今天看到一种计算机的新闻，完全不懂是什么计算机
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05-08 11:15
今天看到一则报道“世界首台探针计算机在京诞生：没有CPU，专“治”疑难问题！”。
"探针计算机就是一种专门用来解决大规模复杂问题（NP完全问题）的新型计算机。它的底层运算逻辑与传统计算机不同，首创了探针计算模型，突破了传统图灵机串行计算限制，实现高并行计算。在实际应用上，探针计算机可以在短时间内求解诸如资源调配、电路布线、列车调度等众多大规模复杂难解问题。
"这台探针计算机的主要运算系统没有CPU，而是配备了60个探针计算卡，现在它可搜索的空间已经达到了3的2048次方。记者在现场看到，在搜索空间达到3的2000次方的时候，这台探针计算机的运算速度只用了10.8秒。许进教授表示，如果屋子足够大，他们还可以配备更多的计算卡，可使探针计算机的运算能力更强。"
我能明白这台计算机是并行计算处理，但其原理和操作是完全不懂的，而且上网查，也没有这方面的解释和介绍。
不知道这个探针计算机，后面能不能往AI方向发展？天下苦英伟达久矣……
传统电子计算机遵循图灵机模型，数据只能像 “被囚禁在方格中” 一样串行处理，导致处理 NP 完全问题时计算量呈指数级爆炸。而探针计算机的底层逻辑基于许进教授 2016 年提出的探针机理论，其创新点在于：
全并行架构：数据以多维空间形式自由组合，任意两个数据可直接交互，无需按顺序逐个处理。例如，在处理 50个城市的旅行商问题时，传统计算机需遍历 65 位数的路径组合，而探针计算机可在 10.8 秒内完成 3 的 2000 次方级别的搜索。
生物启发设计：借鉴 DNA 分子杂交技术，数据载体采用纳米颗粒与 DNA 复合材料，模拟神经递质传递机制，使计算过程天然具备并行性。
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不懂但冒昧推测下，数据之间可以互相交互，那么数据就不可能是虚拟的而有物理属性不然无从交互。大概有点像三体里的人列计算机，没有集中的中央处理单元，每个人就是数据单元，按一定规则互动就完成计算。自然界群居昆虫就是这样，个体其实没有智力，但按照一定规则互动最后能完成高度复杂的群体任务。
举个熟悉的例子，一群人要按高矮排序。传统计算机方法是有个领队每次领一个人来和之前的逐次比，人数越多计算量越大；另一种方法是每个人看到前面人比自己高就越过他，并行处理很快也不需要领队。
上面说数据载体采用纳米颗粒与DNA 复合材料，不负责任猜测下，大概做成特定结构后材料单元可以互相按特定规律结合，类似零件上有各种带磁力的拼接头，自然就完成更大的结构例如路径组合，探针估计是用来检测完成的结构。
不知道这个探针计算机，后面能不能往AI方向发展？天下苦英伟达久矣……
传统电子计算机遵循图灵机模型，数据只能像 “被囚禁在方格中” 一样串行处理，导致处理 NP 完全问题时计算量呈指数级爆炸。而探针计算机的底层逻辑基于许进教授 2016 年提出的探针机理论，其创新点在于：
全并行架构：数据以多维空间形式自由组合，任意两个数据可直接交互，无需按顺序逐个处理。例如，在处理 50个城市的旅行商问题时，传统计算机需遍历 65 位数的路径组合，而探针计算机可在 10.8 秒内完成 3 的 2000 次方级别的搜索。
生物启发设计：借鉴 DNA 分子杂交技术，数据载体采用纳米颗粒与 DNA 复合材料，模拟神经递质传递机制，使计算过程天然具备并行性。
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不懂但冒昧推测下，数据之间可以互相交互，那么数据就不可能是虚拟的而有物理属性不然无从交互。大概有点像三体里的人列计算机，没有集中的中央处理单元，每个人就是数据单元，按一定规则互动就完成计算。自然界群居昆虫就是这样，个体其实没有智力，但按照一定规则互动最后能完成高度复杂的群体任务。
举个熟悉的例子，一群人要按高矮排序。传统计算机方法是有个领队每次领一个人来和之前的逐次比，人数越多计算量越大；另一种方法是每个人看到前面人比自己高就越过他，并行处理很快也不需要领队。
上面说数据载体采用纳米颗粒与DNA 复合材料，不负责任猜测下，大概做成特定结构后材料单元可以互相按特定规律结合，类似零件上有各种带磁力的拼接头，自然就完成更大的结构例如路径组合，探针估计是用来检测完成的结构。