趁着Manus还在跑着任务，记录几条初步体验

趁着Manus还在跑着任务，记录几条初步体验：

- 从用例来看，作为AI Agent的功能性非常强大，对于拆解任务的熟练度很高，CoA（代理链）的观测感觉和看CoT（思维链）很像，能「看到」AI在多个方案里评估并寻求最优解；

- 理论上应该是内置了海量的CoA来做承接，就和DeepSeek这类推理模型也是提前消化了足够丰富的CoT之后才会推向大众市场，尽可能的覆盖到了主流需求，从官网的Use Case就能看到；

- 配有「标准」和「高投入」两种模式，后者每天限用5次，调用的资源量太大了；

- 「给AI配台电脑，我要出去玩了」的既视感非常强烈，虽然大部分时间是在浏览器里执行任务，但也有云端的虚拟机可以执行程序，并非只能处理信息，有点AI Agent版Cursor的意思；

- 数据层还是依赖互联网本身的可见度，比如在英文环境下的信息整合能力就比中文环境要好，因为Web没有萎缩得太严重；

- 会有接管反馈出来，比如它在找资源时进去了一个云盘，但没账号，需要我帮他注册账号去推进下一步；

- 泛用性很高，不会只有技术从业者才有获得感，尤其对于办公室场景的替代程度简直肉眼可见，属于一款可能很多人都没有准备好迎接的降维工具；

- 底层模型用的可能是Claude，直觉哈，不包对，我也不赞同模型即产品的说法，Cursor和Manus都是反例；

- 2025年真的是AI Agent的大年，来得更猛烈一些吧，球球了；

- 也顺便征集一下任务想法，你们想让AI Agent干啥？有合适的我也让Manus去试试，一定要毫不留情的榨取AI剩余价值！