当导航不再只是导航，高德这个“最好用不到”的功能，关键时刻能救命

出品 | 子弹财经

作者 | 星芒

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

AI正深度融入生活的众多场景，有的能解数学难题，有的能生成动画，也有的能守护出行安全，甚至在危急时刻规避交通事故，甚至是救命。

有一则真实案例。2025年10月2日清晨，某高速公路发生一起车辆碰撞事故，预警系统在事发第一时间捕捉到异常，并持续向后方500米范围内车辆播报急刹预警。在20多分钟内，系统累计预警220余次。事后回溯显示，至少200余名驾驶员因此提前减速、成功避险。

面对突发事故，哪怕只是提前几秒的预警，都可能避开灾难、挽救一个家庭。

这个能“保命”的系统，正是2025年9月28日由中国安全生产科学研究院与高德联合推出的“鹰眼守护”预警系统。自上线以来，截至2026年2月1日，该系统已累计播发预警超112亿次，日均预警次数达8800万次；其中多车异常预警超14.7万次。

随着2026年春节日益临近，春运大幕已经拉开，寒冷天气加剧路况复杂程度，保障春运返乡安全，成为重中之重。而打开高德，开启鹰眼守护，将为春运出行安全增添一份保障。

1、“生死瞬间”的黄金数秒

“鹰眼守护”的问世，源于两起令人痛心的悲剧，更源于对事故中技术微光的捕捉与放大。

2024年5月1日凌晨，广东省梅州市梅大高速茶阳路段突发塌方。侥幸脱险的饶先生一家，为提醒后方来车，全员手持手机、打开手电不停挥手示警，却未能阻止车辆接连坠崖。直至饶先生的岳父不顾生命危险在快车道中间“惊天一跪”，才陆续逼停后续车辆。

两个月后，陕西省商洛市丹宁高速一座大桥发生垮塌，类似的绝望场景再度上演。途经的驾驶员夏辉在车后放置三角警示牌，手持手机灯光摇晃呼喊，却因高速行驶的车辆难以察觉，无法有效阻拦。

复盘两起灾害不难发现，事故均突发于高速行驶场景，既缺乏快速确认灾情的手段，更缺失高效精准的预警通知与拦阻渠道。

（图 / 摄图网，基于VRF协议）

而在悲剧发生的同时，技术的光芒也曾闪现：梅大高速塌方事件中，有驾驶员提前收到了高德地图“前方有车辆急刹”的语音警告，及时刹车得以避险。

彼时，高德地图已上线车道级安全预警功能，可通过匿名脱敏的车辆动态信息判定事故风险。后台数据显示，梅大高速茶阳路段发生塌方灾害时，高德首次急刹预警发出的时间是5月1日凌晨2：00左右，提醒后方车辆注意前车急刹，安全驾驶。“当晚半小时内，我们共检测到多个速度骤降的急刹，并通过语音播报提醒了后方用户。”高德工作人员当时表示。

这种“实时监测、智能判定、精准预警”的能力，正是公路灾害防护领域的迫切需求。

鉴于高德展现的技术潜力，中国安全生产科学研究院按照应急管理部党委部署，联合高德地图等单位，组建项目研发团队，在2024年国家重点研发计划项目中紧急设立专项——《公路与桥梁严重损毁后车辆避险预警及自动处置技术与示范》。

该专项旨在通过政企协同，融合地图导航、手机定位等多源时空数据，攻克路桥灾毁事件“秒级感知、预警、发布与示警拦阻”的核心难题。

经过近一年联合攻关，“鹰眼守护”预警系统成功研发，并于2025年8月23日在山东高速智能网联高速公路测试基地完成实车测试。结果显示，在“重大异常事件”场景下，后方车辆可在数秒内收到预警，覆盖距离约1公里，预警准确率超90%。

2025年9月28日，该系统正式发布，随即在中秋国庆假期接受了大交通流量的实战检验。高德大数据显示，假期期间累计预警超17.4亿次，覆盖用户超3.5亿户。以国家交通大动脉G2京沪高速为例，系统上线后，2025年国庆期间日均万车事故数同比去年下降约10%。

2、AI带来“超视距”

“鹰眼守护”的核心价值，在于为驾驶员赋予“超视距”感知能力——当风险隐藏在驾驶员视野盲区时，系统能提前感知、预警并引导规避。正如前方500米的道路塌陷，驾驶员肉眼无法察觉，等发现时已来不及刹车，而“鹰眼守护”能让危险提前“显形”。

如果说传统导航是指引方向的“指路人”，那么“鹰眼守护”更像具备“上帝视角”与“预见能力”的领航员。

除了上述提到的重大异常事件，它还精准覆盖了日常驾驶中的众多视野盲区风险：弯道会车时，视野可能被建筑或山体遮挡，骑线行驶或驶入对向车道的风险极高；跟随慢速大货车准备借道超车时，对向车道的来车可能被货车遮挡，贸然超车极易引发惨烈事故。

目前，“鹰眼守护”已实现24类潜在交通风险的全面覆盖，包括重大异常事件、弯道来车、借道超车预警、无灯路口会车、前方急刹车、前方慢速车、夜间货车、后方快速来车、汇入口来车、汇出口来车、汇出口并线、人字型路口两条引路汇合、骑行车辆等，近期又新增天气预警，以及临水、临崖、连续急转弯、长下坡、事故高发地等高风险路段的预警。

“鹰眼守护”预警系统已实现全路网、全使用场景以及多种出行方式的覆盖，无论用户驾驶的是小客车、货车、摩托车还是搭乘网约车、顺风车，无论是行驶在高速公路、国道干线还是偏远乡道，也无论用户使用导航、巡航、车机或手机驾驶模式，系统都能提供实时守护。

该系统的工作原理是基于海量匿名脱敏的车辆速度、加速度、位置等行车数据，依托空间智能架构与云端AI大模型，对道路异常事件进行实时感知与判断，并向潜在受影响车辆推送预警信息。

这项工作真正的难点在于，一是如何精准地判定风险，甚至是重大事故；二是如何做到秒级响应。

在高速行驶场景中，每一秒都关乎生死，海量车辆行为的实时分析需要极强的计算能力，才能捕捉到稍纵即逝的预警窗口——比如在会车的极短时间内，延迟预警就可能失去避险价值。

为攻克这一难题，高德深度运用AI大模型技术。据高德产品经理介绍，“鹰眼守护”的技术内核是依托空间智能架构构建的交通视觉语言大模型——TrafficVLM。

TrafficVLM在高德海量的“交通孪生”视频流数据上，进行后训练和强化学习，最终练就读懂现实世界复杂交通的能力——它能感知车流穿梭，能理解车辆间的互动关系，能分析交通态势演变，能全局研判和预警危险，还能在用户到达风险点前，提供如“建议变道”“请勿超车”等主动通行建议。

在用户看不见的云端，TrafficVLM时刻高速运转，洞察前方路途的潜在异常，将全局视角的风险感知，转化为每一位用户触手可及的安全感与掌控感。

3、人人参与、人人受益的协同网络

“鹰眼守护”的背后，还践行着一种全新的交通安全哲学：AI时代的出行安全，是需要“人人参与”的协同网络。

前文提及的弯道会车场景中，若对向来车未使用高德导航，大模型在“交通孪生”虚拟场景中就无法捕捉其轨迹，自然无法向迎面的驾驶员预警；高速塌方事件中，若没有足够的前车急刹数据，系统也难以快速监测到灾情，甚至可能将个别异常视为偶然情况。

这意味着，每一位打开高德导航的用户，都在匿名地为这个守护网络做贡献；同时，他也从网络中所有其他参与者那里，获得了超越自身视野的安全守护。

人人为我，我为人人。数字和AI技术将这一处世哲学在交通领域展现得淋漓尽致。

实际上，高德对这种策略的运用已经驾轻就熟。几年前，高德推出红绿灯倒计时功能。很多人以为是高德接入了大街小巷的所有红绿灯设备数据。其实不是，那是依据海量的交通大数据“算”出来的。地图上红色的拥堵路段，同样源于大数据的智能分析。

“鹰眼守护”、红绿灯倒计时、交通拥堵，之所以准确、有效，首要前提是有足够庞大的用户基数。高德地图无疑具备这一基础。根据QuestMobile统计，2025年10月高德的月活跃用户数达到9.9亿。

用户越多，数据越丰富，AI判断越精准，服务体验就越好；体验越好，就越能吸引更多用户加入，从而让整个网络更加高效和安全，形成“越用越好用、越用越安全”的良性循环。

这种实时监测、秒级预警的模式，即便在全球范围内也属创新之举，而这一切离不开我国领先的基础设施支撑。

一方面是网络保障：我国已经建成全球最大、覆盖最广的网络基础设施，仅5G基站就达到了459.8万个，即便在偏远路段，也能保障稳定联网；

另一方面是精准定位：北斗系统的高精准、高密度服务，不仅是“鹰眼守护”的核心前提，更是车道级导航、红绿灯倒计时等智能体验的关键基石。最新数据显示，仅高德调用北斗卫星的日定位量就已经近万亿次。

导航的终极目标，从来不止于规划路线，而是确保每一次出行都兼具安全与效率。正是对这一核心需求的深刻洞察，驱动着管理部门、科研单位与企业在智能科技领域持续探索突破。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。