春晚之后，机器人得学会“上班”

春晚把人形机器人推到聚光灯下，但真正决定行业走多远的，不是跳舞有多热闹，而是它们什么时候能在真实场景里稳定干活。

撰文/春山

编辑/鲨鱼

如果说过去两年最容易“出圈”的硬科技产品是什么，人形机器人一定在候选名单里。它们会跳舞、会打拳、会在聚光灯下做出近乎人类的姿态——而在中国，最能把这种姿态放大到全民级别的舞台，叫春晚。

2026年春晚还没开播，“机器人合作伙伴”名单先密集官宣：银河通用、魔法原子、宇树科技、松延动力先后“上台报到”。

这看起来像一场科技秀的提前预告，也像行业在用最朴素的方式告诉市场——人形机器人不再只是实验室里的论文附录，它在试图进入消费与产业的公共叙事。

但热闹的另一面，是数据口径的拉扯。1月22日，宇树科技专门发公告回应“过去一个月网上流传着很多关于我司2025年出货量的不实信息”，并强调其2025年人形机器人实际出货量“超过5500台”。而Omdia的榜单则给出另一套排序：2025年出货量前三分别为智元机器人5168台、宇树科技4200台、优必选1000台。

争第一的背后，不是虚荣心，而是行业正从“讲故事”走向“算账”：谁真的卖出去了、谁能交付、谁能扩产，都会决定下一轮融资与订单的去向。

春晚能把机器人推到台前，但真正的问题在台下：我们到底需不需要100万台会跳舞的机器人？如果不只跳舞，它们又该先学会什么？

春晚是一块放大镜

春晚对硬科技的意义，从来不在“展示”，而在“背书”。人形机器人上春晚，本质上是在借用一种近乎全民共识的公共舞台，替行业做一次低成本、超大规模的品牌教育：让更多人把“具身智能”从概念记到脑海里，把“人形机器人公司”从陌生名单变成可识别的名字。

所以我们看到的不是一家企业的单点动作，而是一串密集的“合作伙伴”官宣：松延动力在1月29日宣布成为总台《2026年春节联欢晚会》人形机器人合作伙伴；宇树科技则在1月26日官宣第三次亮相春晚。

更早的1月25日、1月23日，银河通用与魔法原子也分别拿到“指定具身大模型机器人”“智能机器人战略合作伙伴”的位置。

这些名头听起来像市场部语言，但对一条仍在“早期探索”的赛道来说，曝光并不肤浅：当产品还不够“开箱即用”，当商业闭环还没形成，行业最稀缺的反而是耐心——来自资本、来自客户、也来自公众。曝光能换来耐心，耐心能换来试点，试点再反哺数据与工程迭代。

问题在于，人形机器人眼下最容易获得的“试点”，往往也是最不具生产力的试点：舞台表演、展会站台、活动互动。这不是行业不想干活，而是当前的技术与交付形态，更适合“可编排”的动作，而不是“可泛化”的任务。

你可以提前把一段秧歌拆成几十个动作片段，让它在音乐点上踩准；但你很难让它在一个真实工厂里连续两小时不摔倒、不误抓、不宕机，还能在异常出现时自己兜底。

这也是为什么出货量争议会被放到台前。Omdia给出的出货榜单数字并不大——头部企业也只是几千台级别。

宇树强调“超过5500台”，看似只是在较劲，但其实是在对外释放两个信号：第一，产品交付不是PPT；第二，规模正在逼近一个能被财务模型“看见”的量级。

可就算把“几千台”当成里程碑，放到产业视角里，它仍然更像一束探照灯，而不是黎明。原因很简单：供给侧极其拥挤，需求侧极其稀薄。一个典型对比是，银河通用在春晚合作话题之外还被反复提及融资：其2025年12月完成一笔“超3亿美元”融资，估值“已突破200亿元”。

资本可以把估值推到百亿级，但真正能把出货推到十万级、百万级的，不是融资公告，而是“谁愿意持续付费让机器人干活”。

春晚是一块放大镜，它能把行业从小圈子扩音到大众；但放大镜也会把裂纹放大：人形机器人现在更像“能动的样机”，而不是“可靠的商品”。舞台越大，观众越多，行业越需要回答一个更具体的问题：离开灯光之后，它能不能在真实世界里稳定地解决麻烦？

从“会动”到“有用”的那道坎

人形机器人今天的主要矛盾，并不在“能不能造出来”。行业里普遍的共识是：组装、供应链、产线扩张都不是终极卡点；真正的卡点在“智能”与“可靠”之间的缺口——也就是从“会动”变成“有用”。

先说“开箱即用”。消费电子之所以能滚出规模，一个核心是用户不需要工程背景：买回去、开机、上手。但人形机器人当前仍高度依赖二次开发与场景化调参。

行业里做POC（概念验证）往往需要几周到一两个月：要验证能力、采集场景数据、做后训练、再工程优化。这个周期天然决定了：短期内它的主要客户更像开发者、研究机构和大厂实验室，而不是大众消费者。

再说“可靠”。机器人在台上跳舞，容错空间很大：动作可以预先编排，环境可以提前清场，工程师可以随时接管。可一旦进入真实场景，可靠性要求会突然变得像工业设备：连续运行、故障可预期、维护有标准件、停机成本可计算。

现实里，连研究机构都在反复强调硬件稳定性仍偏“科研态”，比如智源研究院院长王仲远曾举例：团队采购10台人形机器人，一两个月坏了5台。这个细节之所以刺耳，是因为它揭示了规模化之前的“沉默成本”：坏一次不是维修费，而是数据链路断掉、项目节奏被打乱、客户信心被磨损。

第三个坎是“任务闭环”。跳舞这类展示，本质上是“动作闭环”；而商业化需要“任务闭环”——也就是机器人能否把一个目标拆成步骤、在不确定环境里执行、遇到异常能自救或求助，并且把成本压到客户愿意长期续费的水平。

行业把希望寄托在“更强的基础模型”上并不奇怪：如果底座模型足够强，部署时间可能从“几周”缩到“几十小时”，二次开发门槛就会下降。

这也解释了为什么越来越多企业把“具身大模型”写进对外叙事：银河通用被定位为春晚“指定具身大模型机器人”，魔法原子强调其产品覆盖工业、商业及家庭等场景，这些话术背后，其实在争夺同一件事：谁能先把“可泛化能力”做出来，谁就能从“卖机器”升级为“卖解决方案”。

至于“100万台”的宏大目标，行业并非不懂它的意义：那是规模化之后的成本曲线、供应链议价权与生态位。

但问题是，规模从来不是喊出来的。今天的市场更像一个筛选器：能把机器人真正放进场景里跑通的人，会慢慢沉淀出数据、迭代与客户；只靠舞台与视频热度的人，会很快遭遇“买回去落灰”的现实。

所以，“我们不需要100万台跳舞机器人”这句话更准确的翻译是：我们需要100万台能在某个细分场景里稳定创造价值的机器人——哪怕它们一开始只做一件很窄的事，比如巡检、搬运、分拣、迎宾、简单清洁、危险环境探测。娱乐当然可以是切口，但不能是终点。

行业真正的分水岭，会发生在舞台之后：谁能把“表演能力”变成“交付能力”，把“能动”变成“能用”，把“单点酷炫”变成“持续产出”。

结语

春晚把人形机器人推到全民视野里，但它解决不了商业化最难的那部分：谁来为“长期可用”付钱，谁来为“规模交付”背锅。

从近期信息看，行业正在用两条线同时推进：一条线是声量与曝光——多家企业密集官宣春晚合作，把“具身智能”从圈内热词推向大众语境；另一条线是资本与交付——从出货量榜单的口径之争，到企业主澄清并强调真实交付，再到头部公司融资与估值被不断刷新。

这两条线并不矛盾：声量负责把门推开，交付负责把路铺平。真正值得警惕的，是把“被看见”误当成“被需要”。春晚之后，行业会更热，但热并不等于稳。

下一阶段的竞争，可能不在谁的机器人跳得更齐，而在谁能把机器人放进真实世界，让它在一个具体岗位上，连续两小时、两周、两个月不掉链子。

当机器人开始学会上班，跳舞才会成为一项“额外技能”，而不是全部价值。