3巨头押注下一个十亿级入口：当小米、字节、华为盯上 AI 眼镜

作者：Colin

6月26日晚，小米人车家全生态发布会上，雷军站在聚光灯下，揭开了小米首款AI眼镜的面纱。

“这不是普通的智能眼镜，而是面向下一个时代的个人智能设备，是随身的AI入口。”伴随着雷军的声音落下，1999元的起售价出现在大屏幕上，现场爆发出热烈掌声。

这款仅重40克的眼镜在发布后半小时内，小米商城官方渠道便宣告售罄。而在京东自营平台，首日销量即突破7000台。小米的入局，标志着全球科技巨头围绕“下一代计算平台”的争夺战正式进入白热化阶段。

小米AI眼镜，雷军的“随身AI入口”战略

在小米“人车家全生态”的宏大版图中，AI眼镜被赋予了特殊使命——成为连接人与数字世界的轻量化入口。

在硬件配置上，这款产品搭载高通骁龙AR1芯片与索尼IMX681传感器组成的1200万像素摄像头，采用开放式耳机设计并针对亚洲人脸型优化。

重量和续航，则是小米重点突破的技术瓶颈。通过创新的双芯片架构（高通AR1+恒玄2700），小米AI眼镜实现了8.6小时续航能力，显著超越Meta Ray-Ban的4小时续航。40克的整机重量也比Meta产品轻2克，实现“全天无感佩戴”的设计目标。

“软件定义硬件”的理念贯穿产品始终。小米自研的“超级小爱”AI助手提供三大核心能力：全局多模态交互（能听能看）、全局执行（跨设备、跨应用操作）和个性化记忆服务。在发布会演示中，用户通过语音指令即可完成拍照、商品识别甚至支付宝“看一下支付”等复杂操作。

小米的供应链布局同样具有战略眼光。歌尔股份作为独家整机代工厂商，复用Meta/苹果产线品控标准；欧菲光供应采用自研MGL多群群组镜头技术的摄像头模组；瑞声科技则提供20KHz宽频扬声器。

这一产业链协同使产品70%组件实现国产化，光学模组成本较2024年下降30%。

市场策略方面，小米选择了一条务实的道路。内部预期销量“三十万台往上”，相比Ray-Ban Meta全球200万台的销量显得保守。

针对中国高达52.7%的青少年近视率，小米与全国400家眼镜门店合作提供配镜服务，解决近视用户的核心痛点。

但也需看到的是，仍有一些不足之处有待弥补。

比如，双芯片架构（高通AR1+恒玄2700）虽实现续航提升，但AR1芯片作为初代高通AR平台，在3D建模、实时渲染等重度任务中可能存在性能不足。对比苹果Vision Pro的定制芯片，小米在复杂场景的算力支撑上或显弱势。

同时，三十万台以上的销售预期也仅为Ray-Ban Meta销量的15%，这或也反映出小米对消费级AI眼镜的市场教育难度判断谨慎，同时，雷军强调“非短期盈利”的定位，可能导致产品研发投入受限于成本控制，进而影响迭代速度。例如，若300万台销量目标未达成，歌尔股份等供应链合作伙伴的产能支持或减弱，形成“销量不足-供应链支持下降”的恶性循环。

此外，在媒体报道中提到，据使用者反馈,AI眼镜配上近视镜后,重量会加重约30g。但显然，增重设计与其“无感佩戴”的核心卖点形成冲突，反映产品在用户需求优先级上的权衡困境，可能导致核心用户（近视群体）与普通用户的体验割裂。

从Google Glass到百镜大战：AI眼镜的全球进化史

事实上，智能眼镜的发展历程，是一部科技巨头屡败屡战的探索史。

2013年，Google Glass以先驱者姿态登场，成为全球首款智能眼镜。其右上角微型显示屏和语音交互功能曾引发轰动，但因隐私争议、外观怪异及高达1500美元售价，问世两年后便黯然退场。

随后十年间，行业分化出两条技术路线，VR眼镜专注于打造沉浸式虚拟体验，代表产品Meta Quest系列在游戏领域取得成功；AR眼镜则以雷鸟、Rokid等品牌为代表，尝试通过光波导技术实现虚拟与现实融合。

但两者均未能突破 “50克重量门槛”和续航瓶颈，使用场景受限。

2023年成为行业转折点。Meta与雷朋合作的Ray-Ban眼镜采取“减法战略”——移除显示屏，专注音频与摄像功能，外观与普通墨镜无异。

这一务实选择获得市场热烈回应，截至2024年9月，销量突破300万台，远超2023年全球消费级AR眼镜20.5万台的出货总量。

Ray-Ban Meta的成功点燃了全球市场。2025年一季度，全球智能眼镜出货量达148.7万台，同比增长82.3%，其中中国市场贡献49.4万台，同比激增116.1%。

而随着技术的不断发展，在2025年，AI眼镜也迎来了集中涌现的契机。比如，阵列光波导+Micro-LED技术商用落地，让雷鸟X3 Pro光效达2500nits，模组重量压缩至8克，解决彩虹纹痛点；伴随着高通AR1芯片实现端侧AI推理，以及支持1200万像素视觉搜索与健康监测等，让用户在使用AI眼镜时，可以摆脱手机依赖；在轻量化上，主流产品重量降至40克以下，让消费者享受到更加舒适的佩戴体验。

据IDC预测2025年全球AI眼镜出货量将达550万台（同比+135%），中国市场以275万台出货量位居全球第一（同比+107%），同时，预测中还提到，预计到2035年，AI眼镜年销量有望达14亿副，渗透率70%，与智能手机规模相当。

巨头必争之地，AI眼镜的战略价值解码

当科技巨头纷纷入局AI眼镜，背后的商业逻辑远不止于又一款硬件产品那么简单。

争夺下一代人机交互入口是核心动因，正如Meta CEO扎克伯格所断言：“2025年将是AI眼镜的决胜之年，行业将验证能否走向数亿甚至数十亿用户。”小米则明确将其定位为 “随身的AI入口” 。

而技术成熟度曲线已越过临界点，又让大厂们在抢滩AI眼镜时，更加丝滑。因为AI大模型使自然交互成为可能，比如小米将Deepseek-R1接入超级小爱助手，实现多模态交互；包括像此前曾有消息称，自己正在研发AI眼镜项目，而要知道的是，字节的Seed1.5-VL视觉语言模型在60项评测中38项取得SOTA表现，若上述优势被附加到AI眼镜中，或将具有极大的想象空间。

在大模型之外，互联网大厂的生态协同效应，也为AI眼镜的广泛应用，创造了更大的想象空间。比如小米的1.6亿月活设备构成天然流量池，AI眼镜可与手机、汽车、智能家居无缝联动。字节跳动虽缺乏硬件生态，但通过抖音、今日头条等应用的庞大流量，能实现对产品的精准推广。

同时，AI眼镜也将为产业链上下游企业，带来新的机遇。据国金证券分析显示，AI眼镜光学组件单机价值量达TWS耳机6倍。歌尔股份、欧菲光等企业已率先受益，若年销量突破300万台，歌尔智能穿戴营收将增长15%+，欧菲光AR业务占比提升至25%。

值得一提的是，资本市场对AI眼镜也给出了较高的热情。2024年，多家AI眼镜厂商获得单笔数千万元融资，连一向谨慎的金沙江创投管理人朱啸虎也入局投资Gyges Labs。

结语

尽管前景光明，AI眼镜走向大众仍面临诸多挑战。

隐私安全成为首要挑战。目前，欧盟已启动AR设备数据安全立法，要求设备必须配备摄像头工作指示灯，隐私加密正成为行业准入门槛。其次，则是在技术上的进一步完善。比如当前用户中78%仍以音频功能为主，视觉交互渗透缓慢。

但也需看到的是，科技巨头们已无法忽视这个正在爆发的市场。百度、华为均在加速布局，而三星、字节跳动、亚马逊则都被曝出有发布新品的计划，这也意味着“百镜大战” 的竞争格局将进一步加剧。

作为先行者的雷鸟创新基于阿里通义模型打造的AI眼镜已覆盖全球超25国，在北美及日韩市占率超40%。

正如Meta内部人士所言：“Ray-Ban Meta的成功不是因为它踩中了风口，而是打造了风暴本身。”同样，小米的入局，标志着这场围绕人类视野的科技革命进入新阶段。

而这场“百镜大战”，争夺的不仅是市场份额，更是定义下一代人机交互的制高点。