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第1章 计量经济学的性质与经济数据1.1 什么是计量经济学1.2 经验经济分析的步骤1.3 经济数据的结构1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念第一篇 横截面数据的回归分析第2章 简单回归模型2.1 简单回归模型的定义2.2 普通最小二乘法的推导2.3 0LS对任一样本数据的性质2.4 度量单位和函数形式2.5 0LS估计量的期望值和方差2.6 过原点回归及对常数回归第3章 多元回归分析:估计3.1 使用多元回归的动因3.2 普通最小二乘法的操作和解释3.3 0LS估计量的期望值3.4 0LS估计量的方差3.5 0LS的有效性:高斯一马尔科夫定理3.6 对多元回归分析语言的一些说明第4章 多元回归分析:推断4.1 0LS估计量的抽样分布4.2 检验对单个总体参数的假设:t检验4.3 置信区间4.4 检验关于参数的一个线性组合假设4.5 对多个线性约束的检验:F检验4.6 报告回归结果第5章 多元回归分析:OLS的渐近性5.1 一致性5.2 渐近正态和大样本推断5.3 0LS的渐近有效性第6章 多元回归分析:深入专题6.1 数据的测度单位对OLS统计量的影响6.2 对函数形式的进一步讨论6.3 拟合优度和回归元选择的进一步探讨6.4 预测和残差分析第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量7.1 对定性信息的描述7.2 只有一个虚拟自变量7.3 使用多类别虚拟变量7.4 涉及虚拟变量的交互作用7.5 二值因变量:线性概率模型7.6 对政策分析和项目评价的进一步讨论7.7 离散因变量的回归结果解释第8章 异方差性8.1 异方差性对OLS所造成的影响8.2 0LS估计后的异方差一稳健推断8.3 对异方差性的检验8.4 加权最小二乘估计8.5 再议线性概率模型第9章 模型设定和数据问题的深入探讨9.1 函数形式误设9.2 对无法观测解释变量使用代理变量9.3 随机斜率模型9.4 有测量误差时OLS的性质9.5 数据缺失、非随机样本和异常观测9.6 最小绝对离差估计