2028年中国AI总投资规模将突破1000亿美元

本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合

中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展。

IDC数据显示，2024年全球人工智能（AI）IT总投资规模为3,158亿美元，并有望在2028年增至8,159亿美元，五年复合增长率（CAGR）为32.9%。

聚焦生成式AI（Generative AI），IDC预测，全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年全球生成式AI市场规模将达2,842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。

聚焦中国人工智能支出，IDC数据显示，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出超五成，预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1,000亿美元，五年复合增长率为35.2%。

IDC数据显示，2024年中国生成式AI占AI市场投资总规模的18.9%。随着生成式AI技术的快速发展，2028年生成式AI投资占比将达到30.6%，投资规模超300亿美元，五年复合增长率为51.5%。

行业用户也在积极探索和打造生成式AI的应用场景，开发数字化产品和服务，挖掘数据要素的价值，探索智能化商业模式。IDC数据显示，软件和信息服务（Software and Information Services）、通讯（Telecommunications）与银行业（Banking）是人工智能投资最多的三个行业，2028年占比分别为49.8%、7.4%与5.8%。

IDC数据显示，在人工智能应用场景中，智能基础设施调配（AI Infrastructure Provisioning）成为中国AI市场最大的应用场景，其支出占AI市场约四成。它包括基础设施服务提供商为AI系统创建和管理IT基础设施的投资，即基础设施服务提供商向用户授予对此基础设施的访问权限，为AI系统开发提供计算和存储所需的资源，或向最终客户提供AI服务。市场规模第二大的应用场景是人工智能赋能的客户服务与自助服务（AI-enabled Customer Service and Self Service）。

IDC中国企业级分析师张文蕙表示，技术革命正推动人工智能从单一工具朝着智能生态的方向发展。新一代基础设施有了自我优化的 AI 特性，它改变了传统的计算架构，提升了能源使用效率，还催生了新的技术。

IDC中国高级研究经理郭越认为，中国人工智能市场发展迅猛，已成为全球AI领域的重要力量，2024年市场规模接近3,000亿元人民币，年增速超70%，核心应用集中在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域。

政策强力支持、企业生态丰富、科技巨头和独角兽企业推动着金融、零售、医疗、自动驾驶等行业落地，但仍需不断寻觅高端芯片的发展路径以及开拓基础算法的原创性。未来趋势聚焦大模型竞赛、边缘AI和AI+科学，同时深化传统产业升级和AIGC商业化。长期发展还需突破基础技术，在AGI和国际标准上争取话语权。

 我国人工智能芯片发展现状及趋势

近年来，我国集成电路设计技术进步显著，超算领域的快速发展是芯片设计技术突破后的直接体现。

“太湖之光”“天河”系列超级计算机，分别搭载MT-3000处理器、申威26010处理器等国产芯片，在实际应用中展现出良好性能，为科研、教育、国防等领域提供强大的算力支持。

华为技术有限公司发布的昇腾910是面向AI训练需求的高性能芯片，集成晶体管数量超过200亿个，在处理复杂AI任务时与国际主流GPU表现相当。在加密货币领域，比特大陆在芯片设计技术的特定行业应用方面建立了优势，相关产品在国际市场上居主导地位。

在类脑计算领域，清华大学研究团队开发了类脑智能芯片“天机芯”，采用众核架构、可重构功能模块、混合编码方案的类数据流控制模式，可适应机器学习算法、神经形态计算模型及编码方案。

互联网行业对云端算力提出了较高需求，因而互联网企业积极投入AI芯片产业，自研云端智能芯片，如昆仑芯、含光NPU智能芯片、玄铁CPU。

国产AI芯片在性能（计算能力滞后于国际领先产品）、功耗（高能耗引发散热问题）、应用场景（侧重推理而缺乏大规模训练能力）等方面存在短板和不足，全产业链上的自主创新能力受到外部因素制约，特别是在电子设计自动化（EDA）工具、制造设备及工艺、人才储备、知识产权等方面相较国际先进水平仍有一定的差距，迫切需要开展技术突破和产业协同。

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