目前AI更多是从已知范围内按人类给出的资料倾向来回答问题

【本文来自《美专家想靠AI和量子计算打破中国稀土主导权，分析人士泼冷水：极不现实》评论区，标题为小编添加】

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• 美国科技公司SandboxAQ首席执行官杰克·希达里提出，AI和量子计算可能成为“计算的双重引擎”，帮助科学家在软件上用储量丰富的材料来设计合金，从而合成替代稀土等关键矿产的材料。量子技术和生成式AI的出现——特别是那些理解物理、材料、能源和工程的新型AI，改变了游戏规则。

  一旦欧美完成了颠覆性发现。中国巨大规模的稀土提纯行业就将丧失商业竞争力。

  实际就是替代稀土。

  这种事是发生过的。

  一次大战前，智利硝石是制造炸药的关键性原料。英国海军封锁了航线，德国没有能力获得智利硝石。英国人以为德国人将无法制造炸药。但是德国人恰恰在战争爆发前，通过合成氨获得了生产炸药的能力。

瞎举例，目前AI更多是从已知范围内按人类给出的资料倾向来回答问题，你可以认为它在已知可以做到非人的极致。但未知领域，你没资料它也不知道。

而运算新物质的工作一直都在，你们都把超算給忘记了，那不就是在不停按人类给出的算法推测新物质物理化学属性，给实验室中医疗制药，工业制造，超导提供可参考的方向，实验室则做测试后按结果迭代修改算法，然后继续推测。

一切都太迟了，哪怕现在就有一组新化合物可以代替某金属，然后就要轮到大考——工业化生产，实际上死在从实验室到小规模工业化生产才是占绝大部分，你看从前电池科技新闻，十几年的月经文，振奋人心的消息很快就没影，全部死在工业化上。最后大规模工业生产

看，锂电池技术提出到sony商业量生产三十三年，到现在才普及到汽车上，这期间死了多少电池方案，这才是例子