没进前五的DeepSeek,才是老外们最「恐惧」的存在

这几天,DeepSeek将在春节前推出新一代旗舰AI模型的消息,刷屏了。
其实这事儿爆料非常早,开年就有风声,1月9日英国“路透社”还专门做了报道。
为啥最近才发酵?主要DeepSeek最新发布的FlashMLA代码里,出现了新模型的架构,相当于官方实锤。
这个时间点挺微妙的。
记得去年,也是1月20日,DeepSeek带着R1横空出世,那时候为了能顺畅用上它,不知有多少人翻遍了自部署教程,还有人上淘宝花钱买所谓的“满血版”应用。
几乎是瞬间,DeepSeek就屠榜了各类应用下载榜单,而且是长时间霸榜,无人可望其项背。
那时候,文心一言和豆包打得正欢,大有两分天下之势,而DeepSeek的出现,则直接杀死了比赛。甚至,元宝仅靠着接入DeepSeek的操作,就硬生生地挤上了国内AI竞争的牌桌。
有人给这场颠覆起了一个名字叫:
DeepSeek时刻。
一年后的今天,在一部分人的眼里,DeepSeek似乎已经掉队了。
它不追热点,不搞宣发,虽然有几次更新,但皆不如R1震撼,在一众恨不得把全能、多模态、AI搜索写在脸上的竞品里,DeepSeek显得有些格格不入。
如今的App Store的排行榜,免费应用下载榜的前三名,已经被豆包、千问、元宝牢牢占据,而DeepSeek排在:
第七。
但这正是最有意思的地方。
即便在今天,国外一众AI巨头聊起中国AI的竞争力时,提到最多的名字,依旧是DeepSeek。
开年,微软发布了《2025 全球 AI 普及报告》,将 DeepSeek 的崛起列为 2025 年“最意想不到的发展之一”。
目前,DeepSeek相关的模型调用,仍是多数平台的首选。
在国外,出现了反向“套壳”,许多美国AI初创公司,已经默认使用DeepSeek模型作为基座,比如Cogito v2.1,其实就是V3的微调版。
欧洲科技界甚至还掀起了“打造欧洲版 DeepSeek”的竞赛。
问题来了,为什么?
因为DeepSeek直接掀了桌子。
在硅谷的逻辑里,要做出顶级模型,得烧掉一个中等国家的GDP。马斯克的xAI前几天刚刚融了200亿美元,用来维系昂贵的算力竞赛。
但在DeepSeek这里,逻辑完全变了。
根据技术社区和公开报告的测算,DeepSeek-V3的研发与训练成本仅在600万美元左右。对比之下,像Llama 3或GPT-4这类同量级的美国模型,其训练开销保守估计都在十倍以上。
相当于用撺摩托车的钱,造了辆顶级超跑。
珠玉在前,这让过去那些拿着PPT,去华尔街动辄融资数亿美金的AI大厂们,怎么办?
这种逻辑的崩塌是致命的。
同时,这种成本结构上的代差,直接导致了API端的价格血战,当美国顶级模型的百万Token定价还在几美金徘徊时,DeepSeek直接给出了0.1到0.2美元的“地价”。
在老外眼里,DeepSeek就是AI版的拼多多,关键这个拼多多,还能给出京东的品质。
低价兼具高效。
数据显示,在所有发布不满一年的新模型中,中国模型的总下载量已经超越了美国。
在那些被西方巨头忽略的全球南方市场,开发者正成群结队投向DeepSeek的怀抱。
数据显示,在非洲,其使用率是其他地区的2到4倍;在白俄罗斯和古巴,其市场份额分别高达56%和49%
在被西方忽略的角落,DeepSeek 几乎成了唯一选择。微软总裁布拉德·史密斯直言:
在非西方国家,中国DeepSeek已经赢了。
这是农村包围城市的胜利。
这种渗透,也为中国AI争取到了最宝贵的发展时间。
关键,还在于DeepSeek的“沉默”。
平时一声不吭,没事就甩出两篇顶级学术论文,不玩骚操作,基本功扎实,还有创新能力,老外最怕这种。
什么下载榜单排名,人家根本不care,就是埋头搞技术。
为啥,不缺票子。
在这个所有人都急着向投资人交作业、急着变现的时代,DeepSeek至今保持着零外部融资的纪录,它的母公司幻方量化,大A的股东朋友们都熟。
2025年幻方量化的收入超过7亿美元,也就是约50亿元人民币。
创始人梁文锋直接用这笔钱供养AI梦。
前段时间,DeepSeek又开始悄悄发论文了,还把之前的R1论文更新了,一年里所有的训练细节、失败尝试,甚至那些不为人知的坑,全部补齐。
两篇新论文,一篇讲最新的模型训练方法,另一篇,探究如何用便宜内存,取代昂贵的HBM。
这一次,它想颠覆现在大模型训练的底层基石。
这才是DeepSeek的底色,在所有人都在卷资源的时候,它在卷效率;在所有人都在追逐商业化的时候,它在追逐技术极限。
当然,DeepSeek的模式可能很难复制,毕竟既是创始人团队、技术团队,又是金主爸爸的情况太少了,但这种愿意沉淀下来的心态,一定是未来AI发展需要的。
大家都在讨论,中国AI的下个“DeepSeek时刻”会出现在谁的身上?
也许,还是DeepSeek。



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