ChatGPT是如何让AI距离我们这么近的？

BTC、共享经济、NFT、元宇宙……每年全球科技浪潮总会造就出一些前沿理念，吸引全球企业、学界参与其中。虽然2023开年只有2个月，但今年的科技浪潮似乎已经尘埃落定——以AIGC技术为代表的ChatGPT。

但凡你家中通网，就会发现不管是新闻媒体还是在朋友圈中，不少人都在晒“聊天记录”：对话的一方是和你我一样的自然人用户，另一方则是一本正经在回答的人工智能。你可以从“人类能探索的宇宙边际有多远”这种问题，一直问到“女朋友和妈妈同时掉水里先救谁”。

虽然AI问答很早之前就已诞生并在某些行业已落地了商业应用，但之前的产品都没有像ChatGPT这样，吸引了全世界的关注。ChatGPT不仅昭示着AI未来的发展前景，更第一次大规模将AI应用贴近到普通人的日常生活中。

ChatGPT为生成式AI“涨脸”了

ChatGPT由美国人工智能研究实验室OpenAI研发，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，在问题中遵循指令并提供详细的响应。自2022年11月30日上线以来，ChatGPT便以“病毒”般的传播速度快速获取用户，5天内注册用户就达到100万，两个月后超过1亿。同时这种传播并不是主动营销，而是自发传播。

不管使用效果如何，在影响力方面ChatGPT无疑是开年科技圈最大的“震荡”，投行瑞银集团发布研报也称之为“史上增长最快的消费者应用”。

众所周知，AI模型可大致分为判别式AI和生成式AI两类，从2016年人工智能大爆发以来，判别式AI就早已在各个商业领域中进行落地：人们告诉AI什么是对的什么是错的，通过喂数据让它代替人去做判断。国内诸如商汤科技、旷视科技等均在各个行业进行了落地。

在判别式AI快速发展的同时，生成式AI进展较小。直到去年底，一大批AIGC（AI-Generated Content）为代表的图像生成软件在圈内掀起了一小波浪潮。再到如今的ChatGPT横空出世，再次将人们的眼球集中在生成式AI技术上。

AIGC生成内容包括图像、视频、配音和动画等类型，目前ChatGPT主要着重于文字方面。不同于一般的AIGC应用，ChatGPT具有自注意力机制，可以捕捉句子中上下文关系，根据已有文字内容预测接下来内容（目前中文对话结果会弱一些）。

正是借由这样的能力，它得以生成人类可以理解近似具有专业能力的文字内容，而且能逻辑较为流畅地进行多轮对话。GPT作为一个超大型概率模型，可能是历史上人类创造的最复杂系统，1750亿参数、45TB训练数据、相当于1300万本原版的大英百科全书。

这也是为何每个行业的人都能和它聊上几句的原因，一定意义上，ChatGPT的出现能代替搜索引擎的一部分功能，甚至能辅助人类进行一些基础的内容创作，譬如写作文、写报告、写论文等。

为商业模式注入更多可能

ChatGPT或许是第一个横跨B端与C端，应用场景如此丰富的产品。从成本来看，以ChatGPT为代表的生成式AIGC技术让落地成本不断降低，生成式AI将创造工作的边际成本降至零，产生巨大的劳动生产率和经济价值，以及相应的市值。可以处理的领域包括知识工作和创造性工作，涉及到数十亿的人工劳动力，有潜力产生数万亿美元的经济价值。

针对消费端，ChatGPT可以应用于数字人领域诸如明星IP分身，在碎片化的场景下与受众进行随时互动。也可以针对特定的需求进行内容生产，例如培训材料分发、直播及短视频拍摄、法律助手、代码、3D模型等。当下，AIGC已经能够实现文字与画面的内容生成，那么更进一步，未来也可能会出现AI生成视频的应用。

而针对商业领域，ChatGPT结合特定领域数据进行训练后，也可部署在一些细分行业，对一些普通工作进行替代。诸如针对物流行业发货系统，通过数据接入可以完成一些简单的货单统计、差错更正等基础工作，为一些小成本创业团队提供更灵活的AI使用成本。

总的来说，ChatGPT商业场景仍有巨大的宝库值得去挖掘，相比于以往AI落地前首先要瞄准特定的某些领域，ChatGPT的应用行业更像是“冒出来”的，或许连OpenAI至今也无法摸清它还能做哪些事情。

尽管ChatGPT足够强大但仍有一些缺陷，比如难以增量更新知识和信息、不具备定义问题和提出问题的能力等。虽然ChatGPT不能脱离人类协同，但已能替代很大一部分中低端工作。

商业价值追随者

作为当下最炙手可热的AI应用，ChatGPT推出后国内外一系列互联网公司纷纷推出或正在规划自己的产品。目前已经宣布的比如谷歌的Bard、百度的“文心一言”、京东的Chat JD、Meta的Blenderbot 3等。此外诸如阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为也正在积极寻找入口。

可以预见，接下来一年在AIGC方面的竞争将不断加深。

虽然巨头已经开始布局，但具体到盈利来看ChatGPT为代表的应用还需时间的考验：《财富》杂志披露的数据显示，OpenAI公司去年的收入预计不足3000万美元。但计算和数据支出预计达到4.1645亿美元。其在2022年的净亏损总计为5.445亿美元，不含员工股票期权，而ChatGPT目前实现的盈利方式主要是每月20美元的付费会员模式。

虽然ChatGPT的发布可能快速增加该公司的亏损，即便如此，微软也正与OpenAI展开谈判，希望向OpenAI投资100亿美元，看重的或许正是其可能代表着下一波科技革命浪潮。

人类科技发展的重要支持便是对信息的重塑，我们正处于科技飞速发展的时代，而单纯的信息数据却并不会产生价值。网络放大获取信息宽度的同时，也加入了更多无效信息。而今天的ChatGPT在整个互联网世界把碎片化的信息系统地、结构化地、准确呈现在我们面前，其带来的商业价值不言而喻。

ChatGPT目前虽然已经获得了初始成功，但接下来商业化道路走向何方目前依旧在探索阶段。2023年虽然只过去不足2个月，但ChatGPT的到来为整个AI行业发展注入兴奋剂。