并不是美国“贪大求全”，而是“力不从心”

【本文由“印加节度使”推荐，来自《从历史看中美的AI发展之路》评论区，标题为小编添加】

并不是美国“贪大求全”，而是“力不从心”。

你的思路从根本上就错了。

还是那个《一位华裔数学家40年目睹之怪现状：美国学生的数学为什么那么差？》

“来到占地面积可以覆盖五十个南大鼓楼老校区的密歇根州立大学，第一次给美国大学生教室答疑前，我想，班上是全世界最发达国家的学生，他们的脑子也一定是最灵光的，知识也一定是最丰富的，一定要使出浑身解数教，不能让他们小看自己。

没想到，一个小时下来，学生问的问题十分简单，都是我想都不要想就能完全回答的。比如像多项式这样的最简单初等函数的导数运算，或一元二次方程的求根公式。

我惊讶地发现，大部分人都背不出我们从小就记得滚瓜烂熟的最基本代数恒等式，像平方差公式之类的。我甚至都怀疑他们是否读过高中，因为这些初等代数的知识对于中国的大部分初中生，都已掌握得透熟。

这样的学生毕业后，真的能成为美国各行各业到处都有的杰出科学家和工程师吗？刚刚进入美国高等教育体系的我，真是百思不得其解。”

“那天是1986年10月9日，我因监考所教习题课班级的期中考试而在教室内来回走动，无意中瞟见一名女生在答卷上将14-5的答案写成等于11，目睹此等中国小学一年级水平的算术错误，我心生怜悯之心，便用手指了一指这个“等式”暗示她再好好地算一下，但她却坚持回答我：“Yes, it’s eleven（对，就是11）”。我于是无计可施，举手投降。”

“密歇根大学”和“密歇根州立大学”是不一样的，这个要区别，但密歇根州立大学也是相当不错的，如果“密大”是“985”，那“密州大”怎么也是个211吧，如果中国 211 及以下都是这个水平，中国的 AI 产业也是搞不起来的。

AI 产业里面是需要聪明人，这个没错的，论超一流，领军人物，美国 AI 这个圈子里还是比中国要牛一些的。

但你 AI 要落地啊，落地需要千千万万不是那么聪明，但是称职的“中等技术人才”。

比如机器人，是的，进行机械设计，算法设计这帮人是真的需要牛人，但具体的细节设计，批量的生产制造，你需要“够用就好”“不需要那么聪明”“不需要多少创意，基础知识掌握牢固就可以”的人。

中国这里，这些人是充足的。

美国这一块，则基本垮掉了。

我拿现在很火的 AI 眼镜来说，比如里面的那个光波导，非常尖端的高科技，设计这个波导片是需要一些才能的。

但是你还要保质保量，还需要用用户可负担的价格把这些波导片生产出来，嵌入到眼镜的镜片中去。

这里面需要千千万万的普通工程师去“卷”。

你觉得就州立大学这些四则运算都搞不灵清的，能“卷得动”？

美国没有这些人，空有大模型，没有落地场景，可不能只能去“炒作高端”“拉概念股”了么？