年赚千万，谁在为AI输入法掏钱？

男性付费用户超9成

撰文/ 孟会缘

编辑/ 陈邓新

排版/ Annalee

“追女生必备技巧：会聊天很重要，提升聊天段位，一键高情商回复，帮你沟通更出色。”正如这句广告语所说，在即将到来的这个过年相亲季里，总算有赛博军师可以在聊天冷场时为顾全彼此颜面兜底了。

事实上，这些“电子嘴替”去年上线后的几个月里，就已经创下了过千万的营收记录，甚至还有平均高达数百万的日活用户为之背书，这也导致该类产品一度被外界视作AI应用商业化的一大范本。

但看似是AI产品成功走上商业化道路，实际却并非如此。

赛博军师，战绩可查

“多喝热水。”面对低情商式发言，如果使用AI聊天输入法，那么它告诉你的可能是撩妹式的“你在关心我吗宝贝”，也可能是幽默式的“哼，我可不是水牛，能装得下那么多热水嘛”，还可能是暖男式的“不要敷衍我哦”。

“嗯嗯。”看到敷衍的结束语，AI聊天输入法的回复，既有温柔式的“你这嗯嗯，是不是在暗示我什么呀？”又有高情商式的“你这嗯嗯让我猜不透你的小脑袋在想啥呢”，还有相亲开场式的“嗯啊，那你平常喜欢做什么，有没有什么特别的爱好呀”。

遇到心动的女生不知从何聊起？不会聊天的人总算挖掘到了属于自己的“电子嘴替”。这些带着“高情商”“避免社交尴尬癌”“回复神器”等众多高亮标签的AI聊天输入法们，正在成为用户口中的装机必备软件。

AI推荐的高情商回复

在社交过程中，只要将聊天时的对话复制下来，通过AI聊天输入法即可秒速获得大量来自多种人设且符合对话情景的回复，以提升聊天的趣味性和连贯性，还能定制用户个人专属聊天人设，让回复更加独特和智能化……

而这样的服务，在普遍2～3次免费体验过后，大都需要用户花费一百多元才能获得永久会员资格（月度会员费用相对并不划算，有APP一个月就需要付费48元），与视频会员基础年会服务费用相当。

在万物都要找寻性价比的后消费时代，区区一个聊天服务软件，标价收费却如此高昂，这就难怪相关推广视频之下全是“收费的不用”“开不起会员”“有没有免费的平替”的抱怨声音了。但令人没想到的是，就在这个AI细分赛道上，已经跑出了年营收过千万的产品。

不久前，由AI产品榜、36kr、硅星人联名发布的12月榜单中，Lovekey键盘、蜜小语、Love键盘这三款AI聊天回复应用进入了AI产品榜·国内总榜前20名。

其中，Lovekey键盘于2024年02月25日上线，12月月活244万元，年营收3100万元人民币；蜜小语于2024年06月13日上线，12月月活 235万，年营收2150万元人民币；Love键盘于2024年06月25日上线，12月月活176万元，年营收1530万元人民币。

图源：AI产品榜

这样的战绩，不由让外界将其视作是跑通AI商业化之路的一大黑马。

终于有AI项目完美落地了？

说起市面上可供免费使用的AI应用，或许很多人的答案会是豆包、文小言、讯飞星火、通义等一批由大厂出品的APP，但若是聊到人们愿不愿意为之付费，相信大部分用户的回复将是否定的。

其实自ChatGPT在2022年末掀起一波AIGC的创业热潮开始，这两年来涌现的AI项目数不胜数，AI的发展潜力也在这个过程中被不断挖掘，还因此获得了不少投资者的青睐：2022年全年，AIGC的融资仅约人民币97亿元，而到了2023年上半年，AIGC赛道的融资金额就已超过去年全年的十倍，到了2024年，前三季度全球AIGC融资总额达到了2710亿元人民币，同比增长108%。

资本考察的一大维度自然是相关项目的商业变现能力，具体来看：360在C端借助浏览器在PC端的场景优势，发力AI办公，B端聚焦AI安全和知识管理等场景，在ToC、ToB两端入手，寻找大模型的商业价值；百度在C端打造生产力工具，推出文心一言订阅模式，B端提供底层架构、解决方案；讯飞则试图将大模型与自身硬件产品进行结合……

且先不论B端，仅从C端用户的视角出发，普通消费者缺乏对AI助手类应用的付费意愿，无疑是上述入局者不得不面对的最大困境。因此，当有消费数据表明AI恋爱输入法已经靠着用户的大笔充值，成了AI应用商业化的一大范本时，更让人想深究这背后的深层原因是什么。

专攻恋爱的AI输入法为什么能杀出重围？从用户画像来看，点点数据显示，Lovekey键盘的男性用户占比超过九成，蜜小语的男性用户占比近八成。换句话说，普通输入法与AI功能的结合并不是吸引用户付费的关键（相关回复通过豆包等大模型的免费服务也能获得类似的），重点还是在于“恋爱”二字。

这一点，从主流AI助手以长期的免费使用，通过付费功能效果吸引用户订阅服务为主，AI聊天输入法却在短暂的免费体验之后，迅速催促用户付费使用，且付费模式主推的还是终身会员，更像是用户激情消费过后的一锤子买卖。

主推终身会员

从这个角度来讲，披着“AI皮”的恋爱输入法，做的其实还是“爱情”生意，也更谈不上为相关AI应用产品跑通商业化道路了。