以AI赋能组织工作高质量发展

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透至社会组织运营的各个环节。作为基层工作人员，我们既是社区服务的实践者，也是技术革新的见证者。AI的引入不仅重构了传统工作模式，更在提升效率、精准服务、创新治理等方面展现出巨大潜力。然而，技术始终是工具，如何实现“科技向善”与“人文关怀”的平衡，是AI赋能组织工作高质量发展的核心命题。

一、AI赋能：从“人力密集”到“智慧协同”的转型

在社区服务中，AI通过数据驱动与流程优化，显著提升了工作效能。例如，上海浦东、宝山等区试点“全科基层工作人员·AI助手”，可快速生成活动策划方案、自动派发工单，并精准匹配政策依据。以电梯故障投诉处理为例，AI系统能即时推送标准化处置流程，帮助新基层工作人员在紧急情况下高效完成任务，将工单处置效率提升130%。类似地，山东上线的全国首个社会组织AI服务平台，整合6.8万家组织数据，通过智能客服、资源匹配等功能释放百亿级数据资产价值。这些实践表明，AI正从“辅助工具”升级为“协同伙伴”，推动组织工作从经验驱动转向数据驱动。

二、精准服务：从“粗放供给”到“需求定制”的突破

AI的深度学习能力为需求分析提供了科学支撑。基层工作人员通过AI问卷工具快速识别居民养老、教育等需求，针对性开展健康讲座、非遗体验等活动，参与度提升近40%。在四川，基于大模型的“智慧社管”平台可解析政策文件，为社会组织提供精准问答服务，问题回复准确率达90%以上。这种“数据画像+智能决策”的模式，打破了传统服务“盲人摸象”的局限，使资源分配更贴合实际需求。例如，杭州凯旋街道通过AI分析社区矛盾焦点，辅助基层工作人员制定调解方案，推动复杂问题高效化解。

三、人文坚守：技术理性与价值理性的共生

尽管AI提升了效率，但基层工作人员的专业价值不可替代。上海塘桥街道的案例显示，AI虽能优化停车位改造的流程指引，但居民信任关系的建立仍需基层工作人员的情感沟通与协调能力。四川的RPA年检审核系统虽实现95%的准确率，但政策解读中的“温度”与特殊案例的灵活处理仍需人工介入。这提示我们：AI应服务于“人”的需求，而非替代“人”的主体性。未来需构建“技术赋能+专业深耕”的双轮模式，例如将AI生成的初步方案交由基层工作人员结合实地经验优化，或在智能催办工单中嵌入人性化沟通提示。

四、挑战与前瞻：迈向规范化与可持续的生态

当前AI应用仍面临数据壁垒、成本分摊等挑战。部分区域因历史工单数据不足导致AI学习效果受限，需推动跨区域数据共享；中小型社会组织则依赖“区级平台推广”摊薄成本，避免重复开发。此外，需建立AI伦理规范，防止算法偏见影响服务公平性。未来，可探索“政府主导+企业研发+社会组织参与”的协同机制，如山东“三链融合”模式，通过红链（党建引领）、数链（技术赋能）、服链（场景创新）实现可持续发展。AI赋能组织工作高质量发展，本质是技术向善与人文价值的深度融合。作为基层工作人员，我们既要拥抱技术红利，以智能化手段破解资源瓶颈、提升服务效能；更要守住专业初心，让技术服务于人的真实需求。切莫忘记“从群众中来，到群众中去”的根本工作方法。唯有让技术成为传递温暖的载体，方能实现“万物互联”与“心心相通”的统一，书写组织工作数字化转型的时代答卷。