中国最终会确定在通用AI领域的优势

【本文由“那个先生”推荐，来自《变天——由一个惊艳例子引发对Deepseek的10条思考》评论区，标题为那个先生添加】

据说梁文峰是用了1024块H800显卡做出了deepseek，不知是真是假，但又有消息说，所用资金只是chatgdp的六十分之一，约500万美元即3000多万人民币，综合看来，以极低成本基本达到了美国人的最高水平是确实的。

在此之前，应当说中美两国的通用AI研发都陷入了对算力的迷信，认为训练模式已经到头了，只有堆积算卡，提高算力，消耗大量能源才能进一步突破。谷歌等美国巨头已经在讨论投资电力设施了。但deepseek的横空出世打破了种种迷思，开拓了一条多快好省的道路。

现在还只是通用人工智能发展的初期，离成熟期还很远。成熟期是怎样一种状态，现在还很难描述。目前来看，人工智能的研究可能会以中美交替领先的状态推进。至于未来，我相信中国最终会确立优势。理由有二：

一、中国在科技发展方面的人才规模优势。这是我在观网和微博上多次阐述的观点。当一个新的科技课题被提出，如果说美国有几个小组在进行这项研究，而中国可能会有十几个几十个课题组在跟进。如果美国在同一课题有几个研究方向或技术路线，那么中国会有十几个研究方向或技术路线。所以只要有中国跟进的科技课题，中国最后总会实现超越。这些年中美在AI领域的竞争，deepseek的横空出世就是谁也想不到的。又比如大家都知道的大疆在无人机领域的统治地位，但是在很多人习以为常的时候，在专业机、大型机等细分领域又冒出了新的顶流企业。又比如机器人领域，正当大家还以为波士顿机器人公司是霸主的时候，宇树科技忽然就君临天下了。中国依靠人才规模拓展战线宽度的基础性优势是美国永远也追不上的。

二、中国在应用AI方面的优势。当其它国家还在通用AI领域扑腾的时候，中国已经在制造、物流、交通、电力、采掘等众多领域大规模地发掘、推进结合5G的AI应用了。人工智能最终还是要落实到提高人类生产力。应用AI成果可以帮助通用AI拓宽训练题材，也有可能助推跳出当前的训练模式，进而会开拓出人工智能的新天地。而由于中国有全门类的工业体系，全世界最强大的制造业，中国在应用AI领域的技术积累将是无人可以超越的，这也是中国最具基础性的优势。

基于以上两个理由，有理由认定中国最终会确定在通用AI领域的优势。