一身腱子肉的通云哥,出来混江湖了

长三角MOMO
谷歌为什么比微软值钱?平头哥官网悄然上线了一款名为“真武810E”的高端AI芯片,“通云哥”浮出水面,阿里巴巴用中国版的三位一体战术,解释了这一切——自己制造的枪,打起来更精准,还便宜,量大管饱。
很多年前,我有幸去吃过一次数寄屋桥次郎,老师傅当时每天还在,我问了一个问题:美食成功的最核心要素是什么?老师傅说,我这里是因为筑地市场就在不远处。
言外之意是什么?没有筑地市场,二郎的寿司可能也不会成功,这个世界上,最成功的美食,一定是建立在优质的食材之上。每一家享誉全球的米其林餐厅,其食品供应链永远都是独一无二的挑剔,常年霸榜第一的Noma餐厅为了寻找北欧食材花了多少心思,便可以管中窥豹。
而套用到科技行业上,链路自有化程度越高的企业,在中后期的发展潜力就会越大,好的食材,在科技行业就是芯片,苹果为什么可以在手机行业实现苹果和其他?从系统到芯片到云服务的三位一体,至关重要。
而今天,平头哥官网悄然上线了一款名为“真武810E”的高端AI芯片,证实了坊间关于平头哥PPU的传言,阿里巴巴自己的三位一体也正式走到了台前。阿里内部把这个“芯片+云+模型”的链路闭环叫做“通云哥”,也就是通义实验室+阿里云+平头哥。
在此之前,我们先回顾一下链路闭环在AI行业的一次典型案例。
过去几年,在OpenAI投资加持下,微软一度成为市值最高的美国科技公司,一度市值超过4万亿美元,而AI行业沉淀更早的谷歌,在这个时间段里,默默无闻,很多人都认为,谷歌起了一个大早,却没有吃上热汤,但是这一切在2025年的下半年出现了峰回路转,当谷歌通过“Gemini模型+TPU芯片+云平台”垂直打通业务后,用户体验、算力效率、成本控制的综合优势开始体现出来,市场开始意识到,谷歌的价值远远被低估,于是在短短的一个月内,谷歌的市值便远远超过微软。
这背后,并不是哪家模型突然领先了一代,而是资本市场看重的更底层的逻辑在发生变化。AI时代的竞争,正在从“谁能最快用好别人的能力”,转向“谁能长期掌控自己的能力”。
为什么很多农家乐,自己养鸡、养鸭、种菜,反而卖得更贵,吃的人还更多,口碑更好?
因为鸡是自己养的,饲料自己选;菜是自己种的,新鲜稳定;厨房就在院子里,什么时候杀鸡、怎么炒,全都自己说了算。
AI也是一样。
如果模型、算力、平台各自分散,就是拼装;如果在同一体系里,就是自家拿手菜。
这正是“大模型+云平台+芯片”三合一模式的核心价值所在。
它带来的好处,并不抽象,而是非常现实。
第一,成本可控,产能可控,研发可控,不用完全依赖外部芯片,也不用被算力价格牵着走。
第二,内部配合更顺,芯片算力的调用效率更高。芯片为模型定制,云为芯片调度,整体效率不是“拼装”,而是“一体机”。
第三,更容易规模化商用,做出来马上就能投入市场,不存在销售压力,试错成本更低。内部沟通更容易,问题收集方便,不需要每一步都和外部协调,迭代速度会明显更快。
这三点,看似很容易,但是做起来却不是有钱就可以解决,这里面有很大一块成本是时间,阿里已经为此准备了十多年。
阿里2009年开始做云,2018年成立平头哥,2019年启动大模型研究。这三条线在很长一段时间里看起来各自为战,甚至一度被外界认为“投入太重、回报太慢”。但今天回头看,这恰恰是为了走到现在这个位置所必须付出的时间成本。
这个整合的时间成本,截止到2026年,是整整17年。
那么,三位一体的链路打通之后,阿里的AI护城河有没有形成?
首先,阿里的市场占比足够大,更容易实现规模化带来的技术迭代。
阿里云现在是中国毫无疑问的云市场头把交椅,阿里云本身就处在超大规模运行状态,这意味着“真武”并不是在实验室里跑参数,而是在真实生产环境中,被成百上千家客户持续使用、持续反馈、持续优化。这种负载和迭代节奏,是其他玩家很难补上的。
其次,在国内市场,几乎没有公司能在模型、云和芯片三个层面同时形成有效竞争。
有的公司模型做得不错,但没有云;有的有云,但算力体系受制于外部;还有的在芯片上有积累,却缺少真正的大模型和真实场景。这种“至少缺一条腿”的结构,在AI重资产阶段会被不断放大。
第三,也是最容易被低估的一点,阿里本身就拥有极其丰富、而且长期存在的业务场景。
无论是什么闭环,最终都要为盈利负责,而目前来看,AI盈利的可能性还是老三样,月费、广告和电商,而阿里现在手握的传统业务,都是可以在广告和电商上实现盈利的场景。
为什么阿里和字节,现在是中国AI圈公认的距离盈利最近的两家公司?其实就是因为这两家公司有履约能力,而其他AI公司很难有场景落地的能力。
当这三个优势叠加在一起后,“通云哥”就不只是一个技术组合,而是成为一套具备长期自我强化能力的系统,将成为阿里巴巴整个公司未来生存的基础建设,就像阿里的水电燃油。
如果这套系统持续运转,并形成飞轮效应,那么阿里将很可能进入一个“新世界和旧世界并存”的双轮时代。
一边,是以AI为核心的硬核科技体系,决定未来十年的增长上限,可以赋能整个社会;另一边,是以电商为核心的成熟业务,被AI改造后,用更高的效率实现稳定输血。
这并不是一个激进的转型故事,而是一种极为罕见但确有先例的结构优势,是未来每一个有远大梦想的AI科技公司的必由之路。
在AI时代,真正拉开差距的,往往不是“谁更会用算力”,而是谁能定义算力、调度算力,并持续把算力变成生产力。
在谷歌之后,阿里,终于把这张牌,也亮了出来。







