618新逻辑：为什么"低价"越来越打不动了？

以下内容来自久谦中台 · 全域商业大数据 AI 研究平台

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2026年的618，很多品牌开始意识到一件事：

大促红利似乎还在，但过去那套“低价换增长”的逻辑，已经越来越难跑通了。活动时间越来越长，投流成本越来越高，用户却更难被打动了。

降价，GMV可能涨；不降，GMV大概率下滑。平台、品牌、商家都不得不前仆后继地参与到活动中来。但所有人都发现：

618正在变成一场“投入越来越重、确定性却越来越低”的战争。

低价不再是618的竞争优势

根据久谦中台·行业研究AI平台对近年618消费者决策变化的持续研究发现：

消费者关注的重点，正在从“单纯低价”，逐渐转向价格确定性、品质信任、履约体验与长期使用感受。

低价正在从竞争优势，变成入场门槛；而真正变化的，其实是消费者决策本身。

研究结果来自：久谦中台 · 全域商业大数据AI研究平台

过去的大促逻辑相对简单：更低价格、更大折扣，往往就意味着更高转化。

但今天的大促，品牌竞争已经不再只是流量与价格竞争，而是变为：谁更理解用户、谁更早发现行业趋势、谁更快看到市场变化。

问题也因此变得更加复杂：

为什么同样降价，有些品牌依然卖不动？

为什么同一个行业里，有的子赛道还在增长，有的已经开始见顶？

为什么有些新品牌会突然抢走市场？

过去很多企业依赖经验判断；但在消费变化越来越快的今天，仅靠经验已经越来越难做出准确决策。

品牌真正需要的，也不再只是更多数据，而是能够帮助理解用户、行业与市场变化的研究能力。

作为久谦咨询旗下自研的全域商业研究平台，久谦中台基于15年行业研究积累与长期消费数据沉淀，尝试帮助品牌更快理解消费者、行业与市场变化，辅助企业完成更具确定性的经营决策。

相比只看单一平台数据，久谦更关注的是：

消费者为什么变化

行业为什么分化

以及市场变化最终会如何传导到真实经营结果。

帮助品牌在越来越不确定的市场环境里，更早发现变化。

用户研究AI工具：消费者为什么而下单？

对应场景：价值定位阶段

当市场进入高度同质化阶段后，用户购买理由正在快速变化。过去有效的卖点，今天可能已经无法打动消费者；用户越来越不只关注“功能”，而开始关注安全感、长期体验、情绪认同与消费身份。

很多品牌的问题，不是产品不好，而是不知道消费者真正为什么选择自己。

用研帮你从消费者声音里找答案。

用研数据规模： 300亿条内容，覆盖微博/小红书/抖音/天猫/京东等20+平台，T+1更新

举例：某专注于敏感肌的护肤品牌，希望找到增长新方向。

消费场景分析：挖掘目标人群的购买动机、需求痛点、情感价值（10大维度，含样本量统计）。分析发现，"婴童/孕妇"和"油敏肌/干敏肌"是两个高潜细分人群，核心需求从"基础修护"向"成分精简+安全认证"升级。

研究结果来自：久谦中台 · 全域商业大数据AI研究平台

满意度分析：对比本品与竞品的正负面反馈，定位优化方向。系统自动拆解用户反馈的声量权重占比——产品体验40%、功效表现19%、品牌信任13%，精准定位改善优先级。

研究结果来自：久谦中台 · 全域商业大数据AI研究平台

可自行筛选分析的平台/用户画像：社媒平台 / 用户画像（性别/年龄/消费水平）/ 时间段 / 账号类型

行业研究AI工具：行业变化，往往比品牌想得更快

对应场景：行业趋势阶段

很多品牌的问题，不是执行不够，而是赛道本身已经开始变化。同一个行业里，真正增长的子赛道、渠道结构和用户需求，可能已经发生明显分化。

过去依赖经验还能判断趋势，但今天，行业变化速度已经越来越快。

行研帮你从行业数据里找确定性。

行研数据规模：10,000+行业，120+万品牌，250亿字知识库，专家访谈/研报/政策全覆盖

举例： 某瓶装功能饮料品牌，在行业整体增速放缓后，希望重新判断赛道机会。

系统分析发现：功能饮料市场并未停止增长，但不同子赛道已经开始明显分化。

研究结果来自：久谦中台 · 全域商业大数据AI研究平台

传统能量饮料趋于成熟，而运动恢复、电解质、轻功能化方向增长更快；消费者需求也开始从“提神”，转向“日常健康管理”。

竞品对比研究：对比本品与竞品的品牌定位，寻找差异化优势与空间。

研究结果来自：久谦中台 · 全域商业大数据AI研究平台

以尖叫vs脉动为例，从品牌定位、功能配方、包装识别、渠道渗透、消费场景六大维度拆解对比，定位各自的优势区间与突破方向。

数据库：市场变化，正在变得越来越实时

对应场景：市场动态阶段

今天很多经营变化，已经无法只靠财报和行业报告判断。

品牌真正需要看到的是：哪些城市还在增长、哪些商圈开始饱和、哪些品牌正在扩张、哪些渠道效率正在下降。市场竞争正在变得越来越动态。

久谦电商/零售/跨境数据库，帮你从真实市场变化中，更快发现机会与风险。

久谦数据库规模： 覆盖700+行业，500+购物中心，50万+连锁品牌，600万+门店数据，近6年历史

举例： 某户外服饰品牌，希望判断当前登山鞋市场增长情况，及各主要玩家间的竞争格局变化

系统分析发现：登山鞋市场整体仍保持较快增长，但增长已经开始向头部功能型品牌集中；部分品牌在专业户外需求增长带动下增速领先、传统运动品牌则开始出现增速放缓甚至下滑；市场竞争正在从“大众户外”，转向更细分的功能场景与专业能力竞争。

数据来源：久谦中台 · 全域商业大数据AI研究平台

举例： 某线下连锁咖啡品牌，希望判断当前咖啡市场的扩张空间。

系统分析发现：中国咖啡市场仍保持较快扩张，近10个月门店数同比增速稳定在20%+区间，过去咖啡行业主要依赖“开店扩张”驱动增长，而当前阶段，连锁体系、标准化运营与规模效率的重要性正在明显提升。

数据来源：久谦中台 · 全域商业大数据AI研究平台

很多品牌的问题，并不是没有数据。而是用户偏好在变化，行业趋势在变化，真实市场竞争也在变化。单看其中任何一个维度，都已经越来越难做出准确判断。

而久谦中台正在把消费者洞察、行业研究与真实市场数据放到同一个决策框架里，帮助品牌更早发现商机与变化。