华为的“阳谋”：一场峰会，摊开了中国算力的“新世界定义权”

作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

2026年4月末，福州，在第九届数字中国建设峰会的华为计算产业峰会现场，华为计算Marketing与解决方案销售部总裁常成说出了一句可能要被产业史反复咀嚼的话：“我们已经站在了迎接第三次计算架构变革的前夜。”

回顾华为计算的蛰伏与发展，这不是一句口号。

如果熟悉科技产业的话术，就知道“前夜”这个词通常带着一种克制的疯狂——它意味着旧的秩序即将崩塌，新的规则尚未完全确立，而抢在黎明之前定义规则的人，将拥有下一个时代。

华为这一次，就是要做那个定义者。

算力“新选择”的语义密码

2024年，华为内部定调“给世界第二种选择”。但到了这次峰会，这个说法被悄然调了针——“为世界构建新的选择”。

去掉“第二”，换上“新”。一字之差，权重全然不同。

这个语义升维背后，体现的是华为对中国算力产业乃至全球计算格局的战略判断：我们不再追了，我们要重设赛道。

是什么给了华为这个底气？常成在演讲中给出了三个已经清晰到没法忽视的变化——

第一个变化：Agent时代的奇点到了。

2026年，AI不再是Chatbot，它开始能执行、能决策。

常成举了一个很带感的例子：OpenClaw“龙虾”——那些能基于不确定性的业务流、不确定性的数据来源来工作的智能体框架——正在让AI真正进入生产系统。这直接导致Token消耗量呈指数级爆炸：每2.5个月翻一倍。

但有意思的是，这还只是短序列时代的用量。一旦Agent进入多轮推理、长序列推理，序列长度会乘上10倍、100倍，那意味着，单日Token调用量可能从10亿次飙到1000亿次。

这是什么概念？现有的计算架构根本没为这个量级做过设计。

第二个变化：行业模型正在成为每个企业最重要的护城河。

微软CEO的原话被常成引用了：“行业模型比传统企业IP的护城河价值更高。”

也就是说，未来企业的核心竞争力，会凝结在它的专属模型里。这意味着过去那种“一个通用模型打天下”的模式要结束了，取而代之的是大量需要持续训练、推理、精调的行业模型。这对算力的需求形态完全不同。

第三个变化最为隐秘，但也最为致命：应用层和中间件正在被AI原生改造。

常成举了个数据库的例子——美国一家数据库公司，过去7-8成数据库实例是人创建的；到了2025年，Agent创建的数据库实例已经占到了七成。这些实例不是长期在线的，而是敏捷拉起、即时消亡的。随着Agent的深化，这种“高频生灭”会再乘10倍、100倍。

这意味着，过去四十年建立在CPU、硬盘、内存体系上的整个计算架构，在这种新型工作负载面前，塌了。

既然塌了，那新的机会、新的选择就出现了——AI原生的计算架构。

当所有人都在谈“堆卡”，华为在谈“新架构”

AI原生的计算架构，是不是跟现在的架构一样？如果你拿这个问题去问产业界，正常人都会说：肯定不一样。但问题在于，不一样在哪？怎么做得到？

华为在峰会上的回答分成四个层次：高性能、高通量、高扩展性、多样性算力融合。前三个听起来像行业通用词，但第四个带有华为独特的思考。

常成说了一句非常关键的话：“所有的PU都只能解决一部分问题”，Agent时代一定会出现大量用CPU计算的Agent集群。CPU和NPU的比例可能从现在的1:4、1:8，变成1:1甚至更高。

这句话之所以重要，是因为它揭示了华为技术路线与友商的根本分野。

友商的逻辑是以GPU为中心，一切计算都向GPU收敛。

而华为的逻辑是：未来的AI原生基础设施，是一个多样性算力融合的架构，CPU、NPU、GPU各司其职，但对外呈现为一个统一的算力平台。

这个思路落在了华为展台最重磅的明星产品上——鲲鹏950超节点。

这是全球首款通算超节点。别被“通算”两个字骗了，它针对的恰恰是Agent时代海量不确定性业务的调度问题：支持16节点、32个处理器、最大48TB内存，同时支持内存、SSD、DPU池化。在数据库、虚拟化、大数据这些会被Agent大量驱动的工作负载上，性能提升远超传统集群方案。

另一边，是昇腾的算力超节点。

Atlas 950和Atlas 960 SuperPoD，分别支持8192张及15488张昇腾卡。对比友商——规模是它的56.8倍，总算力是它的6.7倍，内存容量是它的15倍，互联带宽是它的62倍。

但这些数字还不是最重要的。

在常成看来，“友商目前所有产品都是不出柜的。为什么？因为光电融合还没解决。”

电连接的优势是低时延、高稳定，但缺点是无法跨远距离，只能困在几米范围内——也就是“不出柜”。光连接能拉远距离，但稳定性极差，200G光模块的年化故障率比电连接高十倍。

友商要到2027年才能解决跨柜光电传输。而华为从昇腾384超节点开始，就已经打通了这个物理瓶颈。

如果说超节点是一颗原子弹，那超节点集群就是氢弹。而在大规模集群的互联层面，华为的“灵衢”UBoE协议所采用的RoCE，静态时延降低23%，交换机数量减少14%，光模块数量减少26%。

“性能更好，成本更低。”常成进行了最简单也最有力的总结。

生态牌，打出了章法

硬核技术说完了。但如果只有硬核技术，华为可能只是在计算这里打造出了一个更好的“芯片公司”。

计算产业峰会现场，信通院“1+N”CANN生态网络计划的提出，给出了更大的可能性。

拆开来看，“1”是一个人工智能软硬协同创新与适配验证中心，由中国信通院牵头成立，负责制定标准、建设适配基准；

“N”是三类节点：区域生态创新中心提供技术支撑和测试验证，ISV合作伙伴做深度适配和产品化，行业领军企业则出场景、出数据、出钱，跟伙伴联合打造行业全栈国产化方案。

为什么这不是一个普通的技术联盟？

因为它精准地瞄准了当下国产算力最致命的两个痛点。

横向上的痛点，即多厂商异构兼容弱，大规模集群扩展没统一规范。

纵向上的痛点，即软硬件适配碎片化，模型训练的底层支撑不足。

翻译成大白话，就是每个客户要用国产算力，都得自己摸索一遍适配方案，踩一遍坑。

“1+N”打算干的事，就是搞标准、定基准、做测试、出标杆，然后规模化复制。用中国信息通信研究院副院长魏亮的话说，就是要“打通从技术到应用的关键环节，在产业上下游形成合力”。

这个逻辑之所以能成立，是因为华为已经攒够了启动这个飞轮的数据。

峰会上披露的数字是：鲲鹏和昇腾已汇聚780余万开发者，一万多家伙伴，孵化了两万多个行业解决方案；开源操作系统OpenEuler装机量突破1600万套；开源数据库OpenGauss下载量超550万次；CANN异构计算架构全面开源，60余家伙伴基于此打造了560多个高性能算子。

目前，昇腾已经与90多个全球主流开源社区对接合作，实现了70多个主流大模型的Day0适配。“Day0适配”的意思是，新模型发布当天，昇腾就支持。在LLaMA3时代，国产算力适配主流大模型还得以“月”计。现在，DeepSeekV4从研发阶段就与国产算力协同联动。这个速度变化，比任何口号都更有说服力。

而峰会现场“1+N”的启动仪式，参与方阵容也颇有意思：信通院、华为、中国电科院、福州数字集团、江苏博云、南威软件、新大陆，还有多家ISV、OEM伙伴。说这是华为的朋友圈可能已经有些狭隘，这更应该是一个跨政、产、研、用的产业生态联合体。

当一个厂商的生态战略，不再停留在“我的伙伴有多少家”，而是演变为“我有多少个节点在帮整个产业解决标准化问题”，它的身份就已经从“算力供应商”变成了“产业组织者”。

把故事讲到生产系统里去

不过，无论技术参数多漂亮、生态架构多精巧，如果你拿不出进入核心生产系统的证据，一切都只是技术理想主义。

华为显然知道这个道理。所以这次峰会最值得关注的环节，还有两个关键客户的分享。

南航数科总经理何烽讲了一个非常具体的场景：航班恢复。

坐过飞机的都知道，一旦遇到雷雨天，航班大面积积压，如何重新排班、调度机组、调整航线，是一个异常复杂的数学问题。以前南航依赖国外求解器，有卡脖子风险，响应时效也跟不上。后来他们联合杉数科技，基于华为昇腾算力，从头自研了“天策求解器”，把航班恢复时间从小时级直接压到20分钟内，综合性能比国外竞品提升1.5倍。

这还没完。

何烽还抛出了一个极具想象力的实践：南航正在为“数字员工”定义工号、岗位职责和能力模型。目前已经梳理了11类数字员工。这意味着，南航正在从组织层面，为AI进入核心生产系统做制度性准备。

而南方电网旗下的电算科技公司，干的是一件更底层的事——高能效服务器。

南方电网的算力定位很有意思：要做“电力里最懂算力的公司，算力里最懂电力的公司”。他们发现，如果算力的功耗不解决，未来大量智算中心对电网的冲击将是灾难性的。于是他们基于电碳算协同理念，自主研发出“南网妙算”系列高能效服务器，整机功耗能降13%到15%。

怎么做到的？不是传统的硬件堆料，而是把电网对负载的深度理解“灌”进了服务器里——通过CPU/GPU/NPU动态调频、氮化镓电源、AI预测控温等一系列技术，在50%负载下，能耗比反而上升19%。

他们还有一个更大的账：如果全国算力都具备10%的柔性调节量，中国每年可以节省200亿的备用电厂投资。

这个案例的妙处在于，它把华为算力底座的“绿色”概念，从一个道德正确的标签，变成了一道可以精确求解的成本和安全方程。当“东数西算”和“算电协同”同时写入2026年政府工作报告，南方电网的这种实践，就成了国家战略在微观层面的一个技术闭环。

而南航和南网，不过是华为展台上那五大数智场景（数智政务、经济、社会、文化、生态文明）的冰山一角。

在数字中国建设峰会的展区，能看到的是昇腾384超节点在做实机演示、智慧交通方案里奥迪油车也能实现城市领航辅助、深圳龙岗的鸿蒙智慧泵房实现无人值守、武汉城市一张网的百G全光底座、盘古气象大模型让台风路径预测再提前一步……

这些场景拼在一起，直观展现了华为的“新选择”已经在电网里跑、在航班上算、在海洋预报里推演的正在发生的事实。

结语：谁定义问题，谁就掌握话语权

算力产业有一个残酷的规律：谁定义了架构，谁就定义了整个产业链上利益分配的方式和话语权的归属。第一代大机时代，定义权在IBM手中；第二代分布式时代，x86体系借助生态的开放性和扩展性，把桌子掀了。而现在，当AI要从通用计算的附庸变成整个计算体系的中心，第三代架构的定义权之争，才刚刚开始。

华为的新选择，是提出了一整套从芯片、互联、协议、操作系统到生态运营的完整方案。

十五年前，IT架构的叙事权几乎垄断在太平洋彼岸的几家公司手里。

十五年后，在一座以“数字中国”命名的峰会上，华为摊开了自己的牌。

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【完】

曾响铃

1钛媒体、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2 虎啸奖评委；长沙市委统战部旗下网络名人联盟成员；

3 作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；

4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6 “脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7 腾讯全媒派荣誉导师、功夫财经学者矩阵成员、多家科技智能公司传播顾问。