他俩首会面，“谈了DeepSeek和AI芯片出口”

关于昇腾和Ds的组合，Ds给出的结论 ---短期：昇腾芯片与DeepSpeed的“完美结合”尚难实现，需依赖华为自研工具链（如MindSpore + 昇腾）或社区部分适配方案，可能牺牲性能和开发便利性。  •  长期：若华为持续优化昇腾的CUDA兼容性（如通过HIP类工具）并加强开源社区合作，昇腾有望成为英伟达的替代选项，但需时间积累生态。   建议方案： •  新项目：若需完全脱离英伟达生态，可基于MindSpore + 昇腾自研分布式训练方案。  •  已有项目：若依赖DeepSpeed/CUDA，可尝试通过兼容层（如TransPL等第三方工具）移植，但需验证性能和稳定性。  •  混合架构：在非关键环节使用昇腾，核心训练仍用英伟达（如合规允许），逐步过渡。   最终选择需权衡技术需求、成本、合规风险及长期生态策略。