6.1 行业普及： 中国制造2025和工业互联网（2018）

  生活在数字经济时代，见证着随时发生的巨大社会经济变化。希望此工业互联网普及系列能给观察者网的好友们一定帮助和启发，有利于你们现在从事的事业和项目，更好的建设我国的制造业能力和国家能力。某在企业管理咨询和企业信息化圈里面浸淫多年，很乐意帮助有需要的读者，若有问询指教可以直接回复和私信。本稿本着天下文章一大抄，抄来抄去有提高的精神非百分百原创原撰。所以有见到相看似相识的段落，请勿为怪！还有本人很多图都是网上借来的。

最后两节，更后结束，今日二更，此为其一。

第六讲工业互联网方法和生态效应

    工业互联网作为新生事物完全不同于传统的软件应用落地，工业互联网是体系化建设的过程和工程，各种传统软件应用最多占据工业互联网的一个角落成为其中一个数据发生源而已。工业企业和制造业要用系统性思维、生态化思维来看待工业互联网。工业互联网不是千篇一律的信息化项目的重复，每个都是有个性和指向的创意工程。每家企业都可以搭建一个最适合自家企业的工业互联网。工业互联网的核心实体就是工业互联网平台。平台的出现不是强制和人为的，是在数字化基础搭建完成后水到渠成的成果。离开了工业制造过程的数据采集、工业设备的数据采集、智能产品运营数据采集、供应链管理信息、上下游产品商业交易、核心财务信息，工业互联网平台就什么都不是也什么都不能做。工业互联网平台上要做大量的工业用软件应用的开发和部署。用户都是从这些软件应用接触、使用和创新工业互联网。本讲介绍常规普遍的工业互联网建设方法，要重视发挥工业互联网的生态效应，让工业互联网融入到企业核心竞争力中去，推动可持续的企业和制造业进步。

第一节  建设工业互联网方法论

工业互联网是指工业生产系统与高级计算技术、感应器技术、泛在互联网连接、工业大数据、工业分析应用和工业管理应用的总和。通过智能机器间的连接并最终将人与机连接，结合软件和大数据分析，重构工业生态、激发生产力快速增长，塑造更优质、高效、安全、绿色、经济的工业体系。工业互联网最终可以用二十四个字来表达：“数据为本，泛在互联，资源共享，智能生态，融合协同，万众创新”。

构造工业互联网要提供广泛全面可靠的连接，把工业系统的各种要素连接起来，无论是人或机器或者软件系统，用各种各样的网络，具象化的可以是基于电话线路的互联网、移动互联网、物联网、车联网、卫星网、天地一体网等等，做到数据的流通，泛在互联。工业互联网的基础来自于数据，强调集成、建模和分析。数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动基础上揭示工业机理。

    工业互联网的平台资源要充分共享。通过平台资源的共享来建立智能生态系统。面向的对象可以比较广泛，从个人到组织、到企业。把社会资源和企业的资源通过工业互联网平台连接起来。对基础比较差相对资本能力不足的企业，可以通过市场化的配置形式加入已有工业互联网平台。政府最好能提供的、公共的、免费的、共享的工业互联网平台资源，帮助这些发展中的小微企业低成本进入工业互联时代。把围绕着某一种产品和服务的供给、需求和消费端的企业连接起来就可以组成鲜活的生态系统。通过平台资源共享的方式，能够提高整个生态系统内企业生产制造运行的效率，同时提高其制造信息化水平。

生态系统形成后，就可以引导供应链上的企业数据集成，或者大型企业数据内部垂直打通，实现市场需求响应向大规模个性定制转变。普及引导基于企业现场数据集成整合的生产制造过程智能化应用，实现生产方式向智能化转变。创新基于产品全流程数据采集分析的智能化服务，实现产品服务模式向全生命周期管理转变。发明基于网络、数据驱动的生产资源配置新模式，实现创新资源配置向大众创新转变。跨行业跨地区工业互联网平台可以引导企业们围绕创新设计、供应链管理、网络化协同制造、全生命周期服务、总集成总承包服务、融资租赁业务、智能服务新模式等，延伸服务链条、促进服务增值，实现生产型制造向生产服务型制造转变。以此能激发整个生态系统的企业自主创新，实现协同融合，实现万众创新。 

协同融合的方法要先构建工业APP集成开发的软件环境，然后推动工业APP协同开发项目启动，通过长期持续的开发迭代和深度集成，推动工业APP广泛跨地区跨行业部署。当培育出一批具高质量有价值的工业APP，就可形成市场化流通的有内涵有实效的工业APP、促进全面工业提质增效和转型升级，形成可持续发展能力。深化跨行业、跨领域合作，促进“工匠”知识和经验积淀（如工艺、流程、模型、算法等），以及积淀后商品化和产品化的开放和复用，实现尖端技术扩散和商品化。通过加速工业技术的产品化进程，繁荣工业互联网平台应用生态。工业互联网的参建方一定要拥有开放共赢的心态，本着共享精神互惠互利地广泛推广先进技术，工艺和工业应用。

2019年点评：从提出工业互联网到现在总共18个月，整个工业互联网事业的发展还处于早期阶段。此阶段有很多工业互联网的探索性实践，但是离成功成熟还有很大的差距。根本原因在于两个，一个是数据的所有权、承包权、使用权、交易权、有效商业模式，大众认可的最佳实践都没受到有效法律支持导致全社会的数据经济在合法合规健康发展的道路上荆棘密布，筚路蓝缕，艰难前行。也就是说文化法律制度没向前，技术能力得不到完全发挥。第二个就是技术可用性和安全性，搭建工业互联网的技术要素在行业里面总量上非常稀缺，落实工业互联网的甲方很难找到可靠可依赖安全有效的乙方。现有工业互联网技术极度依赖于开放代码里面有很多不安全的隐患未必能够遍历和排查干净。从国家工信部作为原动力推动者的角度来看，有必要整合软件，通信和工业界的资源，集中精力赞助一些示范样板工程。从中提取出有用的技术材料和核心应用。现在这种撒胡椒面的申报加补贴方式容易为有心人所乘，播龙种收跳蚤。