马斯克都忍不住转发的AI应用，是怎么做出来的？

当世界变得 Playable。

作者｜连冉

编辑｜靖宇

前两天晚上，马斯克在 X 上转了一个小视频的帖子。视频里的问题是「Which is the best LLM in the world?」画面里有两个选项，Grok 和 Others。

在视频里的人始终点不到 Grok 的按钮，按钮还在不断变小。直到 Grok 终于被点到，视频里的「马斯克」开始了搞怪舞蹈。

图片来源：Loopit

这个视频里可以互动起来的产品就是 Loopit。

从百川智能离职后，陈炜鹏和李施政创办了涌跃智能。

他们 bet 的点有 3 个：

AI Coding 多模态生成融合能吃掉最大的智能增量、通用是最该坚持的产品品味、互动是内容的未来。

虽然 AI Coding 多模态生成的技术框架探索从没变化，但具体产品设想是模糊的。他们尝试过互动 PPT、互动绘本、互动影游，但始终没能同时满足这 3 个信念。

在探索的过程中，他们逐渐将注意力从「用代码提升生产力」，转向「用代码定义可交互的世界」。于是，与行业怎么把一件事做得更高效的主流不同，涌跃智能的产品 Loopit 选择了另一个方向。

Loopit 使用页面｜图片来源：极客公园

它没有瞄准提升生产力，也不打算做下一个游戏引擎，而是试图回答一个更模糊、也更有想象力的问题——如果内容不只是「被观看」，而是可以被「玩」，会发生什么？

精彩观点：

• 现在的 AI 应用面临的普遍问题是：要么想到做不到，要么做到了也没想象力。

• 如果内容形态没有逃脱上一个时代的范畴，即使强如 Sora,最终也只会沦为既有平台的供给。

• 互动内容是一种更高维的方式，一次性游戏、可以玩的视频等描述都只是其在低维概念的投影

• 在 AI 时代，内容的共识产生会非常快，因为每一个内容的生成上下文都是透明的，这使得 Remix（魔改）变得极度简单。

• 我们不担心商业化，即使沿用广告模式，互动比观看更能俘获频注意力。

以下是极客公园与涌跃智能团队的对话，经编辑整理。

01

不是游戏，也不是工具

极客公园： Loopit 这款产品的定位是怎么样的？

陈炜鹏： 我们做的 Loopit 是一款面向 C 端的互动内容产品。在这个内容平台上，每一条内容都是可交互的。它能调用并「接管」手机硬件（如摄像头、麦克风、陀螺仪等权限）。比如，用户手指在屏幕上的位置会实时触发画面亮起或物理反馈，这种创意内容必须依赖硬件交互才能实现。

极客公园：这听起来像是一个通过 vibe Coding 生成的 Mini Game（小游戏）。

陈炜鹏：不完全是游戏。比如一些艺术类交互装置，其底层模态其实是视频，但前端呈现出交互效果。我们想传递的理念是：「让一切变得好玩。」

极客公园：也就是「Make the World Playable」。

陈炜鹏：没错。我们避开「Game」这个词，是因为不想被局限在游戏范畴，而是希望现实生活的一切都能转化为可交互的内容。

极客公园：如果拆解「互动内容平台」这个定义，互动的维度和程度具体该怎么描述？

陈炜鹏：互动的维度涵盖了当前手机硬件能处理的所有范围，比如陀螺仪、摄像头、声音传感器以及常规的点击操作。这些简单的定义可以组合出无限的可能性。

 Loopit，意指「循环」。我认为所有的游戏、音乐甚至故事，本质上都是由一个个 Loop 组成的。比如在《星露谷物语》中，播种收割是一个小 Loop，一天的农活是中 Loop，而将手工农场升级为自动农场则是大 Loop。大循环嵌套小循环，就构成了整个世界。短剧的一集是闭环，音乐是节奏循环，这种有限的定义最终能组合出无限的可能。

极客公园：目前主要还是围绕手机终端的交互。

陈炜鹏：对，因为手机是我们的核心分发场景。

极客公园：除了调用硬件传感器，Loopit 相比传统 Web Coding 工具的优化点在哪里？

陈炜鹏：比如用户上传一段视频，Agent 可以自动生成一个「鱼眼镜头滤镜」的程序逻辑套用在视频上，瞬间将其转化为可实时操控的 3D 视角，并可干预互动。

02

AI Coding + 多模态，

一次被 AI 技术推动的产品转向

极客公园：依然是 Vibe Coding？

陈炜鹏：核心是 Vibe Coding 结合多模态生成。我们想打通屏幕与真实世界的界限。

极客公园：具体的创作交互过程是怎样的？需要用户具备专业的逻辑定义能力吗？

陈炜鹏：不需要，完全是基于自然语言的对话式修改。用户不需要设定具体参数，只需描述感受或目标并进行挑选，创意、编程、设计都交给 Loopit。

极客公园：那 Loopit 这个产品，从明确形态到今天这个状态用了多久？

陈炜鹏：产品形态明确是 3 个月前，但底层的引擎技术我们磨了 7 个月。

极客公园：过程中最核心的技术难点是什么？毕竟你们磨了 7 个月逻辑。

陈炜鹏：核心难点在于 Code（代码）与 多模态生成 的深度结合。代码负责保证整个交互过程和底层逻辑，而多模态则负责视觉张力的呈现。这两者在生成过程中相互影响、相互约束，要在这种双重约束下实现通用性并达到优质效果，技术难点很多。

极客公园：当时卡点的难点主要是在代码（Code）能力，还是多模态能力上？

陈炜鹏：卡在两者的结合上。我们满意的点在于构建了一个框架，未来不论是 Coding 还是多模态能力的提升，都会成为产品的助力。大家常说大模型应用是水涨船高，而我们这艘船下面，其实有「两片海」。

我是做语言模型的背景，另一位合伙人是做文生视频出身，且做出过国内领先的结果。。

极客公园：对于 Loopit 来说，模型侧的要求是否可以理解为：需要最旗舰的大语言模型提供的 Coding（编程）能力，以及当前顶尖的多模态模型能力？

陈炜鹏：对，我们集成了多种模型，涵盖了文生图、文生视频以及音频生成等多个维度。

极客公园：你们的思路从最初偏向 Pro C 的工具视角，逐渐转向了更广众的 C 端。这中间最重要的变量是这一年 AI Coding 技术的快速进展？

陈炜鹏：多模态和 Coding 技术的进展都非常快。不过我们一直没变的核心是「互动内容引擎」，即 AI Coding 与多模态的结合。至于包装成什么产品、面向什么用户，我们一直在根据技术环境进化。

最初尝试过互动 PPT、互动绘本、AVG（冒险游戏）等内容。随着 AI Coding 技术和多模态模型的进展我们开始向短内容、低门槛的方向迁移，并逐步看到了 UGC 平台的可能性。

03

重塑平台双边逻辑

极客公园：新平台的产生必须有新交互，从而脱离传统的分发渠道。

陈炜鹏：没错。如果内容模态没有逃脱上一个时代的范畴，即使强如 Sora 最终也只会沦为既有平台（如 TikTok）的供给。我们坚信互动内容能产生新的交互维度，这种维度是传统短视频平台无法通过增加一个 Tab 就能消化的。

陈炜鹏：基本上，我们现在看到的文生图、文生视频加 Coding（编程）能够组合的所有形态，都可以用这款产品做出来。例如互动故事书、交互式艺术作品，甚至是 Mini Game（小游戏）。

极客公园：所以你们的产品核心是在 App 侧，而不是 Web 端？

陈炜鹏：对，目标和用户不同，自然选择不同的端。

极客公园：目前大多数基于 Web Coding 的 AI 产品都偏向生产力工具，走向了 Pro C（专业消费者）端，重点在于拼 ARR（年度经常性收入）和渗透率。而在普通的 C 端用户层面，最近反而很少有人触碰。我们一直在期待 C 端能出现这种有趣的、真正达到 UGC（用户原创内容）层级的创新。

陈炜鹏：一个新的 UGC 内容平台产生需要两个条件：一是人人皆可创作（极低门槛）；二是新的内容维度。这个新维度必须能提供传统分发渠道所不具备的价值。

极客公园：这种交互带来了很大的个性化。过去用户只能消费被封装死的既有内容，而交互能解锁新的维度，根据用户的心情或操作交付不同的价值。

陈炜鹏：交互是随着技术的解锁而解锁的。目前我们通过 Coding 定义状态机，从而创造出一个自由的交互空间。未来，像谷歌那样的纯 Prompt（提示词）驱动的世界模型会是另一种空间。最终这两者会合并，这只是技术解锁深度的问题。

极客公园：如果最终能一步到位直接生成可交互空间，那确实了不起。不过分步走更务实。

陈炜鹏：我们采取的是分步走的策略。在目前的产品定义里，未来的视频世界模型只是我接入的一个模态。过去多模态靠 Coding 或后台状态驱动，未来可以转为实时驱动。

04

靠 Remix 生长的社区

极客公园：目前内测的反馈如何？用户特征是怎样的？

陈炜鹏：我们正在海外进行内测，几千名用户小规模跑。其中核心创作者约 100 多人，主要由艺术系学生构成。

创作门槛被降到了极低。不少创作者在 TikTok  发布一个高质量伪交互作品大约需要 5 天，但在我们这里，两小时就能做出 5 个。一个 5 分钟的对话轮次就能完成一轮逻辑生成。

极客公园：目前内容池里已有的内容风格，是否会影响现阶段新用户的获取？比如让用户误以为这只是一个特定方向的平台。

陈炜鹏：这本质上是社区「破圈」的过程。我们有非常明确的取舍：不希望被定位为一个游戏平台。游戏市场通常是供大于求的，我们追求的不是纯粹的游戏开发。

极客公园：所以你们更希望呈现的是一种「Playable」（可玩式）的体验？让用户把日常生活中的各种事物变成可玩的交互内容？

陈炜鹏：没错，就是一种「可玩的体验」。

极客公园：在初期，你们核心瞄准的用户群体是哪一类？

陈炜鹏：主要是年轻人，特别是那些极具想象力和创造力的人群。具体来说，包括美术生、艺术生和设计师。从目前观察来看，大学生群体对产品的上手程度非常高，几乎没有门槛。

极客公园：感觉这些种子用户有点像早期 B 站的群体，脑洞很大，想法也比较独特。

陈炜鹏：是的，脑洞非常大。

极客公园：现在的计划是什么？重点打海外市场吗？

陈炜鹏：我们打算国内、国外同步推进。内容属性比较轻量，且没有很强的语言隔阂。下周国内会启动「体验官」招募，先采取邀请制小规模开放创作权限，但所有人都可以下载试玩。

极客公园：国内分享到微信朋友圈的功能打通了吗？

陈炜鹏：打通了，它是以网页链接的形式打开，用户可以在链接里直接进行交互。

05

基于「技术想象力」，构造互动内容产品

极客公园：你看起来不太像典型的 To C 创业者。

陈炜鹏：外界看我职业生涯跨度大，从搜狗做搜索、推荐到 Soul 做社交，但我认为核心逻辑是一脉相承的。在 Soul 期间，我管理过运营和产品，甚至负责过洛丽塔社群的运营，对 18-23 岁的年轻用户群体很有感觉。

极客公园：你之前在 Soul 的经历，对现在的项目有什么启发吗？

陈炜鹏：Soul 对我最大的启发不在于具体的经验，而在于产品价值观。过去我在搜狗做搜索和推荐，是在被定义的市场里把产品做得更好。但在 Soul 期间，我们只关心用户价值和创新体验，这对我做 Loopit 的理念很重要：也就是我们究竟能给用户提供什么样的增量价值和创新体验。

现在的 AI 应用面临的普遍问题是：要么想到做不到，要么做到了也没想象空间。我们要追求的是基于「技术想象力」去构造产品，提供增量。

极客公园：在百川智能的经历呢？

陈炜鹏：在百川负责通用模型训练的经历，加深了我对模型本身的理解。我的判断是： AI 时代核心变量就是技术，脱离技术无法思考产品。只有将技术与产品深度融合，才可能做出让用户尖叫的产品。。

极客公园：在互动内容平台中，社交扮演什么角色？

陈炜鹏：内容本身就具备社交属性。互动天然能产生人与人、人与内容的连接。内容会创造一个「场」，只要场域存在，关系自然会产生。

极客公园：你们的内容深度结合了手机硬件交互。但现在 AI 硬件（如 AI 眼镜、轻量化终端）发展很快，如果未来手机被更简单的终端取代，你们会担心吗？

陈炜鹏：我们完全不担心，甚至非常期待。我们提供的是一套通用框架。手机对我们而言只是「硬件能力的集合」。如果未来出现更先进的智能眼镜，对我们来说只是增加了一个新的 API（接口）和能力维度。只要内容本质上仍通过程序（Coding）实现，硬件的迁移对我们来说是天然友好的。

极客公园：现阶段推荐算法在平台中的比重高吗？

陈炜鹏：随着内容量的积累会更重。

极客公园：如果用一句话来传播 Loopit，你会如何定义？

陈炜鹏：第一，它是一个极具创新性、让人眼前一亮的产品；第二，它就是「可以玩的抖音」，让生活中的一切都变得好玩。

极客公园：用户创作出内容后，他们的动力主要来源于什么？

陈炜鹏：早期是「为爱发电」和获得认同感。过去的内容平台逻辑是：用户创造内容，获得他人追捧，从而产生愉悦感。在 Loopit，创作动力多了一个维度：创作过程本身的探索性和成就感。这种通过技术实现脑洞的过程，本身就是一种高质量的消费体验。互动循环的核心在于反馈。创作者渴望有人参与互动，而这种良性循环长期发展下去，必然会催生顶部创作者的商业化需求。

关于内容商业化，我观察到一个演进路径：第一阶段是分发效率提升。早期以推荐系统为主，讨论的是 Feed 流（信息流）的通话效率和广告位密度，核心是解决分发效率。

第二阶段是内容即广告（升维品质）。到了直播和种草（如小红书）时代，讨论的是品质，即让广告等同于内容，从而提升广告本身的价值。

AI 生成的互动内容让「消费广告」与「消费内容」接近等同。比如海外火爆的「可乐熊」案例，用户在玩的过程中就已经在不知不觉中被植入了品牌概念。这种植入是无感的、潜移默化的，不像直播带货那样仍有明显的广告痕迹。

如果我们的终极目标是去制造一个世界，那么在这个世界里看到的所有广告，都应该是被自然植入其中的。

*头图来源：Loopit

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