技术（深圳）有限公司光通信部材部部长陈莹介绍，当前市场主流为800G光模块，1.6T的大规模落地预计在2026年第三、四季度启动，下一代CPO（光电共封）方案也在同步研发并小批量出货，技术上呈现百花齐放的现象。日立高新技术于2020年全资收购了西班牙硅光子芯片设计公司VLC，能够为客户提供从芯片设计、技术咨询到封测的完整解决方案。

在电力设备方面，日立能源为数据中心提供变压器、开关设备、电能质量管理和数字化解决方案。2025年底，日立能源宣布将支持英伟达在下一代AI基础设施中推进800伏直流电源架构，其“电网到机架”解决方案覆盖从变压器、开关设备到电能质量管理的完整链条。据日立能源介绍，近年来公司还为东南亚的多个数据中心项目提供电力解决方案，积极参与海外数据中心布局。

在智能运维层面，日立展示了CFD热仿真解决方案、冷却油再生技术和巡检机器人三项能力。陈莹在采访中表示，CFD热仿真解决方案利用日立原有的算法模型，结合AI技术为客户定制，用于检测数据中心设备内的气流和热量分布，相比传统耗时的CFD模拟，预测估算速度显著提升。“我们希望依托日立统一的数据平台和AI分析系统进行整合，赋予数据中心自感知、自诊断、自优化的整体解决方案能力。”

日立（中国）有限公司中国地区市场营销统括室副总经理刘昀将日立在数据中心行业的定位概括为“全栈式智能低碳数据中心综合服务商”，核心是打通能源、基础设施、运维三个环节，为客户提供端到端的闭环方案。

三、从家电到OT再到AI：百年日立的演进路径

在中国市场，公众对日立的认知多停留在其面向大众的基础设施产品上。但这家拥有百余年历史的日本企业，同样拥有超过60年的IT积累，是全球为数不多能够同时将IT算法、行业知识与OT硬件深度融合的企业。

刘昀在接受媒体采访时表示：“日立是百年企业，从制造业起家。日系制造业的基因——精益制造、品质把控——非常独特。我们不仅有OT设备，还有IT积累，再加上行业Know-how，共同构建全栈融合能力。”

他进一步阐释了日立的核心逻辑：“产品设备是载体，算法是工具，行业Know-how是让硬件和算法真正创造商业价值的底层逻辑。行业Know-how特指日立跨越百年积淀的工艺逻辑、现场痛点、政策规则、设备机理、项目落地经验，不是通用书本知识，而是经过海量项目验证的实战沉淀。”

在IT方面，Lumada自2016年推出以来，通过运用AI和领域知识，已进化为Lumada 3.0。强化Lumada 3.0的关键便包括“物理AI”——即让AI具备控制物理设备的能力，将数字智能直接作用于现实世界。刘昀说：“具身智能机器人是物理世界智能化一个非常直观的体现，其核心在于AI具备认知与判断能力，进而控制机械臂等设备。日立拥有百年以上的产品及OT(运用/控制技术)经验，具备这一领域的天然优势。”

刘昀将日立在数据中心行业的差异化优势归结为：“跳出传统机房硬件思维，将数据中心从基础算力载体，升级为数物融合、低碳高效、可自主运营的创新枢纽。”在他看来，中国市场的独特价值在于制造业的体量。“中国是全球最大的制造业国家，AI如何赋能制造业，是需要解决的课题。这个问题在海外找不到现成答案，因为找不到体量如此庞大的制造业国家。日本有着深厚的制造业根基，我们希望将这些能力用于赋能中国制造业。”

从产品制造商，到OT与IT深度融合的数字化解决方案提供商，再到物理AI时代的全面参与者——日立的百年演进，折射出一家社会基础设施领域的企业如何通过持续的技术储备与战略调整，在AI浪潮中找到自己的独特站位。在算力需求持续攀升、数据中心绿色化转型加速的时代趋势下，日立凭借其对设备机理的深刻理解、全价值链的技术覆盖能力，以及与全球AI领导者的战略合作，正展现出日益清晰的产业价值。