第一批使用AI的品牌商家已经赚到钱了
文/陈锋
编辑/子夜
今年4月,中国百货商业协会发布的《2024-2025年中国百货零售业发展报告》中,有两组数据值得关注。
第一,82%的调研企业认为,在DeepSeek催化下,AI在零售行业的应用将大大提速;第二,零售行业主要的AI相关应用中,有39%的企业表示使用了文档处理,36%的企业表示使用了图文生成功能,32%的企业使用了代码生成。
从报告中不难看出,AI对零售行业的变革会持续加深已成为行业共识。但目前阶段,AI在零售行业的整体运用还处在初级阶段,大多数企业对AI如何在纷繁复杂的零售场景中起作用,依然不够了解。
零售企业尚且如此,AI及大模型浪潮下,品牌商家的AI转型走到哪步了?
银泰商业集团CTO熊超指出,大部分品牌商家还在使用传统的ERP系统,可拓展性、数据的丰富度无法满足数智化需求,一定程度上很难适配AI能力的接入;此外,过往数字化水平的限制,也会让品牌商家面临部门间有限数据难以打通的问题。
这一背景下,对品牌商家而言,它们在AI时代面临的核心命题其实很清晰:到底该怎么拥抱AI?有了AI加持后,到底该怎么通过AI实现降本增效、收获增长?
让零售企业的AI基建成为品牌的AI基建,或许是一个折中且有效的路径。
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“我们现在做的最重要的事情,就是给品牌商家装上‘眼睛’和‘大脑’。”银泰商业集团CTO熊超告诉连线Insight,一定程度上,让商家能看清看懂经营“黑盒”,是帮助商家做经营决策分析的前提。
以经营过程中常见的“陈列巡检”为例。有的男装品牌仅2人负责全国巡检,每月最多巡检2 次,周期长,难以及时发现陈列等经营细节问题,易导致用户体验下降、经营效率受损。
除此之外,传统巡检依赖人工拍照回传确认新品陈列等任务,流程繁琐且易出现执行漏洞,如500家店上新时可能有50家未及时完成,人工难以及时全面排查。
有了AI能力之后,通过后台图片对比等方式自动化确认陈列情况,快速识别未完成任务的门店,提升巡检效率与准确性,解决人工巡检的滞后性问题。
对比下来,AI“智能巡检”实时监控品牌新品陈列进度,尤其是品牌上新这个场景中,AI能快速识别未完成的门店,效率远超每月仅 1 - 2 次的人工巡检。
这个功能在超市场景中更为实用,因为超市的货品多而繁杂,熊超告诉连线Insight,“晚上8小时的高强度盘货,这事情对超市来说,以前可能很久才做一次,现在每天都可以用AI来一次‘大扫除’,效率很高。”
“经营就是抓细节”,熊超认为,品牌专柜借助银泰百货部署在商场的“眼睛”,及时发现问题,同时可以将专柜店长、运营人员的精力释放出来,把重心放在更核心的顾客接待场景上。
与此同时,当品牌专柜能看清物理世界,一定程度上也获得了“AI抓细节”的能力。
比如某珠宝品牌在全国范围内的门店数量丰富,但具体到哪些门店适合卖钻石、哪些门店适合卖黄金等问题上,虽然品牌也有盘点,但用户洞察却始终是个“黑盒”,更多还是依赖人的经验去判断。
现在,银泰百货在AI视觉能力上的加持,也能重点帮助该品牌提供用户分析,让品牌更清楚不同门店的用户偏好。
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帮品牌看到更多后,AI还能帮品牌思考更多。
2024年,银泰百货自研的自然语言柜内助手Chat@韬略GPT上线。品牌专柜运营人员通过语言交互的方式,就能在选品、补货、投放、引流、社群等场景中都用上AI,大大提升了经营效率。今年,Chat@韬略GPT更新至3.0版,与之前的版本相比,“3.0版本像一个更聪明的知识管家和快10倍的数据计算器”,银泰商业集团数智运营产品负责人得壹介绍说。
“以前找资料像在书架上一本本翻,现在它像有个知识图谱,能把相关的知识点串起来,比如问‘椰子鸡竞品套餐’,它会关联 ‘附近 3 公里店铺’‘价格’‘销量’ 等信息,回答更全面准确。当问数据问题时,它算得比以前快10倍。比如以前等结果像煮面要5分钟,现在像泡方便面30秒就出答案,效率超高”,得壹说,在银泰百货的规划里,未来Chat@韬略GPT会成为类似于品牌专柜店长的重要经营角色。
从供应链层面来看,“过往很多品牌对商品销售趋势的了解其实比较滞后,品牌专柜运营人员能通过Chat@韬略GPT能实时获取商品销量情况,可以帮助品牌商家优化库存供应链”,熊超向连线Insight表示。
他提到,银泰百货以品牌专柜为维度建立了很多钉钉群,他们会在每个群里放一个韬略机器人,这个机器人每天会告诉品牌在银泰百货卖得怎么样,同时给品牌商家提供建议和参考。
更快、更准确了解商品销量趋势,能帮助商家更快识别出爆款,及时补货,尤其在各种促销节点能做好提前准备,降低缺货率,促进实际销售增长。
图源银泰百货官方微博
熊超给我们举了一个服装品牌的例子——常规销售周期内,某品牌针对畅销款的补货节奏一般是一周两次,如果碰上618这种大型促销节点,理论上品牌最长会面临3-4天等待补货时间,销售的黄金时间被浪费掉了。
如果品牌专柜使用了Chat@韬略GPT,可以预测销售额,提前做好补货。“这种预测对应的是确定性销售,服装虽然是类标品的,但是大家在大促期间的销售系统相对确定,每年都会卖这些东西,只是会增加一些新款,那这些的话我们就会通过提前预测的方式,下达提前备货指令”,熊超介绍说。
此外,针对动销不足的商品,系统也能帮助商家做全网比价,并把信息回传给商家做决策参考。“我们会建议品牌根据商品的生命周期做出决策,降价或者做个营销活动卖出去”,熊超提到。
连线Insight了解到,引入大模型并在商场专柜全面部署以来,品牌商家通过Chat@韬略GPT带来的销售额占总销售额比例达到了17%。此外,品牌零动销商品在银泰百货通过动态定价也能获得销量增加。
线上线下一体化经营场景下,“AI大脑”的基建能力正落地到导购。“在线下零售场景,银泰百货用大模型和AI算法来完成对结构化知识和优秀员工能力的沉淀,使每个导购的基础能力和效率的下限大幅提升。”银泰百货专柜数智运营系统技术开发负责人羽灏如此说道。
得壹介绍说:“比如我们分享喵街App上的一些商品到外站时,AIGC可以帮助导购自动生成文案、自动生成海报,与问答类的Chat BI相比,这其实是大模型的另一类能力场景,更多的是切到具体的某个业务场景中去,帮助大家做好销售”。
综合来看,用AI眼睛做工具,用AI大脑当辅助,商家做生意其实心里更有数,决策也更精准了。
在AI从工具到效果之后,不少品牌商家开始向银泰提出了更多需求,熊超告诉连线Insight,新能源汽车品牌特别关注AI带来的作用,如AI帮助他们更了解客户的画像。更进一步,他们希望银泰能够帮助他们更了解自己的售后服务做得如何,他们的用户更关心什么。简单来说,他们希望能够进一步挖掘用户需求。
不难发现,银泰百货在思考如何推动AI能力落地商场时,并未追求宏大叙事,而是聚焦在如何帮助品牌商家解决实际经营中的挑战、实现降本增效、收获生意增长上。