生成式AI大模型“百舸争流” 度小满“轩辕”加速落地

来源 | 中访网

责编 | 李 泽

经过百模大战，大模型已逐渐进入商业化落地阶段，金融行业由于数字化程度高，应用场景丰富，被认为是大模型落地应用的最佳场景之一。

在近期一份由《麻省理工科技评论》评选的“中国AI大模型先进应用案例”中，度小满“轩辕”大模型作为金融行业应用代表入选，此外还有阿里云“通义”大模型、百度“文心”大模型，华为“盘古”大模型等14个AI大模型也位列榜单。

《麻省理工科技评论》认为，作为数据密集型行业，金融行业会率先体会到大模型带来的价值。如将生成式人工智能应用于获客营销、风控、产品设计等领域将有助于提高效率、降低运营成本。银行、保险、券商、资管等企业/机构正深刻认识到生成式人工智能的颠覆性潜力，并积极将其融入运营体系，涵盖了客户与业务增长、销售市场及营销、风险评估与管理、合规与监管、产品设计等多个应用场景。随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新。

度小满是由百度孵化出来的金融科技平台。2015年12月，百度整合旗下金融业务，成立金融服务事业群组（FSG），交由百度高级副总裁朱光全面负责。当时，金融科技、无人车和DuerOS成为百度AI战略的三大重要赛道。

随着百度金融版图加速扩张，2018年4月，度小满从百度旗下分拆出来独立运营，并继续探索科技在金融领域的应用。独立运营后，度小满先后布局了信贷、财富管理、支付、保险、个人金融科技和供应链金融科技六大业务板块，积累了丰富的行业数据。

2022年年末ChatGPT横空出世，掀起了基于大模型的人工智能浪潮，金融大模型“百舸争流”，微软聊天机器人Copilot for Finance、度小满“轩辕”，马上消费金融“天镜”等大模型相继问世。此外，工商银行、农业银行等多家银行已推出自研大模型平台辅助智能风控、智能运营等场景；东方财富、同花顺等互联网证券平台也发布了金融对话大模型。

度小满在2023年5月开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，用自身实际业务场景积累的海量金融数据训练而来，通过独创的 hybrid-tuning 的创新训练方式，实现在大大增强金融能力的同时，不损失通用能力。

专注中文金融领域任务FinanceIQ大模型金融自动评测集显示，在注册会计师、银行从业资格、基金从业资格、证券从业资格等多项金融领域考试中，“轩辕”展示出金融领域专家的水平。

2023年9月，度小满继续开源“轩辕-70B”金融大模型，“轩辕-70B”在C-Eval和 CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型榜首。

2024年3月，度小满宣布“轩辕”系列金融大模型新增开源6B、13B、70B三种参数12款金融大模型。这12款大模型具有“以小搏大”的实力，在用户信息分析、业务数据洞察等十余种金融实际任务评测中，达到自身2倍甚至5倍参数量的模型水平。据悉，自开源以来，已经有上百家金融机构申请试用“轩辕”大模型。

度小满CEO朱光今年4月在《人民日报》评论发表署名文章称，人工智能等数字技术的广泛应用，正在加速金融与科技的深度融合，以大模型为代表的人工智能技术，能大幅增强信息和数据处理能力，帮助金融企业优化风险管理、产品设计、客户服务等流程环节，不断创新服务模式，提升服务效率。

作为数字普惠中的金融科技力量，度小满具备AI大模型应用的丰富场景。据悉，大模型技术已经应用在度小满各个业务领域，从营销、客服、风控、办公再到研发，已经初见成效。在代码助手方面，用大模型辅助生成的代码，采纳率能够达到 42%，帮助公司整体研发效率提升了 20%；在客服领域，大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域，大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。

百度李彦宏在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理论坛上表示，大模型应用其实离我们并不遥远，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。不过李彦宏也指出，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级；需要能几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。