智元机器人发布精灵G2，具身业务部总裁姚卯青如此解构
星岛记事官方账号文 | 《星岛》记者 周昊 实习记者 李誉 深圳报道
编辑 | 郭敏敏
10月16日，智元机器人正式推出新一代工业级交互式具身作业机器人精灵G2。
相比上一代G1，精灵G2主要基于工业标准在硬件和智能化层面进行升级。
《星岛》记者了解到，精灵G2配备了全球首款十字腕力控臂，全臂搭载高精度关节扭矩传感器，能够细致感知外力并作出柔顺反应，提升了机器人在高精度、柔性作业中的适应力。
另外，精灵G2腰部采用三自由度设计，支持弯腰、转腰和左右摇摆，使机器人在狭小、复杂空间中具备接近人的灵活操控力。
在发布会上，工程师还现场演示精灵G2的力控臂，完成以生鸡蛋推动力控臂而不破的精细动作，展现工业级力控能力。
▲工程师用生鸡蛋推动精灵G2的力控臂。
在算力配置上，精灵G2搭载英伟达Jetson Thor T5000本地加速平台，拥有2070 TFLOPS（FP4）算力，使本地AI模型推理、视觉处理和多模态交互更加高效。
在精密操作场景，精灵G2还能使用高精度力控臂，基于真机强化学习算法，耗时一小时即可学会内存条插接这类精密操作任务；在物流分拣环节，精灵G2凭借灵巧手，可以实现包裹多样化抓取和高效自主配送；在商业导览场景中，精灵G2凭借拟人化肢体语言、全向感知与安全防护，以及丰富的二次开发接口，可实现生动智能的讲解和高自由度的定制化应用。
智元机器人高级副总裁兼具身业务部总裁姚卯青在接受《星岛》等媒体采访时表示：“精灵G2在机械臂、躯干等部分进行了大幅优化，通过力控臂、十字腕关节设计，应对工业场景中复杂的插接与柔顺控制任务。”
姚卯青还多次强调了精灵G2“通用型具身智能”的定位，“人形机器人不是为替代机械臂而生，而是为更广泛、灵活的人机协作场景提供补充，我们希望机器人能在端侧实现复杂模型的快速推理反应。以本地化算力、低延迟为核心，在工厂、展馆等场景能实现秒级响应和决策。”
跨行业复用，换线不再废旧
目前，智元机器人正致力于把精灵G2推向消费电子制造环节，并希望通过短周期培训实现跨品类工站的快速切换。
就在10月9日，智元机器人与全球智能产品ODM头部企业龙旗科技正式官宣，双方就工业场景的具身智能机器人应用开展深度战略合作，龙旗科技下达数亿元金额的智元精灵G2机器人框架订单。
根据当时官方信息，此次合作将实现具身智能机器人在消费电子组装制造场景的批量落地，共将部署近千台机器人，前期重点应用于平板产线，该笔订单也是目前国内工业具身智能机器人领域最大订单之一。
▲智元机器人精灵G2正将汽车安全带锁芯送入压紧机。
值得注意的是，精灵G2能够实现多场景下的多元化应用，具备跨行业复用和批量部署的前景。
姚卯青向《星岛》记者强调，精灵G2像人类员工一样，可以接受任务转化而不是仅限于固定场景。这种灵活应变能力，极大降低了企业的转型和升级成本，避开了传统自动化“换线即废旧”的痛点。“即便未来龙旗科技将机器人从平板产线转移到手机、手表产线，也仅需软件训练，无需更换硬件设备”，姚卯青表示。
关于产品实际应用对经济效益带来的影响，姚卯青向《星岛》记者介绍称：“以工业场景为例，在两至三班倒的用工模式下，精灵G2能替代多名员工，两年周期内，无论采购还是运维成本均已趋于人力打平甚至更优。尤其在国际高人力成本市场，这一优势会更加明显。”
目前，智元机器人也在积极探索安检、巡检、教育、科研等应用方向，进一步拓宽精灵G2的客户群体和落地场景。
姚卯青表示：“智能机器人的迭代必须基于真实应用，让机器人不断进入工厂、科研、教育等实际环境，以高质量数据驱动模型、算法升级。2025年前九个月，智元机器人实现数千台机器人交付，生成海量的作业与交互数据，推动世界模型和通用模型能力提升。”
提速出海，行业迈入规模化应用时代
伴随着精灵G2在工业化场景落地，智元机器人开始将目光看向海外市场。
“明年至少30%的营收目标将来自海外。”姚卯青表示，当前精灵G2不仅服务于工业制造和高端科技企业，也在积极拓展家庭消费、服务娱乐等场景的定制化落地。
目前，智元机器人已搭建全球销售与服务网络，并与海外客户及合作伙伴共同研发本地化产品，致力于打造具身智能全球化平台。
具体来看，智元机器人海外扩张将分为两步：在北美，重心放在科研与教育合作，借助学术资源加速智能技术发展；在东南亚、日韩及欧洲，则侧重商业合作，优先联手产业基础成熟的伙伴，共同开拓本地市场。
面对行业内如美国Figure等头部公司的新产品挑战，姚卯青坦言：“人形机器人在工业和家庭场景上有巨大潜力。行业技术的进步和企业间竞争是良性刺激，也说明市场正在快速成熟。智元机器人将坚持以质量、作业能力为优先，持续提升作业效能和产品可靠性，实现全球化的规模化应用。”
姚卯青认为，伴随精灵G2首发和多场景商用交付的开启，智元机器人正加速迈入“智能机器人规模化应用时代”。“我们认为机器人行业的主流趋势，是在实际场景落地中不断拓宽自动化和智能的边界。从专用走向通用，从高质量到大规模量产，下一步将是智能机器人真正深入千行百业，持续释放生产力和创新力。”
