担心AI抢走你的工作？请多用一点你的大脑

这是我们在探讨AI产业发展方向时产生的一个有趣的推论。

AI模型是人类有史以来创造出的最复杂的工具，因此被人们寄予厚望。当这种希望和科学幻想或市场营销相结合时，就产生了各种异想天开的设想。所谓AI抢走人类工作就是其中之一，营销的意味远大于其实际影响。

回到技术现实，AI模型拥有的智能和人类大脑的智能在复杂度上存在10个数量级以上的差距，如果说人类智能的复杂度等同于一个地球的话，那么AI智能的复杂度等同于一粒米。

目前最庞大的AI模型拥有万亿参数，人类大脑拥有1000亿个脑细胞。一个参数就是一个浮点数，即一个8位数字的小数。而脑细胞，是一个科学技术至今没有征服的复杂系统。举例而言，细胞中有细胞核，细胞核中有线粒体，线粒体中有遗传基因，人类遗传基因有约30亿对碱基对。碱基对的排列组合选择氨基酸，氨基酸的排列组合形成蛋白质分子，仅仅是蛋白质的合成这一项功能，就需要一个复杂的AI模型来模拟。AI模型的复杂度不能和大脑相比，而应该和一个脑细胞相比。

不仅如此，AI模型的内部结构是静态的，大脑中神经元细胞的结构是动态的。人类的记忆和脑细胞在三维空间中的位置存在直接关系。千亿个单位的动态变化把复杂度推上了另一个维度。

基于上述分析，我们粗略评估AI模型拥有的智能和人类大脑的智能在复杂度上存在10个数量级以上的差距。

而人们普遍没有意识到这一差距的原因是，两者都超过了现在的科学技术能处理的复杂度极限。科学家即无法理解和解释大脑的工作原理，也无法理解和解释AI模型的工作原理。在面对两个难于理解的过度复杂的系统时，我们会自然地把它们等同起来。简单理解，就是类似于无穷大永远等于无穷大。

总结一下，人类智能的复杂度远远大于AI智能的复杂度，两者都超过了现有科学技术能够处理的复杂度的极限。

错误地把AI智能和人类智能等同，就是造成各种误解的根源。

看到这里时，你是不是恍然大悟，原来AI这么弱。

别高兴太早，请同时注意到信息技术的强大之处。全人类的数字计算能力估计是100亿次每秒，而芯片的计算能力单位是万亿次每秒。这种巨大的差距意味着，任何问题，如果它能够转化为数字计算，那么用信息系统来处理就是更高效的。

AI的大语言模型已经把自然语言和科学常识转换成了数字计算问题，你的工作，你的专业能力，你赖以养家糊口的手段会不会呢？作为应对，你需要关注自己专业领域内的新技术和新工具，当它们来临的时候，及时调整自身，成为工具的主人。在这个意义上，AI技术仍然会对社会造成一定的冲击，适者生存。

从更广阔的角度，AI技术挑战的是人类的教育理念和学习方式。当一个AI工具拥有你无法匹敌的科学技术知识的时候，你如何成为工具的主人？科学技术的本质是什么？人类需要学习的是什么？是的，在这些领域，我们看到了严峻的挑战，对AI技术的担忧不是完全没有道理。不过无论如何，请记住当前科学技术的复杂度极限远低于人类的大脑，作为科学技术的产物的AI技术也是如此。

总而言之，不用过于担心AI的能力，人类拥有远超AI的潜力，这是地球和米粒的差距。如果人类能够多用一点自己的大脑，这依赖于认知科学的进步和教育体系的进化，AI就只是一种新的工具，能够帮助人类和人类社会进化的工具。