从玩具到工具，AI产业化之现实篇

      从ChatGPT到DeepSeek，两年时间，全球超过2000亿美元的投资，全社会广泛的关注，然而AI技术领域的众多产品仍然停留在玩具阶段。

文本生成是AI大语言模型的本行，高中的命题作文，有谁能写出良好水平以上的？翻译是AI大语言模型的强项，一份英文的报告，PDF格式，有谁能直接全文翻译成中文报告的？数量众多的AI图片生成工具，有几个能把自己生成的图片中的人物再往左挪一挪的？

当我们尝试使用AI工具去完成一项专业性的工作任务时，就会发现玩具和工具之间的差别。专业性，实用性，可靠性等等，AI产品仍然普遍存在明显的鸿沟。

AI产品专业性的缺失，是AI产业发展方向偏离正轨的结果。进一步分析，我们可以观察到两方面明显的问题，一是过高预期AI模型的能力；另一个是科学研究和产品开发的目标混淆。

过高预期AI模型的能力

      AI模型是人类有史以来创造出的最复杂的工具，因此被人们寄予厚望。当这种希望和科学幻想或市场营销相结合时，就产生了各种异想天开的设想。

2024年流行的新概念通用人工智能（AGI）就是脱离技术现实的代表之一。

回到技术现实，AI模型拥有的智能和人类大脑的智能在复杂度上存在10个数量级以上的差距，如果说人类智能的复杂度等同于一个地球的话，那么AI智能的复杂度等同于一粒米。

目前最庞大的AI模型拥有万亿参数，人类大脑拥有1000亿个脑细胞。一个参数就是一个浮点数，即一个8位数字的小数。而脑细胞，是一个科学技术至今没有征服的复杂系统。举例而言，细胞中有细胞核，细胞核中有线粒体，线粒体中有遗传基因，人类遗传基因有约30亿对碱基对。碱基对的排列组合选择氨基酸，氨基酸的排列组合形成蛋白质分子，仅仅是蛋白质的合成这一项功能，就需要一个复杂的AI模型来模拟。AI模型的复杂度不能和大脑相比，而应该和一个脑细胞相比。

不仅如此，AI模型的内部结构是静态的，大脑中神经元细胞的结构是动态的。人类的记忆和脑细胞在三维空间中的位置存在直接关系。千亿个单位的动态变化把复杂度推上了另一个维度。

基于上述分析，我们粗略评估AI模型拥有的智能和人类大脑的智能在复杂度上存在10个数量级以上的差距。

而人们普遍没有意识到这一差距的原因是，两者都超过了现在的科学技术能处理的复杂度极限。在面对两个难于理解的过度复杂的系统时，我们会自然的把它们等同起来。简单理解，就是类似于无穷大永远等于无穷大。

      在承认AI智能和人类智能的巨大差距之后，一个不言自明的结论就是，AI将是一类新工具，而不是人类智能的代替品。AI产业的发展方向，应该是众多的专业性工具，而不是替代专业人士或者替代整个信息系统。

科学研究和产品开发的目标混淆

科学研究追求理论的先进性和创新性，重视技术的独创性，本质的解释和逻辑的严谨性。产品开发追求市场需求的满足或者实际问题的解决，重视用户体验、成本控制和竞争优势。这是两种截然不同的思考方式，会产生不同的技术路线和研发结果。这也是科学家和工程师两个群体的本质上的差异。

      对于涉足AI技术领域的公司，建议先考虑清楚自己的目标和定位，是科学研究还是产品开发，然后再筛选出合适的技术团队。

      AI技术的突破同时打开了科学研究和工程技术两个方向上的新领域。我们需要科学家和工程师在各自擅长的领域上继续开拓进取，混淆这两个方向只会有不伦不类的结果，是对投资的巨大浪费。

      综上所述，我们认为AI产业的发展应该放弃通用人工智能的错误方向，让科学家继续研究新的模型、新的算法和新的芯片，让工程师基于AI模型设计和开发各种专业工具，让现在的AI玩具们继续完成普及和教育的工作。我们相信有部分企业已经走在正确的道路上了。

      上述的观点可能要等到AI泡沫破灭，第一轮投资热潮过去之后，才会更容易被社会所普遍接受。不过，科学技术有着自己的骄傲，时间是站在科技这边的。