用扣子进化的新方向，我们试着把编辑部自动化了一遍

这个月，AI圈有一个热度很高的词语——Agent Skills。

打开B站，抖音，小红书，也可以刷到一堆收藏上千的教程。

但很多人其实还不太明白：这东西到底解决了什么问题？为什么突然就火成这样？

其实，它戳中的是一个老痛点：你用AI干活，为什么总是差点意思？

用来写方案，逻辑通顺但假大空；做分析，数据齐全但结论全是正确的废话。

于是，一些人就开始研究提示词，就像网上的那种"神级prompt"，告诉AI你是谁、要干嘛、输出格式是什么。好不容易调教出一个能用的版本，结果下次开新对话又得重来，因为AI根本记不住。而且，那一大段提示词还占着上下文窗口，真正干活的空间反而被挤掉了。

说白了，AI很强，但推业务的还是你自己。你以为是你找了个助手，结果是个健忘症，每天都要重新教一遍，时间成本反而更高了。

这也是为啥大家对 skills 这么热衷——所谓"技能"，就是把自己的工作方法论打包进去：判断标准、SOP、质量红线等等，全部塞进去。以后AI干活就按你的方法论来，不用每次都复制粘贴提示词，也不用担心它下次失忆。

但这玩意毕竟是个新东西，各大AI适配可能还需要一段时间。

最近，扣子2.0更新也同步更新了 Skill 功能。于是，知危也在编辑部的日常工作中尝试了一下 Coze Skill ，先说结论，扣子确实能提高我们的工作效率，具体可以看我们下面的实操。

扣子技能商店一览

运营公众号是我们每天都在做的事。流程很清晰：找选题、写大纲、写正文、核查信源、排版、生成封面、导出到后台。

但在和AI斗智斗勇的过程里，我们发现：在反复改AI吐出来的东西后，我们发现还不如自己写，它根本不懂创作一篇稿子的基本流程。

而且，排版也是痛点：AI帮我写完内容，我得复制到编辑器里再排一遍，然后粘到公众号后台，然而 Markdown 的标题变成纯文本，加粗全丢了，格式一塌糊涂。

于是我们就试着把编辑部的整套流程做成了一个技能。现在的效果是：技能可以直接输出符合公众号后台格式的内容，样式都保留着，复制粘贴进去就能用。AI全程按我们定的标准干活，效率确实高了不少。

当然，纯AI的稿子可读性不会太强，判断和审美还是得自己来，但至少不用每天重新教它做人了。在我们经过精心修改后，一篇完整的文章就可以被粘贴进公众号后台。

当然，大家也可以自己去技能商店里随意挑选适合自己的风格。

按照扣子的官方文档介绍，创建属于自己技能也非常简单，有两个方法。

第一个是在扣子里，先跟AI完成一次完整的工作流程，过程中不断纠正它、补充要求。完成后直接跟AI说"把刚才的流程帮我做成技能"，技能会自动保存，之后直接调用就行。

第二个是去扣子编程里创建。描述想要的技能，它会一步步引导你完成。做好后直接部署，就能在扣子空间里使用了。

我们拿第二种方法做个演示，我们只需要点击技能商店-创建技能，来到扣子编程页面，就可看见技能的创建入口了。

接着可以在对话框里对你日常的工作流程做个描述，比如“我想管理我的公众号，完成选题-大纲-写作-事实核查-封面生成-导出到后台这一系列流程。”

它会自动开始思考，并开始技能构建。

如果说你描述得不够完整，它也会接着提问，向你寻求一些必要的要求，比如技能触发方式、适用场景等。如果要让它模仿你的文笔，你还可以点击聊天框下的添加附件，像知危就把比较经典的5篇文章传了上去。

最后等我确定，它就会将技能自动打包。点击右上角的部署，它就会出现在我的扣子，我们就可以很方便地调用了。

如果使用中发现有地方不对胃口，修改其实也很方便。直接进入技能商店-技能改造，直接跟AI说要更新哪部分，它会自动迭代。

对了，知危也会把我们的技能上传到了技能商店，这是各路专业人士精心沉淀技能的地方，在其中知危也看到了很多感兴趣的技能。比如，如果想让你的文章更有意思，就可以使用商店里的SVG生成器，直接生成一个砸金蛋的SVG，抽什么奖你说了算。如果你是做自媒体的，以前这些要么靠手搓，要么靠付费工具，现在一个技能就能搞定。

如果有教师朋友们，还可以使用商店里这个 PPT 生成技能，输入一个主题，比如"赤壁之战"，它就能自动生成一套带教案、练习题和配套PPT的文件，备课效率直接翻倍。

甚至喜欢投资的朋友，还可以使用这个数据分析技能，比如我把搜集的一些房价数据集发给它，它就能给我生成一份图文并茂的房价预测报告。

而除了创作，知危其实也需要关注各个公司的财经情报，而扣子这次也上线了"长期计划"功能，正好也能帮助我们。现在我们可以给它一个目标，比如"帮我跟踪分析这个上市公司"、"帮我维护一个数据看板"，它就会自动把目标拆解成任务，主动推进、主动汇报，相当于一个每天开启的任务，配合技能，就可以实现真正的全自动工作流。

比如，我可以让扣子每天早上八点，给你分析每天权威的财经新闻，捕捉有价值的财经情报，而我只需要点击对话上边的日程按钮，就可以查看扣子按安排的产出的所有事项。

至此，AI 就不再是那个拨一下动一下的传话筒了，而可以成为一个真正拥有执行力的“同事”。

知危觉得，这次扣子的更新蛮值得拿出来说，是因为现在其进化的方向，重心已经在打通了AI落地的最后一公里了——让模型能够加载我们私有的专业知识，按特定的工作流干活。这是一个思路的转变：以前是AI学更多东西，现在是用户把自己的东西教给AI，AI也能按部就班的干活。能把这条路跑通，就能真正吃下垂直场景的市场。

而且这个概念，还顺带解决了提示词焦虑。以前每次开对话都要纠结提示词写得够不够好、够不够全。现在方法论打包成了技能，编辑部再也不用重新教AI怎么排版、怎么写文，因为扣子，编辑部真正实现了自动化。

再往深了想，这些经验可以被封装成技能，放到商店里让所有人调用。专业方法论第一次有了可复制、可交易、可规模化的可能。

可以看出，扣子想做的事，是让AI真正成为职场里的得力同事，而再也不是一个需要反复调教的工具。