三套万卡超集群！中国正在种自己的雨林

如果把全球AI产业比作一片超级雨林，这里物种丰富、生态完备——海外巨头凭借数十年积累，构建了从算力架构到开发工具的闭环体系，成为雨林规则的制定者。而当国产大模型团队带着算法创新与场景需求冲进这片“雨林”时，却陷入了一场尴尬的困境。算力、框架、工具链依赖外部供给，规则与技术标准由他人主导，硬件底座与框架支撑的自主话语权也严重缺失。

或许，真正的破局之路从来不是“当更好的客人”，而是带着我们自己培育的“热带雨林”去全球AI赛道会师。

2月10日，由光合组织牵头的“国产万卡算力赋能大模型发展研讨会暨联合攻关启动仪式”正式启幕——全国最大单体国产AI算力池的落地，不仅标志着国产AI算力规模的里程碑式突破，更宣告中国AI产业从“单点突围”迈入“生态协同”的关键阶段。会上，光合组织携手模型厂商、模型加速厂商及重点行业用户，共同启动“国产大算力+国产大模型联合攻关专项计划”并向专项企业授牌。

当海外巨头以垂直闭环体系主导行业规则时，中国 AI 产业正依托光合组织这类生态协同平台，聚集中科曙光等龙头企业，用开放架构打造共建共生的产业生态，让创新力量在兼容共生的土壤中自然生长。

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三套万卡超集群，最大单体国产AI算力池启用

自主生态的根基，永远是硬核的算力支撑。对于AI产业而言，算力就如同农业时代的耕地、工业时代的能源，是所有创新的前提与基础；而超算互联网作为“一体化的算力调度网络、算力领域的生态协作网络”，则是连接算力服务供给与产业需求的关键——二者共同构成了国产AI生态的“双引擎”。

中国信通院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论表示，大模型时代，模型原始创新与底层软硬件高度耦合，底层设施的重要性愈发凸显。智算已从“堆数量”转向“以应用为导向的精细化发展”，未来将走向行业细分化、信推一体化。

国家超算互联网核心节点的三万卡算力池正是这一转型的典型实践。2月5日，国家超算互联网核心节点在郑州正式上线试运行，节点部署三套高效耦合的曙光scaleX万卡超集群系统。该系统是中科曙光面向万亿参数大模型、科学智能等复杂任务场景，打造的大规模智能算力基础设施解决方案。值得注意的是，2025年12月，曙光scaleX万卡集群在光合组织HAIC大会完成首次真机展示；时隔不到两个月，该系统便实现三万卡规模的工程化落地与运行。

国家超算互联网核心节点运维主任安磊表示，核心节点已完成数百个应用的深度适配，覆盖23个行业领域，形成了多元化的应用落地格局。在应用规模层级上，平台实现了全栈覆盖：近百个应用通过千卡级测试，数十个应用完成万卡级测试，还储备了5个具备戈登贝儿奖潜力的重大高端应用，实现了从中小规模到超大规模计算任务的全场景支撑。国家超算互联网的生态赋能，进一步拓宽了这些应用的落地场景。目前，超算互联网应用商城已吸引600多家服务商入驻，发布7200多款算力服务商品，累计完成近20万次服务交付，逐步构建起类“京东、淘宝”平台模式的算力供需对接生态。同时，超算互联网AI社区已上线、适配近1100个开源大模型和240多个智能体应用，为各行业开发者提供了丰富的技术资源与支撑，吸引超32000位开发者。截至2026年2月，超算互联网平台已接入包括核心节点在内的30+计算中心下，整合形成400万核心与25万加速卡的全国最大异构算力资源池，用户规模超110万，日均处理与调度作业超25万，单日作业峰值突破110万；自超算互联网成立以来，累计完成作业数超2亿条，平台月均访问量突破1100万次。

当前业内也有不少企业推出了万卡集群概念或方案。曙光万卡集群与其他万卡集群方案的核心差异，在于开放架构与包容生态。曙光聚焦算力底座，其万卡集群可兼容多款主流国产AI芯片，支持异构算力混合部署与统一调度，相较以多数以单一芯片为核心构建万卡集群的方案，这种跨品牌兼容的模式赋予万卡集群部署落地和未来扩展更高弹性。曙光依托高密度设计、高速无损互联与液冷技术，具备大规模扩展与高效运行能力，更适配多元算力需求场景。

丰富的应用场景，都建立在全国产化的硬件基础之上。三万卡算力的落地，不仅是此次研讨会最核心的亮点，更是国产算力生态从“能用”走向“好用、规模化用”的关键一跃。

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三重关隘，挡在万卡落地前

在通往大规模智能化的征途上，国产算力生态并非一帆风顺。在万卡级算力落地成为现实之前，产业界普遍面临着三重亟待攻克的系统性关隘，它们相互交织，构成了制约创新的系统性瓶颈。

第一个痛点，技术面的层层壁垒。业内人士向半导体产业纵横表示，“大模型，尤其是万亿参数级别的训练与推理，是一项对底层软硬件协同要求极高的系统工程。长期以来，国产AI芯片与主流AI框架、复杂模型之间，存在着一道深深的‘适配鸿沟’。这并非单纯是芯片算力指标的问题，更在于整个软件栈的成熟度。国际巨头凭借其长达十数年的迭代，构建了从芯片指令集、驱动程序、编译器到高度优化的算子库（如CUDA）的完整垂直生态，为开发者提供了相对统一且稳定的开发环境。”

反观国产生态，该人士进一步补充：“芯片厂商众多，架构各异，其配套的算子库往往聚焦于特定场景或常用算子，对于千亿、万亿参数模型训练所需的复杂、定制化算子支持不足。这导致科研机构或企业在将成熟模型迁移至国产平台时，常常面临‘功能缺失’、‘精度损失’或‘性能骤降’的困境，更进一步的形成‘硬件发布-缺乏应用-无法迭代’的负向循环。”

第二个痛点，产业链“孤岛化”。技术壁垒的背后，是更深层次的产业协同困境。业内人士向半导体产业纵横表示，过去几年国产AI算力产业链的“孤岛化”现象十分突出：“芯片设计公司专注于提升单卡性能，服务器厂商致力于硬件集成，软件框架团队优化算法效率，而最终用户则疲于在不同技术路线间进行选择和整合。各方之间缺乏统一的技术接口、互联标准和性能评测体系。”这种“烟囱式”的发展模式，导致大量重复性适配工作，资源严重内耗，整体生态效能不仅远低于“1+1+1”的简单叠加，甚至呈现出“1+1+1<3”的尴尬局面。标准割裂成为阻碍产业形成合力的关键枷锁。

第三个痛点，高端算力的缺位。万亿参数规模大模型训练、千亿级数据实时推理等前沿技术探索，对算力集群的并行处理能力、高速互连效率、持续稳定运行提出严苛要求，必须依托万卡级及以上高端算力集群作为基础支撑。但在此前的产业发展阶段，国产算力基础设施普遍停留在千卡级部署规模，高端算力供给形成明显断层，使得许多前沿研究机构和头部企业，在源头创新上便受到制约。“高端算力的缺位，让国产AI在源头创新阶段就陷入被动。”该业内人士向半导体产业纵横表示，“缺少自主的万卡级算力支撑，国内科研团队在开展超大模型训练、前沿算法验证时，往往受限于算力规模，无法进行全周期、高强度的迭代试验，创新节奏与技术深度均受到直接影响。”

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从技术突破，到生态共生

破解上述三重困境，从来不是单一企业的“单点突围”，而是需要以开放架构为纽带、以系统攻关为路径的生态协同 —— 这正是光合组织自 2025 年 9 月提出开放架构理念、成立 AI 计算开放架构联合实验室的核心初衷，而曙光 scaleX 万卡超集群的规模化落地，正是这场生态重构的关键实践。

在技术架构层面，面对高端算力缺位与性能损耗的痛点，曙光scaleX万卡超集群创新实现“算、存、网、电、冷、管、软”一体化紧耦合设计，搭载自主研发的原生RDMA高速网络，相较传统IB网络性能直接提升2.33倍，同时将网络建设成本降低30%，实现“高性能与低成本”的双重突破；通过存储、计算、传输全链路深度协同优化，AI加速卡资源利用率大幅提升55%。

在生态兼容层面，针对技术壁垒与产业链“孤岛化”困境，曙光以开放架构重构产业协同逻辑。作为国内首个AI计算开放架构的牵头者，曙光scaleX万卡超集群全面兼容CUDA等主流软件生态，让开发者无需大幅重构代码即可完成模型迁移，显著降低开发门槛；通过“软硬解耦+统一算子库+中间件适配”的创新方案，化解不同国产芯片的“适配鸿沟”，打破“硬件发布-缺应用-难迭代”的负向循环，让多元芯片都能快速接入生态、发挥价值。

如果说开放架构的兼容性为生态奠定了技术底座，产业协同网络为创新铺就了连接路径，那么这两者共同积蓄的势能，最终必然指向对强大、自主的高端算力的迫切需求。而破解高端算力断层痛点，关键在于打造共建共生的万卡级及以上高端算力集群，掌握高端算力的定义权与供给权。

在高端算力落地层面，国产布局万卡级集群的核心逻辑，并非简单追求数量优势，而是基于中国产业特色与算力需求痛点，走出的一条差异化创新路径，为满足中国市场“大规模、普惠化、高弹性”的算力刚需而生。此次全球最大单体算力池的落地，便是最好的诠释。其不仅实现了高端算力的国产化，更通过开放生态让更多企业能低成本使用。而算力使用过程中产生的场景反馈，又能反向推动国产核心硬件的技术迭代，形成“算力供给-场景应用-技术优化”的正向循环，让国产高端算力不断向价值链高端跃升。

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三万卡的落地，只是序章

雨林不会一夜长成。但当第一片叶子开始进行光合作用，整片森林就有了可能。

中国AI产业的自主化之路，注定不是对现有巨头的简单模仿与替代，而是一场关于产业组织范式、技术发展和生态建设逻辑的深刻探索。以曙光scaleX万卡超集群和国家超算互联网为代表的全国一体化算力网实践，正在描绘一条以开放架构打破壁垒、以系统协同凝聚合力、以场景驱动加速迭代的特色路径。

这场征程的目标，不是建造一个整齐划一、仅供观赏的精致花园，而是开垦一片肥沃、开放、遵循自然法则的“产业雨林”。

三万卡算力的落地，是这片科技雨林破土新生的开篇之章。它预示着，在中国自主的科技土壤上，一场基于多元共生、开放协同的AI生态演进，已然按下加速键。未来，这片雨林能长多高、能有多茂盛，取决于无数参与者的智慧、耐心与协作。但唯一可以确定的是，只有根植于自主土壤的森林，才能无惧风雨，生生不息。