对AI自动驾驶训练的一点想法

本人不是AI中人，本人是一个关注战略问题的人，或者说战略学家。我看汽车自动驾驶是未来汽车技术发展的绝对制高点，谁掌握了这个技术谁就在汽车赛道上“遥遥领先”。对于汽车自动驾驶有争议，现在成熟技术达到L2级别，今年可以批准L3级别自动驾驶上市。我认为当下的汽车自动驾驶的AI训练是不是跑偏了，我认为汽车自动驾驶的AI训练应该是两个过程，一个是符合《交规》的行动训练，另一个是失效训练。现在看到评论AI训练都是大数据量各种场合的训练，世界上的交通场景太多了，这个训练的数据量太大了。我认为自动驾驶的AI训练应该是一个规则训练，识别训练和失败训练。关键是失败训练以避免自动驾驶时发生失败而造成车祸。驾驶失败在总的驾驶活动中是极少数量，这样就极大地减少了训练参数，再在失败驾驶中甄别掉因为驾驶员注意力分配和操作失误而不同的事故原因，在软件设计中有重点地进行训练。比如高事故发生路段就增加训练强度和数据积累，而没有事故的路段就可以大量地压缩数据量和训练。这样就可以降低自动驾驶AI的费用和难度。