高阶智驾下半场，印奇跑出“千里速度”

©️深响原创 · 作者｜林之柏

2026年，智驾行业再次走到“分岔路”。

一边是AI带来的颠覆性技术迭代，物理AI、世界模型等热点持续涌现，AI智驾芯片上车率不断攀升，多模态大模型也加速向智驾场景渗透。另一边则是愈发严峻的商业化考验，“上车100万辆是智驾企业安全区”说法广为流传，厂商的商业化焦虑感、紧迫感持续升温。

两股力量交织碰撞之下，Scaling law（规模化法则）影响愈发明显，AI成了智驾行业下半场最大变量：唯有AI能打破传统智驾技术体系的模块化局限，把感知-规划-控制模块融为一体，带来稳定性、流畅度、安全性的全面提升，推动高阶智驾的落地和商业化提速。

在这个技术与商业的交叉窗口，印奇是那个精准捕捉到“想做、能做、可做”三者交汇点的人。

纵观中国智驾赛道，先做车再做智驾的玩家不在少数，先做智驾再结合开源模型的也大有人在。但先做大模型，以AI原生思维切入智驾的，印奇几乎是唯一一个完整穿越AI周期的“技术派”。在通用人工智能领域十余年的深耕，使他在AI与汽车产业深度融合的关键节点，拥有了一种稀缺的判断力，找准了AI和汽车两者间那条最短的链接路径。

也正是这种穿越周期的技术直觉，催生了千里科技。

2025年，印奇正式带领千里科技提出“AI+车”的核心战略，明确要打造智能驾驶、智能座舱和Robotaxi的全栈式出行解决方案，他要做的，是一家集智驾方案、大模型能力于一体，既能自主研发、又能对外供应的平台型AI+车企业。

除了印奇本人掌舵技术方向与战略构思，联席董事长赵明的加入，带来了更强的商业闭环战略。技术信仰与商业理性的结合，是千里科技区别于多数初创公司的底层基因。

同时作为智驾赛道“新玩家”，千里科技在正式更名、转型的首年便交出了智能驾驶业务营收突破的成绩单。这也不禁让人好奇：竞争激烈的智驾赛道，千里科技如何跑出“加速度”？它的核心竞争力究竟体现在哪里？

借今日千里科技举办AI战略暨产品发布会之机，我们得以更深入理解这家“后起之秀”的突围路径。

3年上车800万辆，商业化开启「加速度」

结合政策导向、行业竞争和技术趋势来看，2026年无疑是智能驾驶商业化的关键节点，上车量甚至在一定程度上成为智驾企业的“生命线”。

政策层面，2025年底工信部发放了首批L3级自动驾驶车型准入许可，意味着L4级高阶智驾上路加快提上日程。而在行业内部，“去泡沫化”加速，竞争趋于白热化：不少曾估值百亿的“独角兽”陆续倒下，资本市场开始从赌“赛道潜能”转向看企业“盈利韧性”；为了抢份额，部分车企将智驾方案下放至8万-15万元级别车型，供应商面临更大盈利压力。

在这背景下，AI的意义不言而喻：端到端大模型、VLM视觉语言模型兴起，推动智驾方案从“能用”向“好用”升级，抓住AI带来的新机遇，是实现规模化落地、迈过商业化“生命线”的关键。

千里科技的快速成长，恰恰就在于其精准把握商业化节奏。

今年1月的CES上，千里科技宣布千里智驾ASD系统已通过OTA部署在超过30万辆极氪、领克车型上，标志着其智驾技术从实验室研发到规模上车的跨越。

与此同时，搭载千里科技智驾系统的极氪9X、8X持续热销，获得市场广泛认可：极氪9X 3月交付量成功破万，在超豪华SUV市场站稳脚跟；极氪8X 上市仅29分钟大定就突破1万辆，与BBA高性能旗舰车型展开正面竞争。

此次发布会上，千里科技还公布了一组最新数据：截至3月31日，已有17款车型、合计46万辆车搭载千里科技全新智驾方案。预计到2026年底，千里科技ASD辅助驾驶搭载量提升至100-130万辆，进入“百万俱乐部”；3年内冲刺上车800万辆，成为全球最大智驾方案供应商之一。

同时，千里科技宣布助力车企打造新品牌，在产品定义、研发、品牌等方面展开全面合作。

技术的规模化落地，也给千里科技带来了数据闭环、多元化盈利的“双重保障”，构建起可持续的商业化模式。

一方面，“数据飞轮”逐步成型。

智驾方案上车量越多，研发团队采集到的道路数据就越丰富，算法迭代速度也随之加快，进而提升系统的稳定性、泛化能力。用户体验越好，口碑效应越强，进而反哺销量增长。一个“数据越多→算法越好→体验更佳→销量更高”的良性循环正在形成。

另一方面，商业潜力持续释放。

产品的规模化落地为软件订阅服务奠定基础，千里科技未来可以探索智驾功能分层订阅等模式，覆盖更多分层用户，并持续提升软件订阅收入，形成第二盈利曲线。这也为当前智驾企业“高投入、低盈利”的困境提供了可行解法。

高“含模量”路线，形成AI时代的技术护城河

伴随着上车量的“千里速度”，千里科技背后的差异化技术路径也得到更多关注。

细看千里科技“AI+车”战略布局，最难得的是没有陷入封闭式的“技术自嗨”，而是真正做到了用技术为市场、用户服务，把看似昂贵的AI前沿技术，转化成了可交付、可盈利、能解决实际需求的产品。

这当中，以“含模量”为标准，确立智驾技术升级新方向最为关键。

高含模量是千里智驾最显著、最核心且最具差异化的技术标签。大模型能力已被公认为智驾技术下一步发展的核心关键，Scaling
law
在智驾领域的效应将愈发明显，未来，具备大模型研发与应用能力的企业，才有可能在高阶智驾领域占据优势。含模量是智驾的北极星指标，它代表智驾系统中大模型的质量、以及大模型驱动的广度与深度，体现了智驾系统整体设计思路的转变。含模量越高，智驾系统中
由AI大模型驱动的智能上限也随之提升。

比如搭载千里智驾ASD
4.0的极氪
8X，减少了对传统规则与高精地图依赖，实现“无图城市NOA”、“车位到车位”等复杂指令的自主规划、全场景覆盖。采用千里智驾ASD方案的极氪9X，也通过了重庆“8D路况”实测验证，面对“山城”特有的急弯陡坡、复杂立交桥、人流密集商圈路段都能从容应对。

更重要的是，千里科技的商业化成绩和用户口碑，让“含模量”成为业内认可的智驾系统智能化关键指标。随着“含模量”成为智能化水平的重要衡量标准，行业也打破了传统智驾“规则驱动”的局限，加快向“新型智能终端”转型，为整个智驾行业后续的技术升级提供了更清晰的参考路径。

在此基础上，千里科技通过打造“"千里超级智能体+千里智驾ASD 4.0"”舱驾融合解决方案，首发在极氪8X上，获得市场充分验证，也实测了中国版“Grok+FSD”的实力，引领行业热潮。

具体来看，在「驾」的层面，千里科技统一L4级技术架构，以L4架构向下兼容L2++；在「舱」的层面以超级

Agent为核心，在用车环境、用户需求、场景上进行深度融合，既能预判用户需求、识别模糊指令，也更具类人情感化交互能力。这一方案不仅让用户获得了“超级私人助理”般高级智能交互体验，也有效解决了舱驾“各自为战”的行业痛点，并为舱驾融合量产提供了可借鉴的落地样本，无疑具有多重价值。

汇聚“AI+车“生态，开放协同的“集群进化”是印奇的底盘

当然，在智能驾驶的下半场，当技术路线逐渐收敛、算法之间差距逐步抹平，真正的胜负手就不再是单一技术的比拼，而是谁的数据飞轮转得更快、更稳。

千里科技也早已意识到这一点，努力构建开放、协同的平台化生态，通过汇聚不同品牌资源、更多车型真实行驶数据，形成“群体进化”效应。这种数据协同，将构成平台级玩家最深的护城河，也是千里科技实现长期发展、冲击行业头部的底层支撑之一。

今晚，印奇召集千里科技的“朋友圈”，聚齐了基座模型+端侧芯片+云端算力等的能力组合，构建起稳固的技术网络。具体来看，这个技术网络的核心优势有三个。

其一，与阶跃形成联合打造原生智驾基座模型。

阶跃星辰不仅为千里科技提供了具备多模态感知能力的“大脑”，更通过
Step 3.5 Flash
实现了智能与效率的极致平衡。接下来，千里与阶跃宣布深度共建「原生智驾基座模型」：双方深度协同，打破传统“LLM+后训练”的路径，在模型训练全周期紧密合作，打造面向物理世界复杂任务的原生智驾基座模型，持续提升物理AI的能力上限。

第二是百万级量产经验加持，共同打造丝滑智驾底座。

作为技术网络的“铲子人”，爱芯元智凭借超过
100万辆 的实际装车经验，为千里科技提供了高性能、低功耗的算力基座。其 M 系列与 X
系列芯片通过对传感器数据的深度优化，打通了从智驾到座舱的硬件壁垒。这种 Tier 2
与车企的深度协同，确保了高阶智驾在各种极端场景下的“丝滑”体验与高可靠性。

第三，通用 GPU 高效支撑，确保技术底座可持续进化。

天数智芯通过国产通用
GPU 提供了高效率、可预期、可持续的“高质量算力”。面对日均 token
使用量暴涨的挑战，天数智芯有效降低了算力成本，并确保芯片能够完美兼容不断迭代的算法模型。这种稳固的后端支撑，让千里科技的技术网络不仅在今天保持领先，更具备了在未来数年内持续进化的长效生命力。

在技术合力、“软硬一体”生态布局下，千里科技解决的早已不是“能不能做”智驾的浅层问题，更是“能进化多快”的核心难题。印奇曾表示，目前只有特斯拉能以“天为单位”进行智驾模型的高强度训练和快速升级，而千里科技有机会成为第二家具备同等能力的企业——这背后，正体现了生态协同带来的数据处理、技术迭代效率优势。

在“端到端+VLM”成为行业共识的今天，算法、数据、算力的作用都被无限放大。千里科技作为业内少数能同时掌握智驾全栈技术、智舱原生大模型，并将二者深度融合的平台级玩家，形成了后来者难以复制的系统性壁垒。

着眼未来，千里科技的目标也日渐清晰：成为“平台级智驾基础设施”供应方，通过开放平台的模式，推动行业资源整合、打破技术壁垒，服务于整个汽车行业的智能化升级。

平台化的本质是能力的通用化，将自身的技术、数据、算力优势开放给行业伙伴，实现的将是共赢发展。正如印奇所说，在AI时代，最重要的是让上下游企业形成“链式协同”，为用户提供真正有价值的服务。

并且在印奇看来，智能驾驶只是“AI+车”的起点，未来千里科技的技术价值，还将延伸至具身智能等更广阔的场景空间，打造更完整的“AI+车”生态。比如此前公布的“千里计划”，就提出将家庭、出行、零售、工厂等场景全面接入智能终端。目前，千里科技已制定明确的Robotaxi发展计划，目标是到2030年，为全球超过30万辆的Robotaxi提供千里科技综合解决方案。

商业化跑出「加速度」、智驾系统搭载量稳步提升，高“含模量”构建差异化技术路线，加上协同生态的持续拓宽，让千里科技在不到一年间成功进入中国智驾行业头部梯队，并积累了和华为等对手在全栈实力上正面竞争的资本。

千里科技快速成长也表明，在高阶智驾“技术分岔、商业洗牌”的关键阶段，“AI+车”是行之有效的战略方向，具备作为AI商业化核心场景的商业价值与落地潜力，并在未来为行业打开了更广阔的想象空间。