从“养龙虾”到“养人”！张雪峰被AI复刻！

​作者 | 林潜

编辑 | 头头

最近，一条看似“离谱”的消息，在家长群、社交平台和AI圈同时爆火——有人把 张雪峰 “复活”了。

一款名为“张雪峰.skill”的AI技能包突然上线，只需一键加载，一个熟悉的声音就能重新出现：东北口音、犀利表达、直来直去的分析逻辑，从高考志愿填报到职业规划建议，甚至连那种带点“怼人”的风格，都几乎一模一样。

这并不是简单的语音模仿，也不是传统意义上的聊天机器人，而是一次更进一步的尝试——

把一个人的知识、经验、表达方式，系统化封装成可调用的“数字能力模块”。

而这场“复刻人类”的浪潮，正在迅速扩散。

一、Skill化浪潮

人，正在被“模块化”

“张雪峰.skill”并不是个例，它背后，是一个更大的趋势。

一切的源头，来自一个在开发者社区爆火的项目——“同事.skill”。这个项目在 GitHub 上线后迅速走红，短时间内获得极高关注度，引发了大量开发者和普通用户的参与与讨论。

它的核心逻辑非常简单，却极具冲击力：把一个人的工作经验、沟通方式、思考路径，提炼成可复用的AI能力。

于是，各种“人类技能包”开始层出不穷：

老板.skill

前任.skill

暗恋对象.skill

甚至还有“自己.skill”

一时间，“养龙虾”（AI Agent）还没完全玩明白，互联网已经开始进入“养人”的阶段。

如果说此前的AI Agent，是在模拟“工具能力”，那么Skill的出现，则是在尝试模拟“人本身”。

二、从工具到人格

AI正在越过关键分界线

过去，我们对AI的认知，大多停留在“辅助工具”层面。

它可以写文案、做分析、生成代码，但本质上仍然是一个被动响应的系统。而Skill的出现，改变了这一点——它不再只是回答问题，而是以“某个人的方式”去回答问题。

这种变化，看似只是交互体验的升级，实际上却跨越了一条重要边界：

AI开始从“功能模拟”走向“人格模拟”。

这意味着什么？

意味着AI不仅可以复制知识，还可以复制风格；不仅可以输出答案，还可以输出“这个人会怎么说”。

当这种能力逐渐成熟，一个现实问题开始浮现：当一个人的经验与表达都可以被数字化，他的“不可替代性”还剩多少？

三、职场焦虑

当经验可以被“打包带走”

围绕Skill的讨论，很快从技术层面，延伸到了现实层面。

一部分人开始感到不安。

因为在理论上，企业完全可以通过内部沉淀，把优秀员工的经验整理为Skill资产。一旦完成这一过程，这些经验就不再属于个人，而成为可以被无限复制、反复调用的组织能力。

这也是为什么，网络上迅速出现了一种反向工具——“反蒸馏.skill”。

它的功能听起来甚至有些“黑色幽默”：

当你被要求提交经验文档时，它可以自动识别关键知识点，并将其替换为看似正确但实际无效的表达，避免核心能力被完整提取。

某种程度上，这反映的不是技术对抗，而是人们对自身价值被“抽象化”的焦虑。

从“经验沉淀”到“能力抽取”，中间只差一个AI。

四、伦理争议

当“复活”成为现实选项

相比职场焦虑，“张雪峰.skill”引发的争议，则更为复杂。

争论的核心，不在于技术本身，而在于边界。

有人认为，这种复刻行为在未经授权的情况下，涉及人格权与尊重问题；也有人觉得，这只是对公开内容的再加工，本质上类似于知识整理，并没有越界。

还有一部分声音，则将视角拉得更远。

他们开始思考一个问题：如果未来技术足够成熟，我们是否可以通过Skill的方式，“保留”一个人的思维方式与表达风格？

换句话说，这是否是一种“数字延续”？

这种想象，既令人期待，也令人不安。

五、技术本质

大模型 + Agent 的必然产物

从技术角度看，Skill的出现并不意外。

据天眼查平台信息显示，当前多家互联网与AI企业正持续加码大模型与智能体方向布局，重点聚焦数据处理、内容生成及应用生态能力建设。

它本质上，是三种能力叠加的结果：

大模型的语言理解与生成能力

知识检索与结构化整理能力

Agent框架下的任务调用与执行能力

当这些能力融合在一起，一个“可复用的人格模块”就自然诞生了。

这也是为什么，“养龙虾”（Agent）之后，很快就出现了“养人”。

前者解决的是“AI怎么做事”，后者解决的是“AI像谁做事”。

从产业发展路径来看，这几乎是一种必然演进。

结语

我们正在成为“被复刻的一代”

回到最初的问题：“张雪峰.skill”到底意味着什么？

它既不是简单的技术炫技，也不仅仅是一次娱乐化的尝试，而是一个信号——AI正在逼近“人”的核心边界。

过去，我们认为不可替代的，是经验、是表达、是风格；而现在，这些都正在被逐步拆解、建模、重构。

这并不意味着人会被取代，但它确实改变了一件事：人与AI之间的分界线，正在变得越来越模糊。

未来，我们可能会拥有无数“数字分身”；也可能需要重新定义，什么才是真正属于“人”的价值。

这场关于技术、伦理与身份的讨论，才刚刚开始。

而我们每一个人，都已经身处其中。