全球一年产生多少token，中国占比多少？

全球一年产生多少token，中国占比多少？了解下市场全貌，内部业务中国token占优，外部业务美国占优。

1. 全球一年生产的token数量，已经到了极为惊人的程度。数量级达到了10的16次方，人们较常听到的“万亿”是10的12次方（Trillion)，西方媒体较常用的10亿是10的9次方(Billion)。全球token数用的量级叫“千万亿”是10的15次方（quadrillion），2025年产生的token数量是几十“千万亿”。

2. 最近不少媒体借OpenRouter的统计说中国大模型输出Token数超过美国大模型，这是错误理解。相关数据是，2月9-15日这周，中国大模型在OpenRouter平台输出4.12万亿token，超过美国的2.94万亿；2月16-22日，中国大模型更是以5.16万亿大幅超过美国2.7万亿。这个平台的token量级非常小，每周7万多亿，一年也就400万亿，还不到1“千万亿”，占全球token数量也就2%。中国大模型在这个AI开发者喜欢的平台占优了，但它不是主要的token生产平台，全是B端客户。全球主要的token是C端用户相关的。

2. 中国输出token最多的是豆包，2025年12月日均有50万亿个token，这样月度token就有1.5“千万亿”，同比十倍，19个月400倍。美国谷歌2025年10月大约生产了1.3“千万亿”的token，18个月130倍。2023年谷歌就是全球生产token最多的，远超OpenAI的大模型问答，主要是人们日常搜索时，谷歌引擎会输出token进行AI overview“总结”，但这是老模式。随着大模型token应用爆发百倍增长，搜索量不怎么增长，用于搜索总结的token占比就不高了。现在谷歌的token主要是Gemini对话，月活有7.5亿了，长文本和视频多模态交互，还有企业API调用。

3. 人们熟悉的大模型问答应用token爆发增长，OpenAI在2025年10月（不含微软Azure用OpenAI大模型输出的）有260万亿每月，达到了谷歌的约五分之一，而Anthropic大约是OpenAI的五分之一。为何大模型公司生产的token数不如谷歌与豆包？这是因为谷歌与字节有大量的内部应用场景，而纯大模型公司没有。如豆包85-90%的Token用于字节内部业务，抖音AIGC特效就占了70%的应用，还有内容审核、推荐算法增强、创作者工具要用，谷歌的搜索总结、YouTube视频理解审核字幕生成、软件自动内容功能、广告系统。视频与图片处理特别消耗token数量。

4. 中国还有不少互联网公司类似字节，也进行大量的视频图片文字内容的内部token业务。目前中国公司生产的token数量大约是美国公司的1.2-1.5倍，因为中国公司AI内部应用非常活跃。中国公司生产的token达到了每月2.3“千万亿”的级别，但大部分是字节干的，视频业务太厉害了，到全球去了。美国大部分是谷歌干的，也是视频业务多。

5. 但要注意，内部业务是不收费的，市场看重的是能收费的外部业务。OpenRouter是每月10万多亿token的量级，当然2月因为中国大模型的火爆增长比较高，但仍然只有OpenAI的1/20。综合考虑，美国大模型外部业务输出token大约是中国的4-6倍。中国大模型在本土以外的渗透率仍然不高，美国垄断了美欧、日韩、东南亚市场。但2024年底中国与美国差距是10倍，2025年追上了不少。如果未来，中国大模型的外部调用token数量，能有美国的1/2到1/3，都是非常不错的进展。

6. 总体来说，全球大部分的token就是字节与谷歌两个公司生产的，都占30%多。别的所有公司加起来才顶上一家。因为字节和谷歌在视频内容平台有垄断地位，用token特别多，视频场景Token密度是文本对话的100-1000倍。但如果是tokenomics用token去赚钱，市场关注的就是ChatGPT、Gemini、Claude这些收费高、月活高的应用，中国大模型低价或者免费的token份额也很重要。目前美国公司在收费token数量上有5倍优势，单价更是高得多。但中国在追近数量差距倍数，而低价对美国公司token的高单价构成挑战。