代码写出来以后自己进行测试，把问题反馈给AI，它又会开始提炼你的问题和需求

【本文由“蓝色光明”推荐，来自《花了7天的时间，在DeepSeek的帮助下写了一个Python的进销存软件》评论区，标题为小编添加】

• 嫣然一顾

• 怎么搞的，我也想试试。

很简单，先要求AI指导你如何在电脑里面安装Python环境。然后用自然语言把你的需求输入到大模型，把主体需求说出来就可以了。然后要求AI对你的需求进行分析，不明确的地方向你提问。就是在这一问一答的过程里，AI会帮你梳理，而且会在你的基础上拓展出开发需要的完整需求。整理完需求以后开始要求写代码，然后它会指导你如何做。

代码写出来以后自己进行测试，把问题反馈给AI，它又会开始提炼你的问题和需求。在整个开发过程中，这个流程是不断重复的。我的经验是不要让AI一上来就给你输出代码，你跟它讨论的越多，需求梳理得越仔细，开发代码的效率和准确性就会越高。碰到任何问题都可以反馈给AI，尽可能把详细信息反馈给它，比如说系统的错误提示和弹窗内容等等。

需要注意的另一点是和AI的每个对话是有上下文长度限制的。如果代码行数特别多，那么可能会在代码输出过程中，因为对话长度达到限制而中断，这个时候就很麻烦。因为下一个对话的新AI是没有记忆的。

所以我的经验是每个对话输出过几次代码以后，我就会要求AI形成完整的开发文档和进度文档，还要求它帮我写出对下一个新AI的说明。我启动新对话的时候，把两个文档上传，同时粘贴说明文字到输入框，那么在下个对话中，AI就完全能够无缝连接，继续工作。

这些心得都是经过这几天打磨出来的。如果一开始就知道这些窍门的话，开发时间会更短。

Python有一个好处，在开发完成后，可以封装为exe文件，然后在没有Python环境的普通Windows电脑上安装使用。AI会指导你如何完成的，其实你的所有想法都可以跟AI直接提，它都会教你怎么实现。有一些方法甚至是我没想到但是又有效的，没有想象中那么复杂。唯一需要注意的是在这个过程里仔细阅读它的反馈。