百度想用「DAA×自我进化」，重写Agent时代价值度量衡

文｜唐辰   

AI Agent的价值，应该怎么被衡量？

2026年，AI行业的标志性拐点是Agent（智能体）快速普及。Agent作为核心生产力载体，将AI从Chatbot聊天模式带进主动执行的办事时代。 

这个时候，如果我们还用旧尺子去丈量新价值，无异于刻舟求剑。换句话说，行业需要一套贴合生产力本质、适配智能体时代的“价值度量衡”，并确立新的AI价值坐标体系。 

但现实情况是，DAU还在沿用，Token也正在被热议。新旧转换，它们会是Agent价值体系的最终答案吗？ 

DAU逻辑落幕，Token指标“失真”

我的答案：都不是。 

DAU（Daily Active User，即日活跃用户数）遵循的是互联网时代的流量逻辑和网络效应。用户规模越大，增长和商业化效率越高。 

这套指标体系曾一度支撑了互联网数十年的发展，但可能与AI底层逻辑相悖：一方面，AI普惠降低了技术门槛，也消解了流量的稀缺性。产品的竞争焦点也从用户规模，转向执行能力和用户体验； 

另外一方面；AI产品的算力成本，打破了互联网边际成本递减的规律，用户规模越大，成本越高。 

一个典型事例是，AI明星Anthropic旗下Claude全系产品DAU的总和，仅为对手OpenAI当家应用ChatGPT的2%。但它在今年4月对外公布，公司2026年年化收入（ARR）超过300亿美元。这个规模已经超过OpenAI，后者被披露的年化收入约为250亿美元。 

可能很多人没发现Anthropic和OpenAI市场地位的切换，背后其实就藏着这种底层逻辑的的分野：OpenAI沿用互联网旧逻辑，先用免费产品圈用户做大DAA，再后期变现；Anthropic直接锚定价值变现，它先去找愿意付费的企业客户，靠高价值任务交付实现盈利。 

这清晰的释放了一个信号：Agent时代，消费互联网的经典路径行不通，“创造高价值任务交付”比“用户规模”更关键。也可以说，任务交付价值优先于用户流量规模。

正如行业分析人士Cage指出：用DAU给AI公司估值，如同1999年用页面停留时间评判谷歌。当年雅虎用户单页停留15分钟，谷歌仅30秒，短时停留恰恰证明谷歌检索效率更高。但这个思路在Agent时代正在被颠覆，因为衡量对象变了。 

最新消息传出，OpenAI内部正在弱化DAU指标。如果传闻属实，这也可以视为流量逻辑即将在AI赛道落幕。 

DAU不适用后，Token成为当前行业主流统计单位。黄仁勋对Token的提法很有代表性，他在2026年英伟达GTC大会上阐述了一套新的商业逻辑：数据中心正在从训练模型的地方，变成生产Token的工厂。Token将是未来数字世界最核心、最值钱的大宗商品。 

黄仁勋的“Token经济学”，就差更直白的说，AI的未来就是Token了。 

这可能被很多人定义为暴论，但他精准的点明了Token的本质定位，即，Token作为AI推理和决策成本的基本单位，是AI时代的“燃料”。其价值由生产速度、功耗效率和应用场景决定。 

这意味着，Token可能只是一个基础性的成本指标，只记录投入，不核算产出。它可以测算AI的“耗电量”、算力资源的消耗，但不能体现效率和收益，无法评判产出价值，更不能确权真实的商业价值，有些“失真”。 

黄仁勋关注的是AI的生产成本，有高Token消耗他才能卖出更多的芯片。但高Token消耗不代表高价值成果，就像程序员代码写得多，不代表软件质量更高。因为还有大量无效调用、冗余运算普遍存在。 

这是典型的粗放式增长指标，可能更适用于“大力出奇迹”早期大模型发展阶段。但长期来看，无论是企业还是个人，都会回归ROI（投入产出比）：烧了这么多Token，到底有多少转化，有多少成了真实的生产力和业务价值？ 

简单来说，DAU量的是“人头”，是旧尺子；Token是“燃料”，是成本指标。二者都无法在AI自主办事、主动执行的新周期，精准的量出新生产力和它的价值。 

DAA，百度提出的更优AI价值“度量衡”

这个新周期的主角是智能体。

按照百度创始人李彦宏Create2026上的话说就是，AI主⻆，第⼀次不是模型⽽是应⽤。智能体出圈，代表AI的发展从模型阶段⾛向了应⽤阶段，AI的竞争也从智⼒转向了执⾏⼒。 

如果AI价值评价体系不做“迭代”，还停留在Chatbot阶段，必然就像用马力衡量电动汽车，完全找偏了参照系。 

图｜李彦宏提出AI时代的度量衡：DAA

对此，李彦宏在会上明确提出一把新的标尺——DAA，Daily Active Agents，即日活智能体数。

他认为，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出。 

AI进入Agent时代，衡量⼀个平台和⽣态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给⼈类⼲活，并交付结果。这⽐⽆谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。 

在我看来，DAA是DAU、Token之后，适配Agent时代的更优“度量衡”。相较DAU、Token，DAA跳出了流量、成本的单一维度，重新定义了Agent时代的价值度量逻辑。 

这实际上补齐了Token在价值维度的拼图。如果说，Token决定成本下限，DAA将决定价值上限。二者将在未来一段时间，共同构成AI时代度量衡的基础坐标系。 

目前，从行业、企业、个体三维视角来看，DAA具备不可替代的行业、产业价值，甚至在重构AI时代生产关系： 

对行业，它能够有效衡量Agent是否真正落地为价值创造；对企业，它将增长逻辑从用户规模驱动拉回结果驱动，并推动其组织形态变革，成为“AI+智能体”混编战队构成的超级组织；对个体，它成为判断AI是否真正提升效率的关键标尺，并助力个体蜕变为超级个体。 

从更宏观视角看，AI要实现普惠，变成社会红利，必须从一开始就锚定真实有效的生产力指标。Token计量不是终局，当AI落地规模扩大，行业关注点必然转向值不值得用。 

DAA的核心关注点不再是“有多少人用”，而是直接锚定“任务完成”价值闭环，将衡量标准从“使用”转向“交付”，从“过程消耗”转向“结果产出”，让AI价值可预期、可衡量、可规模化、可持续。 

百度在本次Create大会上，围绕智能体应用爆发，百度芯云模体新全栈升级。 为个人用户、企业、组织提供了更智能的生产力，也帮助他们在使用AI时获得更高效的DAA效果。 

李彦宏预判，未来全球⽇活智能体数，可能超过100亿。DAA对企业来说，意味着数字员工的无限供给。 

他特别建议企业CEO，去思考“智能体优先策略”，通过人与智能体的共同进化去进化成长为AI时代的新型组织。 而DAA，就是管控、衡量、优化这一批数字员工的核心标尺。 

为什么又是百度？

DAA的提出，在大家都卷流量、Token的大环境下，就像给行业抛出的又一个“非共识”，略显孤独。但冷静来看，这或可在未来一段时间，成为行业共识。 

这也可以成为另外一个设问：为什么百度总能提前看见下一阶段？答案其实已经很明显了。 

Create2026大会贯穿全程的关键词除了DAA，还有一个关键词是“自我进化”。这是李彦宏面向AI生产力时代提出的“进化论”。 

从内涵上看，“自我进化”贯穿智能体、组织与个体三个层面：⼀是智能体的⾃我进化，从被动响应到主动执⾏；⼆是个体的⾃我进化，从普通个体到超级个体；三是企业组织的⾃我进化，从⼈与⼈的分⼯协作，到⼈与智能体的混合编队，成为超级组织。 

这与他在半年前百度世界2025上提出的内化AI能力，一脉相承。当时，他说，“当AI被内化为原生能力，智能就不再是成本而是生产力”。 

无论是自我进化还是DAA，本质上是从应用驱动的第一性原理出发，重新定义AI Agent的价值。 

为了支撑DAA的落地，百度从“老全栈”到“新全栈”的技术路线也被催生出来。它正通过“芯、云、模、体”的协同进化，进一步为DAA这一价值指标提供落地基础。 

AI Agent的价值衡量，本质上是从“注意力经济”（DAU/Token）向“生产力经济”（DAA）的范式转移。 

当一家公司，同时具备“好用的智能体”（体）和“能扛得住的基础设施”（芯、云、模）新全栈地基时，它才有资格去前瞻这个时代的价值标准。

还有一层很容易被外界忽略的因素，就是创始人的洞察力。李彦宏曾多次提出“非共识”，后来都被行业验证为“共识”。比如，早在ChatGPT引爆全球AI热潮、行业普遍聚焦“大模型竞赛”时，他就提出“模型的价值在于应用”；随后行业进入下半场，“卷应用”成为主线。 

这也说明，真正能穿越周期的，往往是那些敢于在“非共识”上持续深耕，并自我进化的玩家。 

需要厘清的是，百度重写AI价值度量衡，不是为了淘汰DAU与Token。其初衷是对旧指标体系进行补全和完善，为Agent时代提供一把更接近价值、更接近本质的新标尺。进而让AI脱离概念泡沫，真正成为可落地、可衡量、可普惠的社会生产力。

现阶段，DAA依旧是行业里的“小众非共识”。可以预料，在DAA由“非共识”变成“共识”的过程中，百度还得熬过一段“无人喝彩”甚至“被误解”的时刻。但拉长时间维度，这套聚焦真实产出的标准，大概率会成为Agent时代的通用度量衡。 

回过头来看，行业应该认真讨论这个新“AI价值度量衡”。这对于还在用旧地图寻找新大陆的从业者来说，看懂DAA，就看懂了AI下半场的关键逻辑原点，也将在新周期中获得先机。

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