关于opencv的小作业存档

    以下是实现opencv两个小例子的报告（本程序基于vs2017以及opencv4.0）：

（1）调整图像对比度和亮度   

#include "opencv2/highgui.hpp"

#include"opencv2/imgcodecs.hpp"

#include <iostream>

// we're NOT "using namespace std;" here, to avoid collisions between the beta variable and std::beta in c++17

using std::cin;

using std::cout;

using std::endl;

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)

{

CommandLineParser parser(argc, argv, "{@input | lena.jpg | input image}");  

Mat image = imread(samples::findFile(parser.get<String>("@input")));   //从opencv安装路径（D:\opencv\opencv\sources\samples\data）用findfile命令读取sample下data文件夹目录名字为lena.jpg的图片，也可以imread（“绝对文件路径”）例如imread("C:/Users/Administrator/Desktop/name.jpg")

if (image.empty())

{

cout << "Could not open or find the image!\n" << endl;          //判断读取的图形是否为空，为空则返回-1；即退出。

cout << "Usage: " << argv[0] << " <Input image>" << endl;

return -1;

}

Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());     //定义新容器以存储变更亮度的图片

double alpha = 1.0; //定义对比度系数

int beta = 255;      //定义灰度系数

cout << " 请输入基本线性变换参数 " << endl;

cout << "-------------------------" << endl;

cout << "* 输入alpha的值 [1.0-3.0]: "; cin >> alpha;

cout << "* 输入beta的值 [0-100]: ";    cin >> beta;

for (int y = 0; y < image.rows; y++) {

for (int x = 0; x < image.cols; x++) {

for (int c = 0; c < image.channels(); c++) {

new_image.at<Vec3b>(y, x)[c] =

saturate_cast<uchar>(alpha*image.at<Vec3b>(y, x)[c] + beta);  //三个for循环依次对图片的行，列，频道像素进行变换，

}                                                                     // saturate_cast<uchar>的作用是防止像素溢出，原理如下：

                                                                      /* if (data < 0)

                                                                    data = 0;

                                                                       else if(data > 255)

                                                                   data = 255; */

}

}

imshow("Original Image", image);   

imshow("New Image", new_image);     //显示新旧对比图像。

waitKey();

return 0;

}

效果如下：

（2）把两张图片按权重混合为一（两张图片务必大小相等，长宽像素点相同）  blend two image to one

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"

#include "opencv2/highgui.hpp"

#include <iostream>

using namespace cv;

// we're NOT "using namespace std;" here, to avoid collisions between the beta variable and std::beta in c++17

using std::cin;

using std::cout;

using std::endl;

int main(void)

{

double alpha = 0.5; double beta; double input;  //定义参数

Mat src1, src2, dst; //定义三个存储图片的容器

cout << " Simple Linear Blender " << endl;

cout << "-----------------------" << endl;

cout << "* Enter alpha [0.0-1.0]: ";

cin >> input;

// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1

if (input >= 0 && input <= 1)

{

alpha = input;       //输入权重

}

src1 = imread(samples::findFile("LinuxLogo.jpg"));   //从sample/data目录下加载linuxlogo.jpg文件

src2 = imread(samples::findFile("WindowsLogo.jpg"));

if (src1.empty()) { cout << "Error loading src1" << endl; return EXIT_FAILURE; }  //判断两者为空否

if (src2.empty()) { cout << "Error loading src2" << endl; return EXIT_FAILURE; }

beta = (1.0 - alpha);  

addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);  //调用addweighted函数对两张图片进行混合，addWeighted（）函数是将两张相同大小，相同类型的图片融合的函数

/*API详解：void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );

参数1：src1，第一个原数组.   并且铺在上层

参数2：alpha，第一个数组元素权重

参数3：src2第二个原数组

参数4：beta，第二个数组元素权重

参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。

参数6：dst，输出图片*/

imshow("windows", src1);

imshow("linux", src2);

imshow("Linear Blend", dst);   //输出新图片

waitKey(0);

return 0;

}

效果图如下：