他俩首会面，“谈了DeepSeek和AI芯片出口”

关于昇腾和Ds的组合，Ds给出的结论 ---短期：昇腾芯片与DeepSpeed的“完美结合”尚难实现，需依赖华为自研工具链（如MindSpore + 昇腾）或社区部分适配方案，可能牺牲性能和开发便利性。  •  长期：若华为持续优化昇腾的CUDA兼容性（如通过HIP类工具）并加强开源社区合作，昇腾有望成为英伟达的替代选项，但需时间积累生态。   建议方案： •  新项目：若需完全脱离英伟达生态，可基于MindSpore + 昇腾自研分布式训练方案。  •  已有项目：若依赖DeepSpeed/CUDA，可尝试通过兼容层（如TransPL等第三方工具）移植，但需验证性能和稳定性。  •  混合架构：在非关键环节使用昇腾，核心训练仍用英伟达（如合规允许），逐步过渡。   最终选择需权衡技术需求、成本、合规风险及长期生态策略。

DS用的老黄更底层的PTX，而且还用了FP8训练，等于深度绑定老黄硬件了。如果用的CUDA还能移植到rocm那些。
牢厂910适配是为了大规模部署推理用的，不是拿他训练。 

公开的信息提到两件事。1是绕开cuda用更底层的PTX指令解决了特供显卡互联带宽不足的问题；2是采访研发工程师提到改进算法，实现某功能比原装库最少快25%的性能。
这两件事说明，一方面DS技术很厉害，能他人所不能；另一方面说明他们对NV卡的理解很深，沉没成本也很高。

然而PTX依然是NVdia的

本来AI框架也没有和特定的后端绑定啊

用昇腾就不叫绕过CUDA，那叫弃用……绕过，就必须是硬件继续用N卡，但软件不用CUDA，这才叫绕过。
补充一下：
1）用昇腾的方案，肯定有，但进展不明；这种事半道上也不可能有消息。有消息就是干成了，就跟这次DS从天而降一样。
2）绕过的说法，纯属误传，没影的事，也不值得做。浪费时间和精力。最多，就是用了嵌入式汇编，算是小小的魔改；不存在绕过一说。

英特尔amd都可以了。