范弗里特弹药量告诉我们，ai算力非唯一但并非不去追求！

guan_jiuduan

算力如果能决定人类发展，那人类早就灭亡了。数学只是人类的一项技能，不要把技能当作是智慧。

我自己推荐一下自己的回复吧

关于这个问题要客观的看待。如果deepseek自述文件中表述的“蒸馏模型”，区别就是V3、R1是师到底从自己团队的教师模型，还是GPT的教师模型。

但无论师从谁家的大模型，V3、R1都是无法超越教师模型的，包括deepseek自家的大模型。

你不要指望从一本书里面得到十本书的知识！

蒸馏模型，就像现在流行的电影情节讲解的小视频，把电影情节蒸馏提炼出来的确一目了然，然而这种讲解不可能超越电影本身带来的信息。问题在于你了解这部电影的时间，则从一个半小时缩短到十来分钟则是毫无疑问的……

所以我的理解是，使用基于蒸馏技术的V3、R1，基本门槛再低，意义也作为通用场所使用没有问题，因为蒸馏过的学生模型只能在精简的范围内运行，突破不了教师模型的天花板。

这就像手机摄影摄像解决了低门槛问题，使得参与摄影摄像的制作者更多更广泛，同时也增加了影像制作的乐趣，同理，V3、R1存在的意义也正在于此。我今天下午刚刚在本地电脑上部署了deepseek R1。我的GPU显存只有6G，也能本地运行deepseek R1而不需要网络登录网页版deepseek。

但无论如何，手机摄影摄像无法取代专业相机和摄像机，ai同样也是如此。

尤其是，按照V3、R1的自述文件为蒸馏模型，即便是迭代了14个版本，那么蒸馏即便排除师从GPT的来源，V3、R1背后的教师模型是自己的架构，教师模型也绝不是2024片可以构建的。

如果我没有理解错的话，2024片芯片构建的是学生模型而非教师模型。（如非请斧正，想当然者绕行）

不过，我认为这是一个策略问题，正如毛教员原来就说过“你打你的原子弹，我打我的手榴弹”，即便是“范弗里特弹药量”，最终也没有让美军在朝鲜取得胜利。

抗美援朝战场很形象的解释了“算力”并不能取代“算法”。但这并不意味着，PLA不会不陷入“弹药恐慌症”……

手榴弹绝不是战略目的，只是策略手段，就像我们不能永远满足于在游轮底层中的四、五等舱中狂欢而不能自拔。

毕竟手榴弹是不可能取代原子弹的，中国不可能不追求饱和打击力量，不然不可能去造两弹一星。

“你打你的原子弹，我打我的手榴弹”是从意志上，从策略上为我们争取到了时间，唯此中国才有了两弹一星以及去年珠海航展上展示的“解放军弹药量”，过去如此，今天对于中国AI也同样如此，我们不可能不去追求算力！