在开源世界屠榜的阿里，把天赋带到了C端

　　就在昨天，阿里巴巴正式官宣 “ 千问 ” 项目，千问 APP 公测版正式在各大应用商店及网页端上线，外界普遍认为，这是阿里巴巴正式全力进军 AI to C 市场的标志。

　　就在上周，媒体就已有报道，阿里正在秘密筹备 “ 千问 ” 计划。

　　据了解，此次千问 APP 的上线，阿里核心管理层将这一项目视为 “ AI 时代的未来之战 ” 。改版后的应用将在未来数月逐步增加代理式 AI（ agentic-AI ）功能，以支持在淘宝等主要平台上的购物体验。

　　同时，阿里计划最终推出千问的海外版本，将其推向全球市场，直接将矛头对准了目前 AI 行业霸主 ChatGPT。

　　在千问 APP 正式走向前台之前，其背后的基座大模型——通义千问（ Qwen ）早已在技术圈和B端市场积攒了惊人的声望。

　　在斯坦福大学人工智能研究所发布的《 2025 年人工智能指数报告 》中，阿里 Qwen 的重要模型贡献度位列全球第三，近期发布的旗舰模型 Qwen3-Max，性能更是直接超过了 GPT-5、Claude Opus 4 等国际顶尖竞争者，跻身全球前三。

　　在 B 端，Qwen 更是被开发者戏称为 “ 源神 ”。截至目前，Qwen 系列模型的全球下载量已突破 6 亿次，超越 Meta 的 Llama 成为全球第一的开源模型家族。

　　前阵子老黄在 GTC 大会上演讲时，就提到 Qwen 在全球开源模型里的市占率是最高的，而且还在猛涨。

　　在国内，超过 53% 的财富中国 500 强企业选择了阿里云和 Qwen，Qwen 也成为了中国企业使用最多的模型 。

　　就在上周，Qwen 大模型甚至还引来了硅谷集体恐慌 “ Qwen Panic ”，大概意思就是，以阿里的 Qwen 大模型代表的开源模型，有一定成本优势，并且开源属性还更吸引大量客户；而美国目前主流的大模型开源的打不过 Qwen，闭源的那些在后续的竞争中又有可能会落入下风。

　　谷歌前 CEO 埃里克·施密特就预测，在成本压力和技术可行性的双重压力下，全球大多数国家最终可能会转去使用中国AI技术。

　　可是，相较于在专业人士、B 端的超高影响力，Qwen 在普通大众里的知名度就没那么高了，这与阿里此前一直比较克制在 C 端的宣传工作有关，直到本次千问 APP的全面公测才有所转变。

　　为什么阿里会选择在这个时机全力进军 to C 市场呢？

　　在知危编辑部看来，这并不是什么一时冲动，而是基于技术成熟度、战略规划与市场时机的深思熟虑。

　　第一个就是阿里在 AI 领域技术长期积累，取得了相当不错的成果。

　　根据公开的资料显示，2009 年阿里云成立至今，已经成长为亚洲第一、全球前四的云计算服务商，而在本轮AI军备竞赛中，云实力在相当大的层面影响着大模型的能力。

　　另一边，2017 年达摩院成立后，立足基础科学、创新性技术和应用技术研究，不断进行着对 AI 领域的探索，据阿里官方透露，早在 2018 年也就是达摩院成立后，就已经开启大模型研发。

　　到了 2021 年，阿里已经落地了全球首个十万亿级参数的大模型 M6，甚至在 2022 年 9 月（ ChatGPT 问世爆火前的三个月 ），阿里就已经正式发布了自研大模型。

　　如今，千问大模型基本已经是全球开源模型的断层第一。

　　9 月份的云栖大会上，阿里一口气推出了 Qwen3 的 7 个版本，其中，旗舰模型 Qwen3-Max，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身权威 LMArena 榜单全球前三，Qwen3-Max-Thinking 推理模型成为国内首个斩获数学推理（ AIME 25、HMMT25 ）的大模型。

　　在全球 AI 开源社区 HuggingFace 发布的模型榜单中，全球前十的模型中有 7 个来自千问家族。。。

　　第二个，阿里的 AI 布局也到了需要从 B 端转向 C 端的阶段。

　　今年以来，阿里在 AI 领域进行了一波波饱和式投入。

　　从 2 月份宣布投入 3800 亿，到 9 月份的云栖大会上，又加码预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的能耗规模将是现在的 10 倍，阿里的 AI 野心不断加码。

　　光是在 B 端呼风唤雨，已经没法满足现阶段阿里在 AI 领域的胃口了，是时候在 C 端扬名立万了。

　　年初那会，有不少产品打着接入 DeepSeek 的名号获得了高增长，而阿里生态下的很多产业伙伴，想必也想让 Qwen 成为自己的金字招牌吧。

　　还有很重要的一点，阿里巴巴 CEO 吴泳铭在今年的云栖大会，发表了自己关于 AI 的看法。他觉得，实现通用人工智能 AGI 已是确定性事件，而AI终极进化目标是发展出自我迭代、全面超越人类的超级人工智能 ASI。

　　而这个通往 ASI 之路又会分成三步走：

　　第一阶段：“ 智能涌现 ”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；

　　第二阶段：“ 自主行动 ”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；

　　第三阶段：“ 自我迭代 ”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现 “ 超越人 ”。

　　在吴泳铭看来，目前的人类社会已经处于第二阶段。

　　那我们是不是就可以理解，在阿里巴巴看来，此前的时间里，AI 能力停留在第一阶段，to C 的 AI 产品没有太大的实际意义，而如今第二阶段的 AI，水平已经能够辅助人了，是时候做一些普通人都能用得上、用得好的个人助手了。

　　所以，千问 APP 的战略目标可不仅仅是够聪明会聊天，而是要 “ 能办事 ”。

　　于是，我们就看到了阿里巴巴正在计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问 APP，让千问具备更强大的办事能力。

　　当然了，这些都还是长期规划，我们也得看看现阶段的千问APP到了一个什么水平，也就是实际用一下。

　　打开 APP 的第一印象就是，千问长得很不淘系，像是一个清秀小生，只有一个对话框、功能选择，还有几个问题推荐，这种简约风也算是满符合大家对科技、AI 的品味的。

　　而且，你可以直接免费使用目前全球最强的开源大模型，Qwen3-Max，这位的水平可是逼近 OpenAI 的 GPT-5 及 Anthropic 的 Claude 4 Opus，后面二位你每个月都得花几百刀充会员才能畅快用上。

　　我们一番测试后发现，免费其实还不是千问最大的特点，它的能力是真有点强悍。

　　给大家看个例子，最近知危编辑部有同事想做近视手术，但实在不知道如何该选哪种方式，于是就把自己情况发给了千问老师：30 岁的女生，左眼 700 度，右眼 1000 度，医院检查后表示眼睛状况半飞秒和 ICL 晶体植入手术均可，那在不考虑价格差异情况下，光从生活体验、后续风险等角度判断，做哪一个比较合适？

　　今儿个，这个同事挂了个专家号，专家的建议和千问几乎是一模一样的。

　　除了这些大模型常见的问题、任务，我们更感兴趣的是千问和淘系应用的联动，于是我们拍了双鞋问了问千问。

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　　要知道，图片里鞋身上的李宁标并不明显，小白鞋的种类又相当多，而千问不仅精准识别，还在下方直接有了淘宝、1688 和闲鱼三个平台的商品接口，你可以直接丝滑切换，甚至点击链接直接购买。

　　这种体验，感觉比淘宝识图还要更好一些。

　　类似的这种功能，一旦在淘系应用内全面铺开，千问还真极有可能从一个对话框，进化为通往 AI 生活的 “ 任意门 ”。

　　我们也意识到，随着千问 APP 的发布，人工智能竞赛正在发生更深层次的转变——从单纯的模型智能竞争，转变为生态系统和普及速度的争夺。

　　在这场竞争中，阿里拥有全球极少数玩家才具备的 “ 全栈 ” 优势。它不仅拥有全球领先的AI云计算基础设施和排名第一的开源模型，更重要的是，阿里背后庞大的商业生态涵盖了电子商务、物流、金融、地图、支付等生活的方方面面。

　　人工智能的未来并非仅由最精妙的算法决定，而是由最深入融入日常生活的模型决定。

　　阿里千问 APP 的入局，或许是代表中国开源模型首次在 “ 应用层 ”，向全球头部 AI 产品发起的一次正面突围。