说句不中听的，DeepSeek的短板也是显而易见的

这几天，也在玩DS，很多方面也做得非常出色，各方面的赞赞赞赞，铺天盖地。

在我的使用中，发觉这个Ai模型，尽管非常强大，但面对千奇百怪的问题，学习的道路依然任重道远。

例子1;我向DS请求美国进口来源国排名。

DS给我的答案是2022年的排名，并说根据网上能搜索到资料，这个是最新的了。

事实上，当今是2025年，起码2023年的数据，甚至2024年的数据都可能出来了。

例子2;我问美国拜登政府曾推行的“美国的平等多元包容政策，鼓励雇佣更多LGBT人士，会不会变相鼓励更多的人去变性？

DS的回答说这政策旨在提供更公平的机会，不会鼓励更多人去变性。

事实上，由于在国内这个话题比较敏感，鲜有数据投喂，基本上，DS能学习到的模型都是采用外网的论调，因此给出如此答案也是情理之中。

但是，我们知道人类有共同的弱点，有利可图，就会有人唯利是图。

如果因为是LGBT人士，在雇佣方面有优先，就会促使更多人加入到这个阵营，美国政府部门中很多人由于有Lgbt光环加持，得以晋升，所以特朗普上台后要废除这项法案。相对比中国高考民族加分政策，有些人就想着去改民族成分，其实道理是相通的。

例子3; 我问DS“美国娇傲月，有什么可值得娇傲的？”

在东大绝大多数普通人来看，真的没什么值得可娇傲的。

但是，DS基本于上例同样的道德伦理，基于西方的政治政正确，还是向我解释了什么是“娇傲”而及娇傲的理由，当然，大家不用看，就可以猜到是西方政治正确那套标准答案，毕竟，如果有外国网友问这个问题，这回答四平八稳，也是符合他们当地政策的。

但是，对于国内而言，这显然是西方价值观那一套说辞。

总的来讲，如果是涉及西方政治正确类的话题，因为国内鲜有这方面的讨论与学习样本，基本上都是采用外网的观点。