全球首个全天候无人矿卡FSD项目签约！利扬芯片“一体两翼”战略全面起飞！

“晶圆隐切+超宽光谱叠层感知”双引擎，助推中国芯企向万亿级市场跃迁。

11月6日，利扬芯片、车卫士集团以及上海叠铖光电科技有限公司在上海嘉定工业区传感器产业园签订战略合作协议，推动全球首个矿区全天候无人驾驶FSD商业化项目在广东大亚湾砂石1号矿落地，目标是实现全球首个完全单车智能无人驾驶（FSD）项目的商业化运营！

本次活动汇聚了行业精英的高度关注，郑州宇通矿用装备有限公司无人驾驶项目牵头人潘勋先生，福汽集团下属的商用车板块金龙重汽总工程师王喜明博士、陕西同力重工战略总经理徐梦婷女士以及众多来自矿卡制造、智能出行领域的头部企业代表对这一合作表示了高度肯定，纷纷表示将跟进后续合作，推进搭载叠铖光电超宽光谱图像传感器芯片的无人矿卡落地。

而以知名牛散赵建平为首的知名投资机构与投资人也对该项目表示了浓厚的投资兴趣，认为该项目确实一项破解智驾困境的创新技术应用，对黄江董事长分享的创新合作模式也表示认可，对项目未来充满信息，有的人甚至当场表示要进行投资。

01

商业模式创新，加速创新技术落地

自7月7日基于叠铖·利扬 TerraSight芯片的无人矿卡成功演示后，仅仅4个月，无人矿卡就进入了商业落地，这既是对叠铖·利扬超宽光谱图像传感器芯片TerraSight出色性能的肯定，也说明无人矿卡市场蕴含巨大的需求商机！

在签约仪式上，利扬芯片董事长黄江发表来了《基于变革性创新技术的商业模式探讨》的演讲，他表示作为芯片测试领域的领军者，利扬芯片与叠铖光电采取了一种创新的合作模式--利扬芯片既是叠铖光电的投资者，也是叠铖光电最深厚的合作伙伴，双方将在无人矿卡上长期深度合作，去年，利扬芯片全资子公司光瞳芯与叠铖光电已经签署了合作协议，光瞳芯独家为叠铖光电提供超宽光谱叠层图像传感芯片的晶圆异质叠层、测试等工艺技术服务。

“我们的角色类似台积电，而叠铖光电就类似英伟达，我们的服务和技术帮助叠铖光电成功，而叠铖光电的成功也反哺利扬芯片。”他强调，“叠铖光电的超宽光谱图像传感器芯片将开创无人驾驶的新时代，随着应用的深入，未来超宽光谱叠层图像传感必然会从无人矿卡应用到乘用车甚至手机等消费品领域，这种来自底层器件的创新将带来应用革命的无限想象力！未来叠铖光电有望成为市值超过2万亿的公司！而利扬芯片也将因此获益!”

他同时透露利扬芯片将服务于战略客户进入某汽车玻璃巨头供应链，利用全球领先的激光隐切技术，实现更高效率的晶圆后道加工，为一种新型的全息玻璃显示技术的驱动芯片提供晶圆级测试和激光隐切等技术服务。“届时，仅每辆汽车就可能用到百万颗芯片，这些芯片的测试和切割由利扬芯片完成，其中蕴含着巨大的商机！”黄江强调。

这就是利扬芯片以“晶圆激光开槽、隐切、减薄等技术服务”为左翼，以“无人驾驶的全天候超宽光谱叠层图像传感芯片等技术服务”为右翼的“一体两翼”的战略布局，带动利杨芯片完成战略转型。

02

底层器件创新，破局智驾难题

叠铖光电董事长王平博士在发言中详细分析了叠铖光电的超宽光谱图像传感器芯片如何深刻改变智驾规则。

他指出与传统图像传感器仅使用红绿蓝（RGB）三个波段不同，超宽光谱图像传感器能够覆盖从紫外、可见光、近红外、中红外甚至远红外的多个波段，获取数十至上百个光谱维度信息。其技术路径基于先进的多层堆叠芯片工艺，通过在同一像素位置捕捉多段光谱，实现对物质成分、深度、温度、湿度等物理属性的图像级融合感知。

相比于传统传感器，超宽光谱图像传感器具备以下显著优势：

强穿透能力：可穿透浓雾、粉尘、逆光等复杂环境，保障全天候感知稳定性；

丰富感知维度：单个像素点包含丰富的物理信息（RGB+IR+SWIR+热红外等），解决一对多、多对一识别难题；

极高准确率：基于多光谱信号叠加分析，识别准确率大幅提升；

降低算力消耗：由于信息维度充足，模型训练更快、泛化能力更强，显著减少对高性能芯片的依赖；

高度集成与模块化：突破传统多传感器组合的空间、功耗与标定壁垒。

他指出目前很多智驾走的是弱感知强算力的道路，但是叠铖光电走的是强感知弱算力，大大降低了对算力的消耗！叠铖光电超宽光谱图像传感器解决了目前自动驾驶领域视觉传感器遇到的所有挑战，并利用红外等多光谱成像技术，完美实现了对在于雨、雾、烟、霾、雪、尘等极端天气以及炫光逆光暗光等恶劣环境的图像感知，而且，只需要30TOPS的算力就可以实现对数据的处理和融合感知！

他指出多传感器组合方案带来很多问题，如同一个人佩戴了三块手表，反而导致不能知道确切的时间。

“没有传感器技术的本身突破，仅靠现有传感器组合达不到技术闭环，多传感器组合不是简单的“长板”加和，在约束条件下，很多性能是“短板”决定的，此外，组合遇到的难题还在于信息矛盾。”他指出，“目前很多智驾方案是把各种传感器如激光雷达、毫米波、视觉、红外等信号进行融合后在进行分析判断，对此，王平博士指出不同传感器由于无法做到像素曝光时间由统一时钟脉冲控制，所以同一个位置的信息在不同传感器里是在不同时间采集的。例如一辆时速120公里的车辆，在每米起伏0.05米的路面行驶，即使看前方静止的物体，视觉和激光雷达同时看静止物体上同一个点，依然会随机错开最多6个像素。只要物体较远，它就在融合图上变成模糊一团。因此，多传感器数据转换到像素级精度对齐，就必须把路面做到非常平整不起伏，车速慢到一定程度，并且看前方静止物体。如果前方有移动物体，一定做不到像素级精度。”

另外，他指出由于多传感器的热胀冷缩、翘曲、形变都会导致内参和外参变化--3个像素失配产生重影，10个像素失配可能导致两像分离，几十个像素分离在传感器层面就丧失了空间同步的性能。

这些都会影响智驾系统的决策判断。

他表示智驾目前就是需要解决感知和决策的问题。当感知问题解决了以后，算法问题才可以解决，所有的算法都是基于感知数据研发的，像素级对准的色彩、深度、温度、化学成分特征是算法研究中理想的标准真值数据，可以把不能用车轮无视压过的障碍物都区分开，做到全天候全路段100%识别率。因此感知解决后，算法才能体系化闭环，这个阶段，针对100%识别率的算法，匹配上足够的算力，智驾就能实现并且不浪费宝贵算力。

“只有单一传感器才可以解决这些问题，单一传感器无需标定让处理更丝滑，此外传感器之间的同步是帧同步，确保了数据的一致性。”他指出。

实际上，体验过特斯拉FSD的人实际上都有这样的感觉：那就是特斯拉智驾系统在进行判决时更自信和丝滑，相比之下，多传感器系统往往让人感觉到一丝犹豫和不决。

王博士指出无人矿卡在鄂尔多斯试验场的演示也验证了上述理论。

王平博士还透露叠铖光电在积极开发适用于乘用车的超宽光谱图像传感器应用方案，期待这一先进技术早日应用于乘用车智驾系统。

03

携手车卫士，构建“车-云-场”一体化智慧方案

车卫士集团创始人郭文艺在发言中指出中国矿山无人驾驶解决方案市场规模呈现爆发式增长，2021年市场规模仅为1亿元，但到2024年市场规模达20亿元，同比增长233%。随着不同矿山类型和地域实现无人驾驶落地，市场规模将继续保持增长态势。

他表示车卫士自2008年就开始了智驾的研究，经过多年的研发，车卫士集团在无人矿卡领域拥有了深厚的技术积累，特别是在自动驾驶算法、线控底盘技术、感知与决策系统等方面。

例如车卫士集团的算法工程师在矿区进行了长期封闭式开发，通过在实际场景中的深度打磨，获得了自动驾驶算法领域的先发优势。车卫士基于大数据和机器学习的决策系统，能够实时处理感知数据并生成最优行动指令。

此外，通过集群全局调度的云平台和自主决策协同的车辆系统，可以实现高效的无人矿卡作业。数据显示，车卫士集团已在全国范围推动超450台纯电无人矿卡常态化运行，运行里程超500万公里。在新疆准东、国能新疆红沙泉二号露天煤矿等地，实现了大规模无人矿卡的24小时不间断作业。

他表示通过多年的技术积累和商业实践，车卫士集团建立了数据闭环，能够持续优化无人驾驶解决方案，“就是说，我们实现了单车智能落地，同时单车的数据不断上传云端，云端会持续优化单车的大模型，让无人矿卡具备自我学习和进化的能力。”他解释说。

从实验室走向矿山，再从矿山走向公路，叠铖光电、利扬芯片与车卫士集团的合作，不仅是无人驾驶商业化的重要里程碑，更是中国在底层器件、智能算法与系统集成协同创新的缩影。

以超宽光谱图像传感为核心的“强感知、弱算力”新范式，正在重塑自动驾驶的技术路径，也预示着从矿山到城市的“全场景无人驾驶”时代即将到来。

这一次，中国创新，走在了全球智驾的最前线！（完）