如何造假一篇学术论文？导师看了连夜求我放他一马

最近顶刊《Nature》上的一篇被引用2300多次的论文被发现造假，实验结果图片是PS出来的！

出自《Science》第377卷，6604期

实锤论文中包括了被引2300+次的那篇

据报道，该篇文章是阿尔茨海默症某细分研究领域的一篇奠基性论文，自2006年发表至今，有很多研究机构据此开展进一步研究，投入了大量的人力财力。这一锤下去，16年的努力都打水漂了！该领域的博士生还咋毕业啊

我对阿尔茨海默症也不咋了解，身为一只科研老狗，看完我更好奇的是：学术造假这么容易吗？把Nature都骗过去了？那毕业论文不是更好糊弄？

于是我回顾了下过往的学术造假案例，看着看着甚至从中扒出了一套学术造假的套路和手段...特此分享给大家用于自我规避，有则改之无则加勉。

但如果你深受启发的话，那你可能是个潜在的学术危险分子！请立刻在评论区自首

1.选择你的造假学科

学术造假也是有门槛的，找到好的赛道才能事半功倍。数理化材生医计，哪门学科更得造假人士的青睐呢？

我找到了一个较权威的撤稿观察网站，输入日期，就能看到这段时间被撤稿论文的数量、标题、发布期刊、撤稿原因等等信息。比如2022年上半年的撤稿文章就高达2584篇，好能撤...

http://retractiondatabase.org/RetractionSearch.aspx

当然这2584篇并不都是因为作者学术造假被撤稿。撤稿原因五花八门，可能是实锤造假，可能是怀疑造假，可能是期刊审核有问题，也可能就是出版商的流程问题...

但根据各学科撤稿比例的高低，也能一定程度上反应各学科“浑水摸鱼”的难度差异经统计得到部分学科比例如下：

有560篇属于盗版会议的论文合订本被撤回，包罗万象啥都有，此处不纳入统计；学科分类以网站标注及期刊属性为准，有些论文为交叉学科产物，处理为各学科计0.5，各打50大板；以上数据仅为个人统计，不代表任何官方结论，仅供粗粗参考。感兴趣的朋友可以自行去网站查询。

由上图我们可以得到很多有趣的结论：

1）生命科学、健康科学荣登“造假”的第一梯队。想一想也很合理，毕竟实验做成啥样，关键往往不在于人，而在于细胞和猴子的心情。而且生命科学实验方案往往复杂，哪怕你对着条件重复，结果都很难一毛一样。

总之，只要实验玄学多，牛逼结论随我说

一眼望去全是生医啊……

2）计算机名列“造假”的第二梯队。想一想也很合理，虽然计算机代码数据的可重复性强，但只要代码不开源，我的文章很安全

3）材料、化学位于“造假”的第三梯队。想一想也很合理，材化领域的文章经常像炼丹，无非是一通复杂的反应再拿SEM、TEM、IR、XRD、AFM之类挨个打一遍。只要样本没人查，性能想啥就有啥

4）数学、物理属于“造假”的末流队伍，难堪大用。想一想也很合理，数学有假可言吗？而物理规律往往数学性较强，也很难造假。

细看一眼，数学物理的撤稿要么是搞错了，要么是抄袭，很少有伪造的...想必实在是编不出来吧：

总结下造假容易度，生物/医学＞计算机＞材料/化学＞数学/物理。往哪个方向努力犯错大家都懂了吧

2.想好你的造假层次

造假前大家先扪心自问，你到底想骗过谁？是骗过导师，是骗过审稿人，还是骗过同行乃至这个世界？针对不同的目标人群，你的造假层次就要有所调整。主要分为这三种：

上流——思想上的造假：提出一些崭新的研究思路、乃至开辟一个船新的科学领域，然后不断编织它的美好前景，从而“绑架”更多同行加入研究，成功洗脑整个世界，以一己之力拉跨科研进度二十年。

比如本文开头的阿尔茨海默症造假，手把手打造并倾覆了Aβ56的研究大厦。比如日本的小保方晴子万能细胞造假案（谎称自己掌握了将高度分化的体细胞转变为类似干细胞状态的技术），更是直接把导师坑到自鲨...

中流——领域的小突破：主要是在前人的基础上给细分领域做出一点“贡献”，丰富自己学术成就的同时，给同行制造点压力和困惑。

比如我把浙江萧山聚啊聚化工厂的聚乙烯催化剂生命周期延长了20%，你提出了一种机器学习算法能以98%的准确率区分柴犬和橘猫。这种文章就算发出去都没人读，就算有人读了觉得有问题，也就是关了文章看别的去了。

所以，这种文章即使造了假，它能骗过2-3位审稿人就“安全”了。未来它将永远以学术垃圾的形式存在于web of science无人问津的角落。

末流——自我学术欺骗：俗称瞎JB写一篇毕业论文，只需骗过你身边最亲近的几位导师即可。当我们不学无术多年，临到毕业答辩前才开始在论文里胡说八道，又何尝不是对导师的欺骗但导师对你的爱护、信任、厌倦，足以让他放你一马。

大家觉得哪种造假层次比较刑呢

3、选择你的造假方法

这方面我行得正坐得端，没什么造诣。

但网上有很多案例。通往不归路的途径有很多，这里给大家看看几种已经被捉住的典型造假手法，我感觉都很刑：

1）抄袭

抄，属于最基本的造假方案。你写毕业论文借鉴几句都得降重降到哭，人家抄却能直接抄上SCI，显然很有手段。

其实论文发表主要有两道关卡：查重系统和审稿人，二者各有优劣。查重系统数据库大，但不够聪明，微操后的图片、数据，它很可能查不出来；审稿人很聪明，能看出微操，但数据库小，没看过的内容都能过关。

取两者漏洞的交集，显然，挑一些审稿人没看过的冷门图片数据，调整一下，送审，更可能逃出法网。比如这样：

出自期刊《Polymers》

这踏马看着简直一模一样吧！但算法和人眼就是没看出来...直到原作者一波举报，才成功撤稿。果然被抄袭的人最懂抄袭，大家平时也要多水水期刊，看有没有人抄自己的图。让我们做自己的反抄卫士

2）熟练使用PS

图片处理也是论文造假的重灾区。主要就是对图片进行局部或整体的复制、旋转，比如之前曹雪涛院士组里出现过的论文：

另一个案例的动图更明显...

美国癌症专家Carlo Croce博士的造假情况

总之，熟练掌握PS就能抹掉辣鸡的污点，编造亮眼的数据，成就非凡的人生！但P得了图片，P不了实力。想自断前途的朋友，有胆你就来

3）模糊实验过程

很多论文的造假重心就是实验，而实验的造假重心就是模糊！步骤一定不能讲清楚，务必贯彻【最终解释权归我所有】的中心思想。绝不让别人有复现的可能。

举个例子，一个材料学中制膜的实验过程是这么写的(这是篇好文章，我只是拿来瞎举例，没有说它造假的意思)

看起来每一步都很清楚吼！但如果你想复现实验，会发现每一步都有技巧：先泡10分钟，是整个放水里泡？还是只用液体浸透膜表面地泡？室温下放30分钟，你的室温是多少？夏天还是冬天？晴天还是雨天？gently地放，多绅士算gently？自来水过夜，北京自来水质那么硬能冲膜吗？

当你重复不出对方的数据时，你首先会怀疑自己究竟是哪个步骤没重复对，而不会觉得对方数据有问题。最后你决定发邮件问：你究竟是怎么做出来的？我咋不行？

此时对方只会说：

know-how意为“绝佳妙招”

通常指经积累摸索出的小窍门

而你也会觉得是自己资历浅薄手脚粗笨，才重复不出理想的结果。当大家都怀疑自己而不怀疑原论文时，这个假就算造成了。

当然，不是所有模糊的论文都是造假，只是造假的论文往往会显得模糊。这些造假的人为了成果一时模糊，殊不知他们未来的学术生涯，也已因此变得一片模糊。

4）巧妙处理数据

数据的好坏也决定着一篇论文能否成型。那遇到数据差的结果怎么办呢？改。

可以往高了改，全体数据×1.2，你看我优化效果多高！可以筛选着改，从一堆辣鸡数据中挑几个好的用，也不算骗吧！实在不行就硬改，别问为什么，我做出来就这样！一通自然地修改，直接改上《自然》！

名古屋大学的矢野裕太就是这么干的，他的研究号称突破了世界难题！看这花花绿绿的数据图表，真了不起！结果全踏马是捏造的，真了不起啊

以上就是四种典型的学术造假手法了！可以说是各有各的花样，但最终都没逃过天下科研人的审判。各位都学废了吗？

结语

本文用反讽的手法盘点了学术界造假乱象，希望大家引以为戒！科研之前，首先应该懂得，什么是“科学伦理”。

一篇医学领域的开创性论文有造假，这波估计学医和不学医的估计都沉默了。开创者自己成为了领域巨匠，宛如一道光指明了方向。实际却是一代一代的科学家跟着论文走入无望之地，上百亿的科研经费全部付诸东流，制药公司十多年间投入发现无果后想要放弃新药的研究...

而全球有5000w阿尔兹海默病人，这群研究者为了治愈这5000w病人的努力，原来都建立在PS之上。这是多么的可怕荒唐。

当造假的科研成果，落到每个后继的科研人头上，同样是毁灭性的。

最优秀的学生经过了十几年的学习终于熬到硕博了，终于要用所学知识大展拳脚了。看着前辈的参考文献想着继往开来，结果发现实验完全无法重复，成果怎么都做不出来，鏖战几个月甚至几年发现还是颗粒无收，谁心里不会自我质疑：

人家都做出来了，怎么我不可以？哪里出错了？为什么照着配方我都做不好？是不是我太菜了？

虽然有时候自己确实菜如果那篇数据根本就是编的，没法复现，那这还怎么玩？究竟是我不行，还是这东西本来就不行？而实际上，从他们选定这个方向的一开始，就注定了科研生涯的终结。

这又是多么的可怕荒唐。也是我们对学术造假如此深恶痛绝的原因。

我想，科学是建立在科学之上的。正如我们从小写作文都会用牛顿的那句“我能看得远，是因为站在巨人的肩膀上”，如果巨人本身是个虚壳，我们还能够看得远吗？我们还能看得见吗？

希望学术界不要再有这样的“巨人们”，也希望有一天当有人要站在我们的肩膀上时，我们能坚定结实地托起他们。