锚点：探索大模型之外的通用智能途径 | 袁岚峰

大模型出现以来，经常有人谈论它是否可以实现通用人工智能，在多长时间内实现。但在学术界，其实一直有不同的声音。我们不久前访谈的陈小平教授，就用公理体系对大模型的能力做出了明确的解读：大模型不具备像数数这样基础的逻辑能力，因为它关注的只是上下文中语元（token）之间的关联度。

那么，有没有更好的途径实现通用人工智能？欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初认为，有，就是演化、发育和学习，它们是自然界中三种主要的自适应机制。通过模拟大自然，构建“演化发育系统”这一研究范式，就有望实现更具适应性、自演进能力和涌现能力的人工智能系统。

事实上，基于这样的思想，他已经在发动机设计、飞机与汽车空气动力学优化、汽车自适应巡航控制、多机器人自组织、医学图像处理、人类行为识别、疫苗预测等领域获得了很多成果，对我们的生产与生活做出了很多实实在在的贡献。今天，我们就来访问金耀初老师。

科学家对话科学家，《锚点》节目中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话金耀初教授，东方卫视6月25日周三22:00、新闻综合频道6月26日周四22:30播出。

文末视频为30秒的预告片，文首视频为25分钟的全片，可见于上海广播电视台“看看新闻”网站（https://www.kankanews.com/detail/0zwqvxrNJ27）、app以及视频号。