马云又谈AI,这次谈的是人

马云再次谈起AI,没有去讨论算力和模型,而是把话题拉回到人和教育本身。

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撰文/海月

编辑/鲨鱼

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1月27日,在马云公益基金会的“腊八之约”线上活动中,马云罕见地再次以公开身份谈起AI。这一次,没有发布会,没有新品,也没有任何商业指标的更新,问题来自一群乡村教师——“AI时代,乡村教育会不会被甩下?”

这是一个极具象征意义的场景。

在全球AI竞赛被算力、模型参数和资本规模不断推高的当下,马云的发声地点,却选在了乡村教育这样一个与前沿技术看似距离最远的领域。

他的回答,也并没有顺着“技术普惠”“数字鸿沟”这些惯常叙事展开,而是将问题彻底反转:

AI不是在考验教育有没有跟上技术,而是在逼教育重新回答一个老问题——人到底应该学什么。

如果把这次露面,简单理解为一次公益活动中的即兴发言,显然低估了它的分量。过去一年里,阿里在AI上的投入力度、节奏和方向,都发生了明显变化;而马云几次零星但高度一致的表态,正在构成一条越来越清晰的思想主线。

这不是一次关于“AI有多强”的演讲,而是一种关于“人还剩下什么”的判断。

AI来了,教育该往哪走

马云对AI的理解,其实并不新。

早在2025年4月的阿里云新财年启动会上,他就提出过一句被反复引用的话:“高科技绝不仅是征服星辰大海,更应该呵护人间烟火。”当时很多人把这理解为一位创始人对企业价值观的强调,但如果放到今天再看,会发现这句话更像是他对AI时代的基本立场。

在“腊八之约”中,这种立场被进一步具象化了。

面对乡村教师的焦虑,马云并没有从“AI会不会取代老师”这种技术层面切入,而是直接否定了“和AI比拼能力”这条路径。他反复强调,AI时代的教育,不再是让孩子背得更多、算得更快,而是要保护好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力。

这组词并不陌生,却恰好点中了AI最难触及的领域。

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如果说工业时代的教育,核心目标是培养“合格的执行者”,信息时代的教育,是培养“高效的信息处理者”,那么在AI可以处理绝大多数标准化任务之后,人类真正的优势,只剩下那些无法被提前定义的问题意识。

马云那句被频繁传播的话——“未来不是让一千个学生给出同一个正确答案,而是让一千个学生提出一万个好问题”,并不是一句修辞,它实际上是在重新界定教育的产出形式。

从这个角度看,AI对乡村教育的影响,反而可能比对城市更深远。

因为一旦知识获取的边际成本趋近于零,教育资源的差距,反而不再完全取决于“有没有名师”“有没有教材”,而取决于是否能引导孩子形成独立思考的能力。

这也是马云反复强调的“真正的鸿沟”。

不是技术的鸿沟,而是思维方式的鸿沟。

阿里的选择,与马云的逻辑

把马云的这番表态,放回阿里过去一年的AI动作中,会发现它并非孤立存在。

2025年,阿里明确宣布未来数年在AI基础设施上的投入规模达到3800亿元,并提出到2032年云数据中心能耗规模扩大十倍的长期目标。这是一组极具进攻性的数字,意味着阿里已经把AI视为下一轮核心竞争的基础设施,而不是单一业务的附加项。

与此同时,阿里在AI to C层面的推进也明显提速。

2025年11月,千问App正式上线,并在一周内突破1000万下载量;2026年1月,千问App接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等多个核心业务,首次将AI对话直接嵌入交易、出行和生活服务场景。

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从技术路径看,这几乎是国内最激进的“AI即入口”尝试之一。

但有意思的是,无论是马云的表态,还是阿里管理层在公开场合的表述,都刻意回避了“AI替代人”的叙事。吴泳铭在云栖大会上提出“大模型是下一代操作系统,AI云是下一代计算机”,但紧接着谈的却是“人和AI的协同方式”。

这种表达背后,其实是一种非常阿里的逻辑:

AI的价值,不在于制造一个脱离现实的超级智能,而在于嵌入真实世界的复杂场景,放大普通人的能力。

这也解释了为什么,马云在谈AI时,会频繁回到教育、乡村、普通人这些关键词上。对他而言,AI不是一场技术革命的终点,而是一场社会结构再分配的起点。

如果AI只能让少数人更强,那它终将遇到边界;

但如果它能降低能力门槛,让更多人参与创造,它才有长期生命力。

结语

从资本市场的角度看,马云的这次露面,并没有直接带来明确的交易信号。公告发布后,阿里巴巴股价小幅波动,更多反映的是市场对AI长期投入与短期业绩之间关系的观望态度。

但从更长的时间尺度看,这种“慢半拍”的思考,反而可能更重要。

当整个行业都在讨论模型参数、算力成本和商业化路径时,马云选择谈教育、谈好奇心、谈人性边界。这并不是退回过去,而是在提醒一个被高速技术进展掩盖的问题——技术的终点,永远是人。

AI时代真正稀缺的,或许不是算力,而是能够提出问题的人;不是模型能力,而是价值判断;不是速度,而是方向。

在这一点上,马云的最新发声,与其说是在谈AI,不如说是在替这个时代,重新校准一把标尺。

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