实时长监控不是新技术,现在的问题是,极端天气和突发危险就算发现了也来不及应对
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- 钱塘潮
给一张照片我不行,但是如果能给我实时监控的长时间一万张以上的图片,靠机器学习就能完成。你说的雾气之类的,本质不是问题,如果有雾气看不清了,报警用人去监护就是了,很模糊的时候是有办法用数学方法解决的。
实时长监控用得上你去编程,我二十年前就玩过,动态回存突发前5秒的图像,直到事件静止为止,这些都不是什么新技术。
这种监控静态画面发生变动,就根本不用什么AI,直接图像对比,图像发生变动即时报警,现在象样点的监控设备都有这个功能。
现在的问题是夜间无光、起雾、大雨能见度少于20米,图像完全覆盖,而且泥石流往往就是这个时点发生。
如果这个时间都要人去看的话,要你个系统有什么用。
还有另一个,泥石流往往就是突发的,可能报警的同时,车已经到了。
这次事故,发生在车站边上不足一千米,泥石流冲破挡土墙本就很大声音,车站的监控及站台面向这个方向等待接事故车的工作人员完全可以听到、看到,但就是事发突然,来不及采取措施。