​2025，还值得学翻译吗？

这是2024年文刀君在高校以及实务部门交流讲座时被频繁问及的问题。

每当听到这一问，总不由得想到医生朋友的自嘲：劝人学医，天打雷劈。

AI时代，劝人学“译”，底气越来越不足了，因为现实是残酷的：

学生不好招了，

书不好教了，

工作不好找了。

与此同时，实务部门越来越感受到另一番现实：高水平（双语）记者、译者、作者供不应求的矛盾日渐凸显。

AI时代，翻译工作的确更好做了，但把翻译工作做好又是另一回事。学界和业界基本达成一个共识：人机融合是大势所趋，如何用好AI才是关键。

普林斯顿大学计算机科学家Arvind Narayanan在AI Snake Oil一书中提醒，使用AI，须有判断力（need to use AI discerningly）。

可是，这判断力从哪里来？不可能一夜之间从石头里蹦出来。即便从石头里蹦出来的孙猴子，也是饱吸“日精月华，感之既久”的结果。

文刀君曾参加一些高校硕士论文答辩，每逢论文翻译实务部分，即便承认使用AI润色，也常常尬译频出，说到底，是人的“判断力”缺位，无法在人机之间形成良性互动。

不过，今天的学生也是可怜。且不说评奖、评优、就业的“内卷”，单就“开卷有益”这一正道而言，AI好比西天路上美丽的女妖，学生若无唐长老那般定力，难免习惯性在AI温柔乡中沉沦。未来，戒酒戒色恐怕都比戒AI容易。

还没来得及饱吸“日精月华，感之既久”，不幸染上了“无事小红书，有事找AI”的习惯，如此恶性循环，翻译人才培养难免捉襟见肘。于是，AI加持下的翻译流程越来越快，高水平定稿人却越来越不好培养。

英文权威词典Merriam Webster（《韦氏词典》）把“polarization（两极分化）”一词定为2024年度词汇，这个词也可以描述AI时代的翻译行业。

对于文本简单、犯错代价低（容错率高）的任务，AI可以（已经）大展拳脚，很多人工翻译或许会被无情取代；文本复杂、犯错代价高的任务（如法律、政治），依然离不开高水平译者，且人机良性互动大有可为。这是AI给翻译行业带来的极化。

这种极化又反过来提醒人们，人的品质始终决定着翻译质量的上限。《纽约客》（New Yorker）最近谈翻译的一篇文章写得妙：

Good translation draws on as much of life and experience and personality as good writing does. （Dec.7, New Yorker）

翻译与写作有相通之处，不是识单词、懂造句就能译好写好。出色的译者都有当作家的潜质，出色的作家也常常译笔生花。

作家莫言曾说，我已经积累了足够的人生阅历（life and experience），所谓求放心，跟着我自己的心去写（personality），寻找一种长篇小说的大气象、大开合、大怜悯、大慈悲和大解脱，就有了《四十一炮》《生死疲劳》《蛙》等作品。

除了极少数天才，但凡大翻译家、大作家，都不是一朝一夕养成，都免不了在红尘中积累人生阅历，找到自我，而AI等技术的迭代升级反倒似“身外之物，不足道”了。

在这个“内卷+AI”的时代，翻译值不值得学，说到底不在专业本身有无魅力。理想的回答自然是“跟着兴趣走”，但，跟着兴趣走总是奢侈的。越来越多的平民子弟对包括翻译在内的诸多“穷行业”望而却步，还来不及饱吸“日精月华，感之既久”，就得为生计发愁，这是另一种极化。思之可叹。