关于AI是否需要搜索引擎;关于结构化数据和搜索引擎

【本文来自《欧洲议会:弃用谷歌》评论区,标题为小编添加】

  • Seth Voler
  • 你在说什么???
    AI需要的是结构化数据,没有结构化的只叫信息,搜索引擎只提供信息,不提供数据。

都在用AI,也在说AI,不妨让AI来回答。

A和B对话如下:  

A:都到 AI 时代了,欧洲还在折腾搜索引擎。

B:很奇怪的言论。没有搜索引擎,AI如何调用整合数据?DS不用博查的搜索引擎如何工作?   

A:你在说什么??? AI需要的是结构化数据,没有结构化的只叫信息,搜索引擎只提供信息,不提供数据。

AI回答如下:

我们可以把争论拆解开来分析:

关于AI是否需要搜索引擎:B说的是对的,AI特别是大语言模型,确实需要搜索引擎作为外脑,来调用和整合外部数据,例如DEEPSEEK等模型在开户联网搜索功能时,底层正是依赖博查等第三方搜索提供的API来获取实进信息,如果没有搜索引擎提供实时的多源数据,AI就只能依预训练的知识库,无法处理时效性问题。

•   A的盲区: A认为“都到AI时代了还在折腾搜索引擎”,这忽略了传统搜索与AI融合的趋势。目前业界的主流共识是“搜索 vs 对话不是二选一,而是融合”。无论是搜索引擎内置AI摘要,还是对话引擎支持实时搜索,两者都在互相借力。

关于结构化数据和搜索引擎

•   A说对了一半,但概念有混淆。

o   对的地方在于: AI确实极度偏爱“结构化数据”。为了让AI能够精准理解和引用,内容创作者和企业需要进行GEO(生成式引擎优化),使用Schema.org等标记为网页添加结构化数据(如FAQ、产品信息等)。没有结构化的纯文本,AI解析起来确实更困难,被引用的概率也会大打折扣。

o   错的地方在于: A将“搜索引擎”和“信息/数据”完全对立起来了。事实上,现代AI搜索引擎本身就在做数据的提取与重组工作。虽然AI需要结构化数据作为基础,但搜索引擎依然是连接用户与海量非结构化互联网信息的桥梁。

•   B的反驳很犀利,但也略显绝对。 B指出了AI对搜索引擎的依赖,但没有回应A关于“结构化数据重要性”的核心论点。在AI时代,传统的SEO(基于关键词密度的优化)确实在部分失效,取而代之的是更加注重内容权威性、语义覆盖和结构化程度的GEO策略。

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