TalkingData创始人崔晓波：软件公司与数据公司的竞争，谁会胜出？

崔晓波认为，中国最大的问题是太多的科技公司坐在家里幻想一个需求出来，然后就去卖了。他管这类思维叫做工具思维。工具思维，他认为在中国一般跑不通。

他以之前与一位专家的讨论内容为论据详细阐述自己的观点。当时，马云问这位数据专家，现在有两类公司都拿了大量的投资，一类就是SaaS类公司。另外一类就是第三方数据平台，也拿了大量的钱，这两类公司（对阿里巴巴）会有威胁吗？这位数据专家说：“基本上没。原因特简单，在中国经济体系下，中国客户不太愿意给软件付费，因为想不出这类软件能够贡献什么样的核心价值。”

他继续阐述观点。他认为，这个情况就会造成软件公司去跟客户讲价值的时候，基本上就会讲成：“我是帮你来省成本的，帮你来节约的。”这样很容易就陷到竞争里去。所以，最后所谓软件类型的公司就会被那些做数据的公司挤死。为什么？因为同样一个客户，软件公司说，我给你提供工具，我帮你省钱，你就不用自己开发了，或者你能省点人力资源。

另外一个数据智能公司的过来说，我可以利用数据智能帮你赚钱，帮你来增收。你觉得客户会选哪个？一般会选后者，如果这个公司一看就说软件部分也需要，怎么办？客户会问你：“能不能免费。”

所以，他认为，“这类公司基本上最后就会挺难形成一个真正的业务模式。现在事实基本上也证明了这一点。”所以，他说：“对中国软件公司或者科技公司的生存空间是非常悲观的。”

同时，他也对比了美国科技公司的市场情况。他提出，研究美国的市场会发现，美国科技公司成长曲线大概是，从收入从0到1亿美金左右，大概要十年的时间。这意味着什么？就是个慢生意，而且超慢。你看中国，随随便便一个to C的公司，几年就能到几十亿的收入。但是，慢跑了十年美国科技公司会突然开始爆发，不管是收入还是股价都是直线上升。原因是什么？他给出的答案是：“熬了十年，把别人都熬死了。他说到这，很多人都笑了。他又补充道，“把别人都熬死了，自己就上市了。上完市就开始玩命地用资本杠杆去收别人。”他认为，证明美国科技公司是非常慢的生意，大家生意涨得都慢，最后在资本市场上整合出一个大家伙。

崔晓波是TalkingData创始人兼CEO，他表达过颇多金句。比如，观点一，真正懂大数据的公司不说大数据。观点二，未来所有公司都是人工智能公司。

（完）

本文参考：崔晓波公开课讲话。

亲爱的数据

出品：谭婧

美编：黄楠