美国AI依靠算力优势仍然领先中国？

　　Lennart Heim是兰德技术和安全政策中心计算团队负责人，兰德公共政策学院的政策分析教授。近期DeepSeek突破引发美国人的担忧，美国还有没有AI优势？Heim给出了回答：有！虽然中国大模型缩小了基准差距，但美国总算力有巨大优势，拥有更多、更先进的 AI 芯片。

　　Heim承认中国顶尖大模型和美国差距不大了，他没说的是，现在大模型框架就这样了，几家大模型大同小异，没技术秘密了，美国公司能干的，中国公司很快就弄出来了。

　　但是，在AI大图景中，算力还是有决定性作用。就是图中的图景，美国算力足够，研发的、训练的、部署的、推广的，最后就会有很多美国AI公司；中国总算力不够，要在研发训练部署中分配，最后AI公司就比美国少多了。

　　将AI系统视为可以执行智力劳动的“虚拟员工”，和人们平时没见过但一起工作的“远程同事”一样。美国算力大约是中国10倍，就可以有更多AI员工，在药物发现、物流优化、工业机器人和 AI研究本身等不同领域应用。随着时间推移，计算优势会复合成更广泛的经济优势。

　　Heim的这个想法，其实已经退了一步，之前是认为中国做不出顶尖大模型，完全没有“AI员工”。他也知道图二华为的Cloud Matrix，有英伟达的NVL72服务器算力的1.6倍。但华为用了384个910C，英伟达是72个GB200。中国需要用更多硬件、空间、能源和冷却，才能实现同等性能。从经济学角度看，就是美国会有巨大优势。

　　Heim的问题是，如果“AI员工”这么厉害了，那就是人工智能引发的工业革命了。这种图景下，讨论美国相比中国的优势就没什么意义了，直接宣布新型智能社会了，说不定主要矛盾是人类如何面对AI保命。

　　更可能的图景是，AI还是起辅助作用，需要在工业厂景中找到应用。有应用最关键，领域找到应用了，而且经济规模够大，上AI的效率就很好。领域经济规模越大，AI的软硬件投入就显得越小，中国AI成本高一些，需要的能源多一些，都不是关键。而应用领域，就是中国相对美国的最大优势了。